الأبحاث ضمن الموضوع : التنبؤ بالضغوط المالية والإفلاس
-
دراسة تجريبية حول التعلم الآلي المدرك للعدالة لمشاكل تقييم الائتمان
2026 | المؤلف: Huyen Giang Thi Thu وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: المحاسبة (Accounting)إن رقمنة تقييم الائتمان أصبحت ضرورية بشكل متزايد للمؤسسات المالية، خاصة مع استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم جدارة العملاء الائتمانية. ومع ذلك، غالبًا ما تظهر هذه النماذج تحيزات تتعلق بالسمات المحمية مثل العرق والجنس. تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تقيم نماذج التعلم الآلي التي تأخذ العدالة في الاعتبار في سياق تقييم الائتمان، مع فحص…
-
شبكات كولموغوروف-أرنولد المعتمدة على GRU وLSTM للتنبؤ المبكر بعجز القروض
2026 | المؤلف: Yue Yang وآخرون | المجلة: Applied Soft Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الدراسة تحدي تحسين دقة التنبؤ لنماذج التخلف عن سداد القروض للتعرف المبكر على التخلف، مع التركيز على التنبؤات التي تتجاوز ثلاثة أشهر مسبقًا. تحتوي الطرق التقليدية على قيود، بما في ذلك دقة ضعيفة في التنبؤات المبكرة والاعتماد على التدريب والاختبار ضمن نفس السنة، مما يقيد قابليتها للتطبيق على البيانات خارج الوقت. للتغلب على…
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
مجموعة الشبكات العصبية العميقة الهجينة لاكتشاف الاحتيال المالي الذكي
2026 | المؤلف: M.VICTORIA VIMALA VIJI وآخرون | المجلة: JOURNAL OF ADVANCE AND FUTURE RESEARCH | المجال: المحاسبة (Accounting)النمو السريع للخدمات المالية الرقمية قد زاد بشكل كبير من المعاملات عبر الإنترنت، مما أدى إلى زيادة خطر الاحتيال المالي، والذي يشكل تحديات كبيرة للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية وبوابات الدفع. غالبًا ما تكافح طرق الكشف عن الاحتيال التقليدية، مثل الأنظمة القائمة على القواعد وخوارزميات التعلم الآلي القياسية، لتحديد الأنماط الاحتيالية المتطورة بسبب قيودها في معالجة…
-
تأثير الإفصاح عن العوامل البيئية والاجتماعية والإدارية على مخاطر الائتمان: أدلة من الشركات الجنوب أفريقية
2026 | المؤلف: Delane Naidu | المجلة: South African Journal of Economic and Management Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الدراسة تأثير الإفصاح عن البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) على مخاطر الائتمان بين الشركات غير المالية المدرجة في بورصة جوهانسبرغ من 2017 إلى 2023. تفحص الدراسة بشكل خاص ثلاثة أبعاد لمخاطر الائتمان: احتمال التخلف عن السداد (PD)، تكلفة الدين (COD)، ودرجات نموذج الائتمان (CMS). تشير النتائج إلى أن الإفصاح الأعلى عن ESG مرتبط بتقليل…
-
دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمخاطر المالية في القطاع الزراعي
2026 | المؤلف: Svitlana Stender وآخرون | المجلة: Periodicals of Engineering and Natural Sciences (PEN) | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية الذكاء الاصطناعي (AI) مقارنة بالنماذج الاقتصادية التقليدية في التنبؤ بتقلبات أسعار الفائدة الائتمانية في قطاع الزراعة في أوكرانيا عبر 25 منطقة إدارية من 2015 إلى 2020. تكشف النتائج عن مفارقة تجريبية: بينما تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتقنيات تعزيز التدرج، في المناطق الاقتصادية المعقدة مثل خيرسون…
-
خوارزمية تحسين قضاء النخبة باستخدام خوارزمية تحسين النسر المحسّنة لنموذج آلة التعلم المتطرفة لتوقع مشاكل الإفلاس
2026 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الدراسة أوجه القصور في نماذج التنبؤ بالإفلاس التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في التعامل بفعالية مع البيانات المالية غير الخطية بسبب مشكلات مثل الوقوع في الأمثل المحلية، وعدم كفاءة تحسين المعلمات، ودقة التنبؤ غير الكافية. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون نموذجًا جديدًا للتنبؤ بالإفلاس يسمى EEOOA-KELM، الذي يجمع بين خوارزمية تحسين أوسبري الاستئصالية…
-
تعزيز جودة التدقيق وتقليل التكاليف: تأثير الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية
2026 | المؤلف: Amar Johri وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على ممارسات التدقيق، وخاصة من خلال دمج التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. تواجه طرق التدقيق التقليدية المعتمدة على العينة تحديات في تحديد الشذوذات ضمن بيئات مالية تزداد تعقيدًا. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي يعزز عملية التدقيق من خلال تحديد المؤشرات بدقة تصل إلى 87%…
-
نحو فهم أفضل لتعقيدات الأنظمة المالية والاقتصادية: بعض الأدلة الجديدة القادمة من الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات الكبيرة المتقدمة
2026 | المؤلف: Hachmi Ben Ameur وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)لقد زادت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسات المالية بسبب التعقيدات المتزايدة والأزمات العالمية، مما يبرز قيود النماذج الاقتصادية التقليدية. لقد سهلت القوة الحسابية المعززة وتوافر البيانات الضخمة (BD) استخدام التعلم الآلي (ML) في مختلف القطاعات المالية، بما في ذلك البنوك وإدارة الأصول والتأمين. تتراوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تقييم الائتمان واكتشاف الاحتيال إلى مراقبة…
-
فك شفرة طبيعة
2026 | المؤلف: Jian Cao وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: المحاسبة (Accounting)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في إنتاج الجسيم المحوري الجديد X(2300) الذي تم ملاحظته في العملية ψ(3686) → φηη′، باستخدام نموذج سلسلة الجسيمات والهادرونات PACIAE 4.0 عند طاقة مركز الكتلة √s = 4.95 GeV. يقومون بتوسيع الفرضيات الموجودة بشأن طبيعة X(2300)، مقترحين أنه يمكن تصنيفه ليس فقط كحالة مثارة من الغريبونات أو حالة تيتراكوارك…