الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
تأثير التعدد الخطي على أداء خوارزميات التعلم الآلي: أمثلة حالة في نمذجة الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Hasan Yıldırım | المجلة: Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة قضية التعدد الخطي في مجموعات البيانات، وخاصة في سياق بيانات الرعاية الصحية، التي شهدت نمواً هائلاً بسبب التقدم التكنولوجي. تؤثر هذه المشكلة سلباً على أداء كل من الخوارزميات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي. تقوم الدراسة بإجراء مقارنة شاملة بين نماذج إحصائية مختلفة—مثل الانحدار Ridge وLiu وLasso وElastic Net—وثمانية خوارزميات بارزة في التعلم الآلي،…
-
تشخيص أمراض القلب الذكية باستخدام شبكة عصبية معززة بالتعلم العميق مع تحسين مستعمرة النمل
2024 | المؤلف: Biao Xia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نموذج تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية الذكي القائم على تحسين مستعمرة النمل مع التعلم العميق المعزز (ICVD-ACOEDL)، المصمم لتحسين تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. نظرًا للتحديات التي تطرحها تعقيدات مجموعات بيانات الرعاية الصحية وضرورة التشخيص المبكر والدقيق بسبب الزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية،…
-
التقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق للتشخيص المبكر لأمراض الكلى المزمنة: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Akeel Sh. Mahmoud وآخرون | المجلة: Babylonian Journal of Machine Learning | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط الأبحاث المراجعة الضوء على الإمكانات الكبيرة لتقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في التشخيص المبكر لمرض الكلى المزمن (CKD)، وهو حالة غالبًا ما تظل بدون أعراض حتى المراحل المتقدمة. يناقش البحث خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك آلات الدعم الشعاعي (SVM) والغابات العشوائية (RF)، التي أظهرت دقة متفوقة في التنبؤ بنتائج CKD مقارنة…
-
إطار عمل التعلم الآلي الجماعي لتوقع مخاطر صحة الأم أثناء الحمل
2024 | المؤلف: Alaa O. Khadidos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في مخاطر صحة الأم خلال الحمل، مع التركيز على تحديد وتوقع عوامل الخطر مثل ارتفاع ضغط الدم، مستويات الجلوكوز غير الطبيعية، ومشاكل الصحة النفسية. تقدم الدراسة إطار عمل التعلم الآلي الرباعي لتصنيف مخاطر صحة الأم (QEML-MHRC)، الذي يدمج نماذج التعلم الآلي المختلفة مع تقنيات التجميع لتعزيز دقة التنبؤ. باستخدام مجموعة بيانات من…
-
الكشف المبكر عن داء السكري من النوع 2 لدى النساء باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتجاوز
2024 | المؤلف: Lana Al-dabbas | المجلة: Journal of Applied Data Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تؤكد ورقة البحث على أهمية التنبؤ المبكر بالسكري لتخفيف المخاطر الصحية والمضاعفات المرتبطة بالمرض. تتناول التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة لحالات السكري وغير السكري، مع تسليط الضوء على تنفيذ تقنيات التصنيف المختلفة لتعزيز دقة التنبؤ. تم اقتراح إطار عمل جديد يدمج طريقة زيادة العينات المتقدمة، SVMSMOTE، مع عدة خوارزميات تعلم آلي لتحسين الأداء التنبؤي.…
-
توقع قابل للتكرار قائم على تعلم الآلة لأنماط مرض السكري من النوع الثاني
2024 | المؤلف: Hayato Tanabe وآخرون | المجلة: Diabetologia | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نموذج تعلم آلي (ML) يهدف إلى تصنيف مرض السكري من النوع 2 (T2D) إلى الأنماط الفرعية لأهل كويست، وهو أمر حاسم لاستراتيجيات العلاج الشخصية. تصنيف أهل كويست، على الرغم من فعاليته في التنبؤ بمضاعفات السكري، يفتقر إلى الاتساق الزمني ويعتمد على مؤشرات HOMA2 التي لا تتوفر عادة في…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
تحسين طرق توقع مرض السكري بناءً على خوارزمية التوازن التوافقي
2024 | المؤلف: Huizhi Shao وآخرون | المجلة: Nutrition and Diabetes | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للكشف المبكر عن مرض السكري، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة التي تعيق التنبؤ الدقيق، خاصة بالنسبة للفئات الأقل تمثيلاً. لمواجهة هذه المشكلة، تستخدم الدراسة نهجًا هجينًا يجمع بين تقنية الزيادة الاصطناعية للفئات الأقل تمثيلاً (SMOTE) وتقنية العينة العشوائية الناقصة (RUS) لتحقيق توازن البيانات، إلى جانب…
-
نحو علاج داء السكري المعتمد على الذكاء الاصطناعي المخصص: مراجعة
2024 | المؤلف: Sara Campanella وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذه المقالة، نقدم تحليلًا شاملاً للتقدمات في العلاج السكري القائم على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تخصيص العلاج وتحسين العلاج. تسلط مراجعتنا الضوء على التركيز المتزايد على الأنظمة والخوارزميات الموجهة نحو المريض، والتي تدعو إلى نهج شامل للعلاج. يمثل هذا التحول نحو العلاجات الشخصية والمستهدفة تقدمًا كبيرًا في دمج احتياجات المرضى في الممارسة الطبية،…