تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الرياضيّات والتعلم الآلي في التصوير الطبي

الأبحاث ضمن الموضوع : الرياضيّات والتعلم الآلي في التصوير الطبي




  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف سرطان الرئة عبر شبكة عصبية مخصصة على صور الأشعة المقطعية
    Explainable AI for lung cancer detection via a custom CNN on CT images

    2025 | المؤلف: Mohamed Hammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تتناول الأبحاث التحدي الحاسم للكشف المبكر عن سرطان الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان، حيث يسجل حوالي 1.8 مليون حالة وفاة سنويًا. تعيق الطرق التقليدية لتحليل صور الأشعة المقطعية طبيعتها المستهلكة للوقت، وقابليتها للأخطاء، واعتمادها على التقييمات الذاتية. لتعزيز دقة التشخيص وقابلية التفسير، يقترح المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية مخصصة (CNN) مدمجة مع تقنيات…


  • نحو إطار شامل لنماذج اللغة متعددة الأنماط في توليد تقارير الأشعة المقطعية للدماغ ثلاثية الأبعاد
    Towards a holistic framework for multimodal LLM in 3D brain CT radiology report generation

    2025 | المؤلف: Cheng-Yi Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    يتناول القسم التقدم في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) ضمن قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على توليد تقارير الأشعة الآلية (RRG). بينما نجحت تطبيقات MLLM التقليدية في معالجة التصوير الطبي ثنائي الأبعاد، لا يزال هناك إمكانات غير مستكشفة لتصوير الطبي ثلاثي الأبعاد. لسد هذه الفجوة، يقدم المؤلفون مجموعة بيانات 3D-BrainCT، التي تتكون…


  • استبيان حول التعلم العميق لتجزئة الأورام: التقنيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية
    A survey on deep learning for polyp segmentation: techniques, challenges and future trends

    2025 | المؤلف: Jiaxin Mei وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الحاسم لتقسيم الزوائد في الكشف المبكر وعلاج سرطان القولون والمستقيم (CRC). يسلط الضوء على قيود الطرق التقليدية التي اعتمدت على الميزات المستخرجة يدويًا—مثل اللون، والملمس، والشكل—والتي واجهت صعوبة في التقاط السياق العالمي وافتقرت إلى المتانة في السيناريوهات المعقدة. أدى ظهور التعلم العميق إلى تقدم كبير في خوارزميات تقسيم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.