الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
طرق التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المتقدمة للتنبؤ الدقيق بمرض السكري باستخدام اختيار الميزات
2025 | المؤلف: Gufran Ahmad Ansari وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي (MLT) للتنبؤ المبكر بمرض السكري (DM)، وهو حالة مزمنة لها آثار صحية خطيرة إذا تُركت دون علاج. باستخدام مجموعة بيانات السكري الخاصة بالهنود البيما (PIDD) من مستودع UCI، تقارن الدراسة بين عدة نماذج MLT تحت الإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل (SVM)، بايزي البسيط (NB)، الجيران…
-
نظام خبير معزز بالتعلم الآلي للكشف عن تفاقم فشل القلب باستخدام العلامات الحيوية المبلغ عنها من قبل المرضى والسجلات الصحية الإلكترونية
2025 | المؤلف: Shumit Saha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)فشل القلب (HF) يتميز بفترات متناوبة من الاستقرار ونوبات من تفاقم الأعراض، المعروفة باسم عدم التعويض. لتحسين إدارة HF، طورت الأبحاث Medly، وهو برنامج علاجي رقمي يستخدم خوارزمية قائمة على القواعد لتحليل بيانات المرضى – تحديدًا الوزن، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب – لإرسال تنبيهات تلقائية إلى الأطباء والمرضى عند اكتشاف علامات التدهور. ومع ذلك،…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج التعلم الآلي لتحسين تشخيص الاضطرابات الدموية
2025 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak | المجلة: Computational Systems and Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة (ML) للكشف المبكر وتصنيف فقر الدم وغيرها من اضطرابات الدم، باستخدام نماذج ML التقليدية والمتقدمة المختلفة بما في ذلك LightGBM و CatBoost و Decision Tree و Gradient Boosting و Random Forest و XGBoost. وجدت الدراسة أن LightGBM حقق أعلى دقة بنسبة 98.38%، تلاه عن كثب CatBoost بنسبة…
-
اختيار الميزات المحسّن والتعلم الآلي المتقدم لتوقع خطر السكتة الدماغية في مرضى الشرايين التاجية المعاد توعيتها
2025 | المؤلف: Yong Si وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة للسكتة الدماغية بعد الجراحة في المرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CAD) والذين يخضعون لإجراءات إعادة التوعية، مثل التدخل التاجي عن طريق الجلد (PCI) وجراحة تحويل مجرى الشريان التاجي (CABG). على الرغم من التقدم في تعلم الآلة (ML) لتوقع النتائج بعد الجراحة، إلا أن هناك فجوة في الربط…
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
نظام ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظام توقعات ذكي للأحداث القلبية الوعائية يدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 308,737 سجل مرضى من مجموعة بيانات أمراض القلب على كاجل، يقوم النظام بتحليل ميزات مختلفة مثل العمر، ومؤشر كتلة الجسم، وضغط الدم، ومستويات الكوليسترول، وعوامل نمط الحياة. تشير النتائج إلى…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…