الأبحاث ضمن الموضوع : الزراعة الذكية والذكاء الاصطناعي
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
دمج البيانات الجوية ومعلومات المبيدات للتنبؤ بعوائد المحاصيل باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Md Jiabul Hoque وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظامًا جديدًا للتنبؤ بعائد المحاصيل مصممًا لتعزيز الأمن الغذائي من خلال معالجة نقاط الضعف في القطاع الزراعي تجاه تغير المناخ واستخدام المبيدات. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن بيانات الأرصاد الجوية وسجلات المبيدات وعوائد المحاصيل التاريخية، يستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بعوائد المحاصيل. تم تدريب وتقييم ثلاثة نماذج – تعزيز التدرج، الجيران الأقرب…
