الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
دراسة تنبؤية لعكس مستوى السكر في الدم لدى الأفراد الصينيين المصابين بمقدمات السكري استنادًا إلى التعلم الآلي: دراسة جماعية لمدة 5 سنوات
2026 | المؤلف: Changshun Yan وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحدي الكبير الذي تمثله السكري (DM) للصحة العامة وتركز على ما قبل السكري كنقطة تدخل حاسمة. كان الهدف هو تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قائم على التعلم الآلي لعكس مستوى السكر في الدم بين الأفراد الصينيين الذين يعانون من ما قبل السكري. باستخدام بيانات من قاعدة بيانات Dryad، استخدم الباحثون الانحدار…
-
مفهوم البرمجيات واستخراج المعرفة لتعدين البيانات في قطاعات الرعاية الصحية
2026 | المؤلف: Hamid Jassam MOHAMMED | المجلة: International Journal of Basic and Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول القسم أهمية استخراج البيانات في قطاع الرعاية الصحية، مسلطًا الضوء على إمكانيته في استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. ويؤكد على ضرورة وجود أنظمة برمجية قوية يمكن أن تدعم عمليات استخراج البيانات بشكل فعال، مع معالجة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. تشمل المكونات الرئيسية للتنفيذ الناجح تطوير بنية تحتية موثوقة للبيانات، ونماذج تحليلية متطورة…
-
توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…
-
استيفاء الحواف، تعويض الوسيط، RobustScalar، وتحسين سرب الجسيمات مع مصنفات غير متجانسة: تركيبة قوية لتشخيص فعال لأمراض القلب
2026 | المؤلف: Sanjay Dhanka وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا يهدف إلى تحسين الكشف المبكر عن أمراض القلب (HD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يتناول الإطار التحديات الشائعة في النماذج الحالية، مثل عدم تناسق البيانات ومشاكل اختيار الميزات، من خلال استخدام استراتيجية شاملة لمعالجة البيانات تتضمن استخدام Padding Interpolation للقيم المفقودة، وMedian Imputation للقيم الشاذة، وRobustScaler للتقييس. في…
-
نظام خبير قائم على مشفر تلقائي مكدس هجين وآلات الدعم المتجه للكشف عن فشل القلب
2026 | المؤلف: Mian Muhammad Kamal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نظام خبير هجين مبتكر من ثلاث مراحل يهدف إلى تعزيز اكتشاف فشل القلب (HF) من خلال تحسين طرق التشخيص. يستخدم النظام مشفرًا تلقائيًا مكدسًا (AE) لاستخراج الميزات من عوامل خطر HF، يليه آلة دعم المتجهات (SVM) مع عقوبة L1 التي تختار مجموعة فرعية عالية الجودة من الميزات. في مرحلة التصنيف النهائية، يتم…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام نماذج تعلم الآلة المتكاملة: دراسة من مجموعة بيانات UK Biobank
2026 | المؤلف: Qingmiao Yang وآخرون | المجلة: Open Heart | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المستمر في التنبؤ بدقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تُعتبر السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تؤدي نماذج التنبؤ بالمخاطر التقليدية، مثل درجة مخاطر القلب والأوعية الدموية في فرامينغهام، أداءً ضعيفًا بسبب اعتمادها على متغيرات محدودة وطرق إحصائية كلاسيكية. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML)…
-
نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بتدهور الصحة المرتبط بالتدخين ومخاطر الأمراض
2026 | المؤلف: Vaskar Chakma وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Medicine and Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط ورقة البحث الضوء على المخاطر الصحية الكبيرة المرتبطة بالتدخين، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا يمكن الوقاية منه للوفاة على مستوى العالم. غالبًا ما تفشل طرق الفحص الطبي الحالية في اكتشاف العلامات المبكرة لمشاكل الصحة المرتبطة بالتدخين، مما يؤدي إلى تشخيصات في مراحل متأخرة. تقيم هذه الدراسة بشكل منهجي تقنيات التعلم الآلي لتقييم المخاطر الصحية…
-
الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي في أمراض الكبد المزمنة: تحويل سير العمل التشخيصي والعلاجي من خلال اتخاذ القرارات السريرية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: npj gut and liver. | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم تعقيدات تشخيص أمراض الكبد المزمنة، والتي تشمل مجموعة من الحالات مثل مرض الكبد الدهني المرتبط بالخلل الأيضي (MASLD)، ومرض الكبد المرتبط بالكحول (ALD)، والأمراض الصفراوية مثل التهاب القناة الصفراوية المصلب الأولي (PSC) والتهاب القناة الصفراوية الصفراوي الأولي (PBC). تشترك هذه الأمراض في مسارات مرضية فسيولوجية شائعة ولكنها تقدم تحديات تشخيصية وعلاجية فريدة…
-
توقع مرض السكري باستخدام تقنيات مختلطة تحت إشراف وغير تحت إشراف بناءً على مجموعة بيانات PIMA
2025 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات توقع مرض السكري باستخدام التعلم الآلي، وخاصة بسبب قيود مجموعات البيانات الطبية الصغيرة وغير المتوازنة. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين يجمع بين تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب، مع الاستفادة بشكل خاص من التجميع، واختيار الميزات عبر المعلومات المتبادلة، والتصنيف لتعزيز الأداء التنبؤي على مجموعة بيانات السكري الهندية PIMA. يهدف الإطار…
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…