الأبحاث ضمن الموضوع : الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
-
الفجوة في الذكاء الاصطناعي: من هو الأكثر عرضة للخطر؟
2024 | المؤلف: Chuanji Wang وآخرون | المجلة: New Media & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تدرس هذه الدراسة الكفاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) بين المستخدمين، مع التركيز على معرفتهم ومهاراتهم ومواقفهم، بينما تحدد أيضًا الفئات الضعيفة في سياق الأخبار والترفيه عبر الإنترنت المتأثرة بالذكاء الاصطناعي. كشفت دراسة استقصائية أجريت مع 1,088 مواطنًا هولنديًا تتراوح أعمارهم بين 16 عامًا وما فوق عن خمس مجموعات مستخدمين متميزة من خلال تحليل الفئات الكامنة:…
-
ضجيج الذكاء الاصطناعي كمخاطر للأمن السيبراني: المسؤولية الأخلاقية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
2024 | المؤلف: Declan Humphreys وآخرون | المجلة: AI and Ethics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تداعيات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في سياقات الأعمال. تُستخدم هذه النماذج، التي تعين احتمالات إحصائية لتسلسلات الكلمات، بشكل متزايد في قطاعات مختلفة مثل المبيعات، والتسويق، وهندسة البرمجيات، وخدمة العملاء، وبحث وتطوير المنتجات. تشير الأدلة المبكرة إلى أن المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي يمكن أن…
-
قضايا العدالة، والنهج الحالية، والتحديات في نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Tonni Das Jui وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث المخاوف المتزايدة المتعلقة بالعدالة في خوارزميات التعلم الآلي، لا سيما في سياقات اتخاذ القرار. تقدم دراسة رسم خرائط منهجية تهدف إلى تزويد القادمين الجدد بنظرة شاملة على الأدبيات الموجودة حول قضايا العدالة. تصنف الدراسة أبعادًا مختلفة من التحيز، بما في ذلك تحيز بيانات التدريب، وتحامل النموذج، ومفاهيم العدالة المتضاربة، ونقص الشفافية في…
-
إعادة تصور التعليم: ربط الذكاء الاصطناعي، وما بعد الإنسانية، والبيداغوجيا النقدية
2024 | المؤلف: Tamer Sarı وآخرون | المجلة: Journal of Educational Technology and Online Learning | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف ورقة البحث تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) والبيداغوجيا النقدية، مع التأكيد على أهمية الوكالة البشرية في السياقات التعليمية. تفترض أنه بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل GPT-3، القدرات المعرفية والحسابية البشرية، فإنه يختلف جوهريًا عن التفكير البشري واستخدام اللغة، خاصة ضمن أطر اللغويات والإبستمولوجيا. تسلط الدراسة الضوء على الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي…
-
الذكاء الاصطناعي الموثوق في القطاع العام: تحليل تجريبي لنظام دعم اتخاذ القرار في سوق العمل السويدي
2024 | المؤلف: Alexander Berman وآخرون | المجلة: Technology in Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه الورقة البحثية تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) داخل خدمة التوظيف العامة السويدية (PES)، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي الموثوق في اتخاذ القرارات العامة. على الرغم من الرقمنة المتقدمة في السويد ودمج الذكاء الاصطناعي، تحدد الدراسة اختلافات كبيرة بين المثالية النظرية والواقع العملي، لا سيما فيما يتعلق بموثوقية الذكاء الاصطناعي. باستخدام إطار نظري يتضمن…
-
إزالة التحيز من خوارزميات التعليم
2024 | المؤلف: Jamiu Adekunle Idowu | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستعرض هذه المراجعة الأدبية المنهجية عدالة خوارزميات التعلم الآلي في السياقات التعليمية، مع التركيز على تطبيقات متنوعة مثل توقع تسرب الطلاب، وتنبؤ الأداء، وتصنيف المشاركات في المنتديات، وأنظمة التوصية. تحدد المراجعة الاستراتيجيات السائدة للتخفيف من التحيز، بما في ذلك تعديل أوزان العينات، واستخدام طرق تقليل التحيز، والاستفادة من التعلم العدائي. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم العدالة…
-
فك شفرة تقدير الخوارزميات: كشف تأثير الألفة مع الخوارزميات والمهام وأداء الخوارزمية
2024 | المؤلف: Hasan Mahmud وآخرون | المجلة: Decision Support Systems | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف الدراسة مفهوم تقدير الخوارزميات، والذي يشير إلى ميل الفرد للثقة والاعتماد على الخوارزميات في اتخاذ القرارات. مع تزايد دمج الخوارزميات في جوانب مختلفة من الحياة، فإن فهم العوامل التي تعزز الثقة في هذه الأنظمة أمر بالغ الأهمية. تحدد الأبحاث ثلاثة عوامل رئيسية تؤثر على الثقة: الألفة مع الخوارزميات (FA)، والألفة مع المهام (FT)، والألفة…
-
فتح الصندوق الأسود: تحليل إطار عمل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لشرح الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Georgios Pavlidis | المجلة: Law Innovation and Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تسلط هذه القسم الضوء على الحاجة الملحة للتفسير في الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة المخاطر المرتبطة بنشره، خاصة في القطاعات التي تكون فيها المساءلة والأخلاق والعدالة في غاية الأهمية، مثل الرعاية الصحية، وتقييم الائتمان، والشرطة، ونظام العدالة الجنائية. يُعترف بمفهوم “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” (XAI) كمبدأ أساسي في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، على الرغم من…
-
الذكاء الاصطناعي والذاكرة
2024 | المؤلف: Andrew Hoskins | المجلة: Memory Mind & Media | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه الورقة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مفهوم الذاكرة، مما يبرز لحظة محورية في التفاعل بين الوكالة البشرية وقدرات الآلات. من خلال استخدام بيانات واسعة من الإنترنت المتاحة للجمهور، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي تمثيلات جديدة للماضي، مما يعيد تشكيل الذاكرة الفردية والجماعية. يقترح المؤلف “طريقة ثالثة للذاكرة”، مشددًا على…
-
تقييم ضمان موثوقية الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
2024 | المؤلف: Georg Stettinger وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تحدد هذه القسم من ورقة البحث المنهجيات التي تهدف إلى ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عالية المخاطر (AIS) بما يتماشى مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. يجب أن تلبي أنظمة AIS عالية المخاطر سبعة متطلبات حاسمة مترابطة ويجب دمجها في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يؤكد المؤلفون على أهمية الاعتبارات الأخلاقية في…