الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج حسابي
-
مؤشرات ميكانيكية للفهم في نماذج اللغة الكبيرة
Mechanistic indicators of understanding in large language models2026 | المؤلف: Pierre Beckmann وآخرون | المجلة: Philosophical Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الفهم المتطور لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق القابلية للتفسير الميكانيكي (MI)، متحدية الفكرة القائلة بأن LLMs تقلد أنماط اللغة دون فهم حقيقي. يقترح المؤلفون إطارًا هرميًا لفهم LLMs، يصنف ثلاثة أشكال هرمية من الفهم بناءً على التنظيم الحسابي: (1) **الفهم المفاهيمي**، حيث تشكل النماذج ميزات في الفضاء الكامن وتربط بين تمثيلات…
-
الأساليب الحسابية المستندة إلى IUPAC لتحديد معززات وظيفة الجزيئات الحيوية الصغيرة: دراسة حالة لمثبطات الفوسفاتيديل دنا التيروسيل البشري 1 (TDP1)
IUPAC-induced computational approaches for identifying boosters of small biomolecule functionality: A case study of human tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) inhibitors2026 | المؤلف: Mariya L. Ivanova وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة عدة طرق حسابية لإثبات المفهوم (PoC) تهدف إلى مساعدة الباحثين في الكيمياء الحيوية في تسريع عملهم من خلال استراتيجيات فعالة من حيث التكلفة. التركيز الأساسي هو على تحديد المجموعات الوظيفية أو الشظايا في الجزيئات الحيوية الصغيرة التي تثبط الفوسفاتاز 1 (TDP1) لدى البشر. تستخدم الدراسة تقسيم أسماء IUPAC لإنشاء ميزات وتستكشف قابلية…
-
الطبقة التالية: تعزيز النماذج الأساسية بالتعلم الذي يحافظ على الهيكل ويقوده الانتباه للقطع المحلية نحو الوعي بالسياق العالمي في علم الأمراض الحاسوبي
The next layer: augmenting foundation models with structure-preserving and attention-guided learning for local patches to global context awareness in computational pathology2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أثبتت النماذج الأساسية فعاليتها كأدوات لاستخراج الميزات في علم الأمراض الحسابي، ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر إلى الآليات التي تستخدم الهيكل المكاني العالمي للأنسجة والعلاقات السياقية المحلية الضرورية لفهم بيئة الورم الدقيقة. لمعالجة هذه الفجوة، يقدم المؤلفون EAGLE-Net، وهي بنية تعلم متعددة الحالات موجهة بالانتباه وتحافظ على الهيكل. يعزز EAGLE-Net التنبؤ وقابلية التفسير من…
-
مراجعة حول النماذج التنبؤية واستراتيجيات التكامل لتقييم الأثر الشامل للمواد الكيميائية والمواد
Review on Predictive Models and Integration Strategies for Holistic Impact Assessment of Chemicals and Materials2026 | المؤلف: Angela Serra وآخرون | المجلة: Environmental Science & Technology | المجال: الكيمياء البيئية (Environmental Chemistry)تناقش هذه الفقرة الحالات النادرة التي قد يتم فيها تحميل مستند بشكل خاطئ أو تصنيفه على أنه حساس تجارياً. وتؤكد على أهمية معالجة مثل هذه القضايا بسرعة وتوفر بريدًا إلكترونيًا للتواصل (UBIRA@lists) للأفراد الذين يعتقدون أن مستندًا ما يقع ضمن هذه الفئات. النص يبرز الحاجة إلى اليقظة في إدارة المعلومات الحساسة داخل المستودع. تسلط هذه…
-
الترميز التنبؤي في علم النفس المرضي: نموذج آلي أم إعادة وصف مجازي؟
Predictive coding in psychopathology: mechanistic model or metaphorical re-description?2026 | المؤلف: Albandri Sultan Alotaibi | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: الفلسفة (Philosophy)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الترميز التنبؤي (PC) كإطار عمل في علم الأعصاب المعرفي، مع التأكيد على دوره في فهم نظام الاستدلال الهرمي في الدماغ الذي يقلل من الفجوات بين المدخلات الحسية المتوقعة والفعلية. تقوم المراجعة بتقييم نقدي لتطبيق PC في علم الأعصاب السريري، خاصة فيما يتعلق بالفصام، واضطراب طيف التوحد (ASD)، واضطرابات المزاج…
-
أطر حسابية لاكتشاف علامات حيوية معززة من الحويصلات خارج الخلوية
Computational frameworks for enhanced extracellular vesicle biomarker discovery2026 | المؤلف: Jina Kim وآخرون | المجلة: Experimental & Molecular Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تكتسب الحويصلات خارج الخلوية (EVs) اهتمامًا كعلامات حيوية غير جراحية، لكن تطبيقها السريري يعيقه صعوبة تحديد علامات مناسبة متوافقة مع الاختبارات. تناقش هذه المراجعة الأطر الحسابية المتقدمة، وخاصة تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI)، لمعالجة هذه التحديات. وتؤكد على دمج مصادر البيانات المختلفة، بما في ذلك الأوميكس المحددة للأمراض، وخصائص الحويصلات، وتوطين البروتينات، وقواعد بيانات…
-
ملوثات الغذاء: آليات السمية، التقييم الحسابي، والتخفيف
Food contaminants: mechanisms of toxicity, computational assessment, and mitigation2026 | المؤلف: Laura Escorihuela وآخرون | المجلة: Frontiers in Toxicology | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)تسلط هذه المراجعة الضوء على أهمية فهم الآليات السمية للملوثات الغذائية لتقييم مخاطر الصحة العامة. وتؤكد على التحول نحو الأساليب الحاسوبية كبدائل أخلاقية للاختبارات التقليدية على الحيوانات، موضحة نهج متعدد المقاييس يتضمن تفاعلات على المستوى الذري تم تحليلها من خلال ربط الجزيئات باستخدام دالة الكثافة الضيقة والمحاكاة الديناميكية الجزيئية (MD). تناقش المراجعة دمج هذه الأساليب…
-
نماذج حسابية قائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتوقع السمية
AI/ML-based computational models for toxicity prediction2026 | المؤلف: Sushmita Barua وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول المراجعة الأهمية المتزايدة للنماذج الحسابية، وخاصة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML)، في توقع السمية وتقييم سلامة المواد الكيميائية، مدفوعة بالحاجة إلى تقليل اختبار الحيوانات. وتؤكد على دور منهجيات متنوعة، بما في ذلك الوصف الجزيئي، ونماذج العلاقة بين الهيكل والنشاط الكمي (QSAR)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، في تعزيز تحديد وتحليل السمية الكيميائية عبر نقاط بيولوجية…
-
ChemGraph كإطار عمل وكيل لعمليات الكيمياء الحاسوبية
ChemGraph as an agentic framework for computational chemistry workflows2026 | المؤلف: Thang D. Pham وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم الأبحاث ChemGraph، وهو إطار مبتكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط سير العمل في الكيمياء الحاسوبية وعلوم المواد. من خلال دمج نماذج الشبكات العصبية الرسومية لحسابات فعالة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية وإدارة المهام، يوفر ChemGraph واجهة بديهية للمستخدمين. تم تقييم الإطار عبر 13 مهمة معيارية، مما كشف أن نماذج LLMs الأصغر تؤدي…