تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية، خاصة بسبب التباين المنخفض الذي يعقد التمييز بين المناطق الصحية والمناطق المتسوسة. تقتصر خوارزميات تقسيم Fuzzy C-means (FCM) التقليدية على معاملتها المتساوية لجميع الميزات، مما يمكن أن يؤدي إلى تصنيف خاطئ، خاصة عندما يكون هناك عدم توازن بين الميزات المتعلقة بالتسوس والميزات الصحية.…

تقدم البحث Pulp-Caries-GAN، وهو شبكة تنافسية مولدة مبتكرة مصممة لتعزيز الكشف المبكر عن تسوس الأسنان في الفئات السكانية للأطفال. يستخدم هذا الإطار بنية متعددة الخسائر تدمج خسائر تنافسية، وخسائر بكسل، وخسائر إدراكية، وخسائر تشابه هيكلي، إلى جانب استراتيجية تحسين مستوحاة من اللب. يهدف هذا النهج إلى توليد صور أسنان صناعية عالية الدقة مع الحفاظ على…

في هذه الدراسة، تحقق أراياسانتيبارب ومونغكولوات من تطبيق تقنيات التعلم العميق لتعزيز اكتشاف تسوس الأسنان على الأشعة السينية البانورامية، وهي مهمة غالبًا ما يتم تجاهلها في الممارسة السريرية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 500 صورة بانورامية تم التحقق منها مقابل صور بايتوينغ، حدد الباحثون 1,792 حالة من التسوس عبر 14,997 سنًا، مع توفير التعليقات التوضيحية…