الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هندسة الميزات
-
تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة في إدارة أمن المعلومات في المؤسسات
2025 | المؤلف: Ping Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تدرس هذه الدراسة تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة (BDT) في تعزيز أمان معلومات المؤسسات (EIS) من خلال تطوير نموذج لتوقع المخاطر. يستفيد النموذج من تحليل البيانات الضخمة لمراقبة وتحديد المخاطر الأمنية المحتملة في الوقت الفعلي، باستخدام خوارزميات تحليل الشبكات المعقدة وتقنيات التعلم الآلي. يتم استخراج مؤشرات المخاطر الرئيسية من خلال هندسة الميزات وتدريب النموذج، مما يؤدي…
-
تحسين الكشف عن داء السكري باستخدام نهج جديد لهندسة الميزات المجمعة ونموذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Furqan Rustam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب لمنع المضاعفات التي تؤثر على الأعضاء الحيوية. تحدد القيود في الأساليب الحالية للتعلم الآلي (ML)، مثل الاعتماد على مجموعات بيانات محدودة ومشاكل في القابلية للتعميم والدقة. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخراج الميزات تجمع بين الشبكات…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…
-
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة
2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
-
التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية
2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…