الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: TD3
-
إطار التعلم العميق الهجين والتعزيز للتحكم في هطول الأمطار بشكل متسق جسديًا على السواحل المغربية-الإيبيرية HYBRID DEEP LEARNING AND REINFORCEMENT FRAMEWORK FOR PHYSICALLY CONSISTENT PRECIPITATION CONTROL ALONG THE MOROCCAN-IBERIAN COASTS
2026 | المؤلف: Imad KATIBA وآخرون | المجلة: Geographia Technica | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا يجمع بين التعلم العميق والتعلم المعزز لتحسين هطول الأمطار الإقليمي على السواحل المغربية والإيبيرية من المحيط الأطلسي الشمالي الشرقي. في البداية، تم تدريب شبكة الذاكرة الطويلة القصيرة المزدوجة الاتجاه (BiLSTM) وطبقة متعددة من الخلايا العصبية (MLP) للتنبؤ بهطول الأمطار الشهري باستخدام بيانات مناخية متعددة المتغيرات، بما في ذلك المتغيرات الجوية…
-
تعلم مشغل التعزيز (ROL): إطار عمل هجين موجه بواسطة DeepONet للتعلم المعزز لاستقرار معادلة كوراموتو-سيفاشينسكي Reinforcement Operator Learning (ROL): A hybrid DeepONet-guided reinforcement learning framework for stabilizing the Kuramoto–Sivashinsky equation
2026 | المؤلف: Nadim Ahmed وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه الدراسة تعلم مشغل التعزيز (ROL)، وهو إطار تحكم هجين يدمج الشبكات العميقة للمشغلين (DeepONet) لاكتساب قوانين التحكم غير المتصلة مع بقايا سياسة التقدير العميق المتأخر المزدوج (TD3) للتكيف عبر الإنترنت. يتم تقييم فعالية ROL باستخدام معادلة كوراموتو-سيفاشينسكي أحادية البعد، وهي معيار قياسي للفوضى الزمانية المكانية. تشير النتائج إلى أن ROL يقلل بشكل كبير…
-
تحسين التعلم المعزز الهجين لإدارة الطاقة الواعية بالشيخوخة وحجم مجموعة نقل الحركة في المركبات الكهربائية الهجينة التي تعمل بخلايا الوقود Hybrid reinforcement learning optimization of aging aware energy management and powertrain sizing in fuel cell hybrid electric vehicles
2026 | المؤلف: Afshin Mostashiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل هجين للتحسين يهدف إلى التصميم المشترك الواعي للشيخوخة لحجم مكونات مجموعة نقل الحركة وأنظمة إدارة الطاقة (EMS) للمركبات الهجينة الكهربائية التي تعمل بخلايا الوقود (FCHEVs). يجمع الإطار بين قدرات البحث العالمية لخوارزمية NSGA-II متعددة الأهداف مع نقاط القوة في الضبط التكيفي لتقنيات التعلم العميق المعزز المستمر (DRL)، وتحديداً خوارزمية…
-
تحسين موثوقية تحميل المهام في الحوسبة الحافة المدعومة بالطائرات بدون طيار Reliability-Aware Optimization of Task Offloading for UAV-Assisted Edge Computing
2026 | المؤلف: Hao Hao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالموثوقية في أنظمة الحوسبة الطرفية المدعومة بالطائرات بدون طيار (UAV)، لا سيما في السيناريوهات التي تعاني من بنية تحتية غير كافية. يتم الاستفادة من الطائرات بدون طيار لمرونتها وحركتها لتعزيز قدرات الحوسبة من خلال التعاون مع خدمات السحابة. ومع ذلك، يمكن أن تؤدي عدم موثوقية الطائرات بدون طيار والقنوات اللاسلكية…