تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نموذج حسابي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج حسابي




  • تحدي CACHE #3: استهداف ماكرودومين Nsp3 لفيروس SARS-CoV-2

    2026 | المؤلف: Oleksandra Herasymenko وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    ركز التقييم النقدي الثالث لتجارب اكتشاف الأدوية الحاسوبية (CACHE) على تحديد جزيئات جديدة تستهدف الماكرودومين 1 من SARS-CoV-2 Nsp3، وهو هدف مهم لعلاج الفيروسات التاجية. ساهم ما مجموعه ثلاثة وعشرون مجموعة بحثية في التحدي، مما أسفر عن 1,739 مرشحًا لجزيئات، مع كون أكثر من 85% منها جديدة كيميائيًا. ومع ذلك، كانت أكثر النتائج الواعدة التي…


  • الترميز التنبؤي في علم النفس المرضي: نموذج آلي أم إعادة وصف مجازي؟

    2026 | المؤلف: Albandri Sultan Alotaibi | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: الفلسفة (Philosophy)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الترميز التنبؤي (PC) كإطار عمل في علم الأعصاب المعرفي، مع التأكيد على دوره في فهم نظام الاستدلال الهرمي في الدماغ الذي يقلل من الفجوات بين المدخلات الحسية المتوقعة والفعلية. تقوم المراجعة بتقييم نقدي لتطبيق PC في علم الأعصاب السريري، خاصة فيما يتعلق بالفصام، واضطراب طيف التوحد (ASD)، واضطرابات المزاج…


  • أطر حسابية لاكتشاف علامات حيوية معززة من الحويصلات خارج الخلوية

    2026 | المؤلف: Jina Kim وآخرون | المجلة: Experimental & Molecular Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تكتسب الحويصلات خارج الخلوية (EVs) اهتمامًا كعلامات حيوية غير جراحية، لكن تطبيقها السريري يعيقه صعوبة تحديد علامات مناسبة متوافقة مع الاختبارات. تناقش هذه المراجعة الأطر الحسابية المتقدمة، وخاصة تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI)، لمعالجة هذه التحديات. وتؤكد على دمج مصادر البيانات المختلفة، بما في ذلك الأوميكس المحددة للأمراض، وخصائص الحويصلات، وتوطين البروتينات، وقواعد بيانات…


  • ملوثات الغذاء: آليات السمية، التقييم الحسابي، والتخفيف

    2026 | المؤلف: Laura Escorihuela وآخرون | المجلة: Frontiers in Toxicology | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)

    تسلط هذه المراجعة الضوء على أهمية فهم الآليات السمية للملوثات الغذائية لتقييم مخاطر الصحة العامة. وتؤكد على التحول نحو الأساليب الحاسوبية كبدائل أخلاقية للاختبارات التقليدية على الحيوانات، موضحة نهج متعدد المقاييس يتضمن تفاعلات على المستوى الذري تم تحليلها من خلال ربط الجزيئات باستخدام دالة الكثافة الضيقة والمحاكاة الديناميكية الجزيئية (MD). تناقش المراجعة دمج هذه الأساليب…


  • نماذج حسابية قائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتوقع السمية

    2026 | المؤلف: Sushmita Barua وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تتناول المراجعة الأهمية المتزايدة للنماذج الحسابية، وخاصة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML)، في توقع السمية وتقييم سلامة المواد الكيميائية، مدفوعة بالحاجة إلى تقليل اختبار الحيوانات. وتؤكد على دور منهجيات متنوعة، بما في ذلك الوصف الجزيئي، ونماذج العلاقة بين الهيكل والنشاط الكمي (QSAR)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، في تعزيز تحديد وتحليل السمية الكيميائية عبر نقاط بيولوجية…


  • ChemGraph كإطار عمل وكيل لعمليات الكيمياء الحاسوبية

    2026 | المؤلف: Thang D. Pham وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تقدم الأبحاث ChemGraph، وهو إطار مبتكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط سير العمل في الكيمياء الحاسوبية وعلوم المواد. من خلال دمج نماذج الشبكات العصبية الرسومية لحسابات فعالة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية وإدارة المهام، يوفر ChemGraph واجهة بديهية للمستخدمين. تم تقييم الإطار عبر 13 مهمة معيارية، مما كشف أن نماذج LLMs الأصغر تؤدي…


  • التعلم العميق القائم على النماذج يمكّن المجهر الحسابي الزمني الدقيق

    2026 | المؤلف: Yunhui Gao وآخرون | المجلة: PhotoniX | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

    تستعرض هذه القسم التقدمات في المجهر الحسابي، مع التركيز على إطار عمل التعلم العميق القائم على النموذج المصمم للتصوير الزمني في سيناريوهات متعددة اللقطات. يستفيد هذا الإطار من نظرية تحسين القابلة للتوصيل (PnP)، حيث يدمج أولويات مكانية زمنية منخفضة المستوى مستمدة من مجموعات بيانات الفيديو الواسعة مع نموذج فيزيائي لنظام قياس محسن. يسهل هذا الدمج…


  • اختبار تورينغ للشبكات الاصطناعية المخصصة للرؤية

    2026 | المؤلف: Jorge Vila-Tomás وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في هذا القسم، يجادل المؤلفون بأن نمذجة الدماغ البصري باستخدام الشبكات العصبية العميقة (ANNs) لا تزال تحديًا غير محسوم، خاصة في مجال الرؤية منخفضة المستوى. يبرزون أسئلة حاسمة تتعلق بتقييم هذه النماذج، مثل النقاط المرجعية المناسبة داخل ANNs للتقييم السلوكي، وطبيعة آليات القراءة، وما إذا كان ينبغي اعتبارها جزءًا لا يتجزأ من نموذج الدماغ. علاوة…


  • ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل

    2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…


  • علم الأعصاب المعرفي في التزلج على الجليد الألبي: تقديم الطب الرياضي الحسابي لتحسين الأداء

    2026 | المؤلف: Carl‐Johan Boraxbekk وآخرون | المجلة: Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)

    يقدم هذا القسم مراجعة سردية تبرز الحاجة إلى تغيير جذري في الطب الرياضي، الذي كان يركز تقليديًا على الجوانب العضلية الهيكلية والفسيولوجية، ليتضمن الأبعاد المعرفية للأداء الرياضي. يقدم الطب الرياضي الحسابي، وهو إطار يجمع بين علم الأعصاب المعرفي مع القياسات الفسيولوجية والميكانيكية الحيوية، مستخدمًا التزلج على الجليد كأحد الأمثلة الرئيسية. تؤكد المراجعة على أهمية تحديث…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.