الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…
-
التنبؤ بمستويات السمنة بناءً على النشاط البدني وعادات الأكل باستخدام نموذج تعلم آلي مدمج مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Yasin Görmez وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطور هذه الدراسة نموذج توقع باستخدام التعلم الآلي (ML) مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مستويات السمنة بناءً على النشاط البدني والعادات الغذائية. يعزز دمج XAI شفافية النموذج من خلال توضيح عوامل الخطر التي تؤثر على التوقعات. تم استخدام ستة خوارزميات ML، بما في ذلك بيرنولي نايف بايز، كات بوست، شجرة القرار، مصنف الأشجار…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
نظام ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظام توقعات ذكي للأحداث القلبية الوعائية يدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 308,737 سجل مرضى من مجموعة بيانات أمراض القلب على كاجل، يقوم النظام بتحليل ميزات مختلفة مثل العمر، ومؤشر كتلة الجسم، وضغط الدم، ومستويات الكوليسترول، وعوامل نمط الحياة. تشير النتائج إلى…
-
تعزيز توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال توازن الفئات وزيادة البيانات باستخدام CBDA-ResNet50
2025 | المؤلف: Muhammad Asim Saleem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج CBDA-ResNet50، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتعزيز دقة التنبؤ بمخاطر السكتة الدماغية من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي للدماغ. من خلال دمج تقنيات توازن الفئات وزيادة البيانات، يعالج النموذج بفعالية التحديات مثل عدم توازن الفئات وبيانات التدريب المحدودة، والتي غالبًا ما تؤثر على موثوقية التنبؤات في التصوير الطبي. حقق…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…
-
الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي في شبكات الرعاية الصحية المعتمدة على إنترنت الأشياء: الأسس والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Raghad Tariq Al-Hassani | المجلة: Babylonian Journal of Networking | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث مراجعة منهجية للتأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التشخيصات الطبية، لا سيما ضمن شبكات الرعاية الصحية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT). تسلط الضوء على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق المختلفة، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لتعزيز تفسير الوثائق السريرية وتسهيل اتخاذ القرارات السريرية في الوقت الحقيقي.…
-
نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ والوقاية ونهج متمركز حول المريض للأمراض غير المعدية المتعلقة بمتلازمة الأيض
2025 | المؤلف: Alejandro Clarós وآخرون | المجلة: European Journal of Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول قسم ورقة البحث العلاقة المهمة بين متلازمة الأيض (MetS) ومجموعة متنوعة من الأمراض غير السارية (NCDs)، بما في ذلك داء السكري من النوع 2 (T2D)، ومرض الكبد الدهني المرتبط بالأيض (MASLD)، والخلل الدهني الأثري (ATD)، ومرض الكلى المزمن (CKD). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها نقص أدوات التشخيص الموثوقة للكشف المبكر وتصنيف المخاطر،…
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام أساليب التعلم الآلي متعددة المصنفات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Environmental Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم تطوير إطار عمل متقدم لتعلم الآلة (ML) يهدف إلى تحسين التشخيص المبكر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي قضية صحية عالمية هامة. يدمج الإطار المقترح طرق تصنيف متعددة – تحديدًا الجار الأقرب (KNN)، بايز الساذج، وآلة الدعم الشعاعي (SVM) – مع طريقة اختيار ميزات ميتاهيرستية تعرف بالخوارزمية التنافسية الإمبريالية (ICA). يستفيد هذا…