الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
تحويل الرعاية الصحية المدعوم بإنترنت الأشياء من خلال الاستفادة من التعلم العميق لمراقبة المرضى المتقدمة والتشخيص
2024 | المؤلف: Nawaf Alharbe وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في التأثير التحويلي لدمج تقنيات التعلم العميق، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في قطاع الرعاية الصحية. تبرز الدراسة كيف أن أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، التي تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الذكية، تسهل المراقبة الفورية للعلامات الحيوية…
-
نظام أسئلة وأجوبة قائم على الدردشة لتشخيص الأمراض المزمنة بمساعدة نموذج لغوي كبير
2024 | المؤلف: Sainan Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا قائمًا على الدردشة للإجابة على الأسئلة يهدف إلى المساعدة في التشخيص المساعد للحالات الطبية المزمنة، مستفيدًا من التقدم في نماذج اللغة الكبيرة. يعتمد النظام على مجموعة شاملة من المعرفة الطبية ومصمم لتعزيز سير العمل السريري من خلال دعم، وليس استبدال، اتخاذ القرار البشري. تشير التقييمات التجريبية، بما في ذلك اختبار…
-
تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية
2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن: تحليل مقارن لخوارزميات التعلم الآلي ونموذج هجين
2024 | المؤلف: Bishnu Padh Ghosh وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكلى المزمن (CKD) وتؤكد على أهمية الكشف المبكر والتنبؤ الدقيق للتدخل الفعال. تستكشف تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك XGBoost، Random Forest، الانحدار اللوجستي، AdaBoost، ونموذج هجين جديد، باستخدام بيانات من مجموعة بيانات فشل الكلى المزمن من UCI. تكشف النتائج أن النموذج الهجين يتفوق على الخوارزميات الأخرى،…
-
نموذج توقع مرض الشريان التاجي القابل للتفسير بناءً على AutoGluon من إطار عمل AutoML
2024 | المؤلف: Jianghong Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Cardiovascular Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة تطبيق تقنية التعلم الآلي الآلي (AutoML)، من خلال إطار عمل AutoGluon، لتطوير نموذج توقع قابل للتفسير لمرض الشريان التاجي (CAD) يهدف إلى تحسين التشخيص السريري. باستخدام مجموعة بيانات مجمعة من خمسة مصادر عامة، تقوم البحث ببناء نموذج تجميعي يتم تقييمه مقابل نماذج خط الأساس الفردية. يظهر النموذج التجميعي أداءً متفوقًا، حيث يحقق…
-
نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين
2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…
-
تقليل التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية من خلال أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة ودمج البيانات
2024 | المؤلف: Nelly Tochi Nwosu | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يؤكد القسم المراجع على تصاعد التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية والإمكانات التي توفرها أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة (BI) وحلول تكامل البيانات لتخفيف هذه النفقات. يبرز تعقيد أنظمة الرعاية الصحية، حيث تساهم مكونات مختلفة مثل العمالة واللوازم والمرافق في التكاليف الإجمالية. يسمح التنفيذ الاستراتيجي لأدوات BI للمنظمات الصحية بتحليل البيانات بشكل فعال، وتحديد عدم الكفاءة، وتحسين…
-
تحسين توقعات أمراض القلب والأوعية الدموية من خلال تحسين ذاتي لاختيار الميزات المحسن بواسطة نموذج الشبكة العصبية الكمومية وLSTM
2024 | المؤلف: Aman Darolia وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية (CVD)، مع التأكيد على الحاجة إلى منهجيات متقدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية بسبب الأبعاد العالية لمجموعات البيانات الطبية. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يعمل من خلال أربع مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، استخراج الميزات، اختيار الميزات (FS)، والتصنيف. تزيل معالجة البيانات المسبقة التناقضات، بينما يستخدم استخراج…
-
تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: G. Mostafa وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة توقع سرطان الكبد (HCC) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مع التركيز على تأثير تقنيات تقليل الميزات على أداء النموذج. تستخدم الأبحاث طرقًا مثل وزن الميزات، ارتباط الميزات المخفية، اختيار الميزات، والاختيار المحسن لاشتقاق مجموعة ميزات مخفضة تحتفظ بأكثر المعلومات ذات الصلة المتعلقة بـ HCC. تشمل الخوارزميات المختبرة نايف بايز، آلات الدعم الشعاعي…
-
تحسين توقع مرض الكبد من البيانات السريرية من خلال تقييم أساليب التعلم الجماعي
2024 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يؤدي إلى حوالي مليوني وفاة سنويًا، مما يمثل 4% من الوفيات العالمية. تستكشف الدراسة فعالية طرق التعلم الجماعي في التنبؤ بمرض الكبد باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 30,691 عينة مع 11 ميزة. تم تقييم ثلاثة أساليب جماعية – التعزيز، والتجميع، والتصويت – مع تضمين تسعة خوارزميات،…