تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نموذج تنبؤي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج تنبؤي




  • نموذج توقع قائم على تعلم الآلة لتوقع سوء التشخيص في الإنتان باستخدام عدد اللمفاويات: دراسة وطنية متعددة المراكز A machine learning-based prediction model for poor prognosis in sepsis using lymphocyte count: a national, multicenter prospective cohort

    2026 | المؤلف: Siang Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)

    تدرس الدراسة دور عدد اللمفاويات المتداولة (LC) كعلامة سريرية لتقييم الحالة المناعية لدى مرضى الإنتان، بهدف تحديد الأفراد ذوي المخاطر العالية من خلال تصنيف المناعة. باستخدام نموذج مسار الفئة الكامنة (LCTM)، قام الباحثون بتحليل ديناميات LC بناءً على القياسات المتكررة التي تم أخذها خلال الأسبوع الأول بعد التشخيص. استخدموا منحنيات كابلان-ماير وانحدار كوكس لتقييم الفروق…


  • تطوير والتحقق المستقل من نماذج تعلم آلي قائمة على علم الأشعة القابلة للتفسير للتنبؤ في نقائل الكبد القولونية Development and independent validation of explainable radiomics-based machine learning models for prognosis in colorectal liver metastases

    2026 | المؤلف: Antonio Brunetti وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تتناول هذه الدراسة تحدي التنبؤ بالنتائج لدى المرضى الذين يعانون من نقائل الكبد الناتجة عن سرطان القولون والمستقيم (CRLM) من خلال تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير (ML) التي تستخدم ميزات راديومية من كل من الآفات النقيلية والأنسجة الكبدية المحيطة. شملت الأبحاث تحليل بيانات المرضى وصور الأشعة المقطعية المحسنة بالتباين من مجموعتين:…


  • تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ التشخيصي بفقدان السمع الحاد المفاجئ مع العلاج بالأكسجين عالي الضغط Development of a machine learning model for prognostic prediction of severe sudden sensorineural hearing loss with hyperbaric oxygen therapy

    2026 | المؤلف: Hyung-Bon Koo وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تستكشف الدراسة تطوير نموذج تعلم آلي (ML) يهدف إلى توقع نتائج التعافي لدى المرضى الذين يعانون من فقدان السمع المفاجئ الحاد (SSNHL)، باستخدام العلاج بالأكسجين تحت الضغط (HBOT) كميزة بدلاً من تأثير العلاج السببي. أجريت كتحليل مجموعة استعادية في مركز واحد، شملت الأبحاث 231 مريضًا تم علاجهم بين يناير 2015 ويناير 2024، مع تعريف التعافي…


  • تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع سريري للسقوط الأول في مرض باركنسون المبكر: دراسة لمجموعتين خاليتين من السقوط

    2026 | المؤلف: Yu Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Aging Neuroscience | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

    تتناول هذه الدراسة القضية المهمة للسقوط في المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون في مراحله المبكرة (PD)، والذي يمكن أن يحدث حتى في غياب تاريخ سقوط سابق. كان الهدف هو تطوير والتحقق الخارجي من نموذج توقع سريري مخصص للمرضى الذين لم يتعرضوا للسقوط مع مرض باركنسون المبكر. باستخدام بيانات من مبادرة علامات تقدم مرض باركنسون…


  • نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات

    2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.