تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمرض الزهايمر، وهو اضطراب تنكسي عصبي يتميز بارتفاع انتشاره والتحديات المرتبطة بالتشخيص المبكر. يقترح المؤلفون بنية تعلم آلي قابلة للتفسير تستفيد من البيانات السريرية والسلوكية متعددة الأنماط، بما في ذلك البيانات الديموغرافية، وعوامل الخطر الوعائية، وخيارات نمط الحياة، والتقييمات المعرفية. لتعزيز الأداء التنبؤي مع الحفاظ على القابلية للتفسير، تستخدم الدراسة…

في هذا القسم، يقدم المؤلفون TrustNet، وهو شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مدمجة مصممة لتعزيز تشخيص السكتة الدماغية الإقفارية من صور الأشعة المقطعية (CT). يتناول النموذج التحديات الحرجة في التصوير الطبي من خلال دمج ميزات تقدير عدم اليقين (UQ) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والتي تعتبر حيوية للقبول السريري. TrustNet، بحجم 0.66 ميجابايت فقط، يستخدم تقنية…