الأبحاث ضمن الموضوع : إدارة النفايات الصلبة البلدية
-
من الابتكار إلى الاستدامة: استكشاف كيف تعزز التحول الرقمي والابتكار الأخضر إدارة النفايات المستدامة من خلال ممارسات الاقتصاد الدائري
2026 | المؤلف: Muhammad Tanveer وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainability | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين التحول الرقمي وممارسات إدارة النفايات المستدامة (SWMP) في سياق زيادة التحضر والضغوط البيئية. من خلال تطوير نموذج مفاهيمي يدمج الاستدامة وأطر التحول الرقمي، تستخدم الدراسة نهجًا كميًا، وتحلل بيانات استبيان من 309 مديرين في قطاع التصنيع باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية الجزئية (PLS-SEM). تكشف النتائج أن محركات التحول الرقمي تعزز…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
مكاسب إعادة التدوير والخسائر المادية: تحليل بانل لاتجاهات النفايات المنزلية في عقد من الاضطراب
2026 | المؤلف: József Ráti وآخرون | المجلة: Environmental Development | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة تحليلًا شاملاً لتأثير جائحة COVID-19 على توليد النفايات المنزلية في البلديات في المجر، باستخدام بيانات بانل من 640 بلدية تمتد من 2012 إلى 2023. من خلال استخدام تقنيات الاقتصاد القياسي المتقدمة، تكشف الأبحاث أنه بينما زادت جمع النفايات الانتقائية خلال الجائحة، ارتفع أيضًا إجمالي توليد النفايات، مما يشير إلى تأثير ارتدادي في…
-
التنبؤ بإدارة النفايات الصلبة البلدية باستخدام الشبكات العصبية على نطاق نقطة التفريغ
2026 | المؤلف: Sergio De-la-Mata-Moratilla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بإدارة النفايات الصلبة البلدية (MSW) التي تفاقمت بسبب التحضر ونمو السكان، مقترحة إطارًا تنبؤيًا لنقاط التفريغ الفردية (DPs) لتعزيز اتخاذ القرار. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى توقعات محلية تتجاوز مؤشرات النفايات المجمعة، داعية إلى دقة تنبؤية أدق لالتقاط التغيرات الديناميكية عبر DPs. تشير النتائج إلى أن الأساليب المعتمدة على البيانات يمكن…
-
انتشار النفايات البلاستيكية كوقود منزلي في المجتمعات ذات الدخل المنخفض في الجنوب العالمي
2026 | المؤلف: Bishal Bharadwaj وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تبحث الدراسة في ممارسة حرق نفايات البلاستيك للحصول على الطاقة بين الأسر في الجنوب العالمي، استنادًا إلى مسح شمل 1,018 من الم informants الرئيسيين عبر 26 دولة. تشير النتائج إلى أن حوالي ثلث المستجيبين على دراية بهذه الممارسة، حيث تشارك بعض الأسر فيها بنشاط. تكشف التحليلات الإحصائية عن علاقات ذات دلالة بين حرق نفايات البلاستيك…
-
توقع توليد النفايات وإمكانات الانبعاثات في مكبات النفايات الصلبة في مدينة إيرود بناءً على نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: E. B. Priyanka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث المقترح إطار عمل قائم على البيانات لتوقع توليد النفايات الصلبة البلدية (MSW) والانبعاثات في مدينة إيرود، الهند، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات لمدة خمس سنوات (2019-2024) تشمل المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية، وأنماط النفايات المناطقية، وحجوم النفايات التاريخية. الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية…
-
دمج المنطق الضبابي في تقييم دورة الحياة لإدارة النفايات الصلبة البلدية المستدامة في المدن الكبرى
2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Ecological Engineering & Environmental Technology | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار دعم قرار متكامل يدمج المنطق الضبابي مع تقييم دورة الحياة (LCA) لتقييم استراتيجيات إدارة النفايات الصلبة البلدية المستدامة (MSWM) في ظل عدم اليقين في البيانات، وبشكل خاص في سياق دلهي. يقوم البحث بنمذجة سبعة سيناريوهات لإدارة النفايات الصلبة البلدية، بما في ذلك التسميد التقليدي، والحرق، والأنظمة الهجينة مثل الهضم اللاهوائي والمعالجة…
-
تعزيز توقع أداء توليد النفايات الصلبة البلدية: إدارة استراتيجية
2025 | المؤلف: Xiaoming Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تتناول ورقة البحث القضية الملحة المتعلقة بتوليد النفايات الصلبة البلدية (MSWG) وضرورة وجود نماذج تنبؤية دقيقة لتعزيز استراتيجيات إدارة النفايات في البيئات الحضرية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 4,343 سجلًا، تتضمن الدراسة متغيرات مثل كثافة السكان، مؤشرات التحضر، وتركيب النفايات لتطوير نماذج التعلم الآلي. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم XGBoost، الذي يظهر أداءً متفوقًا مقارنة…
-
استكشاف التقدمات الحديثة في تحويل النفايات إلى طاقة لإدارة النفايات الصلبة بشكل مثالي
2025 | المؤلف: Ihsan Ur Rahman وآخرون | المجلة: Discover Chemical Engineering | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بإدارة النفايات الصلبة، لا سيما في البيئات الحضرية حيث تكون كمية النفايات الناتجة مرتفعة. يسلط الضوء على عدم كفاية طرق التخلص التقليدية في المدافن، والتي تعتبر غير مستدامة وتؤدي إلى مشاكل بيئية واجتماعية واقتصادية متنوعة. استجابةً لذلك، يركز الاستعراض على تقنيات تحويل النفايات إلى طاقة (WTE)، مثل…
-
تعزيز كفاءة واستدامة تحويل النفايات إلى طاقة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم
2024 | المؤلف: Vivi Melinda وآخرون | المجلة: International Transactions on Education Technology (ITEE) | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين تقنيات تحويل النفايات إلى طاقة (WtE)، ومعالجة التحديات البيئية مع تعزيز ممارسات الطاقة المستدامة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تُظهر الدراسة تحسينات كبيرة في فرز النفايات الآلي، ومراقبة العمليات، وتوقع إنتاج الطاقة، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وإدارة البيانات. تشير النتائج إلى أن…