الأبحاث ضمن الموضوع : الشبكات التنافسية التوليدية وتوليد الصور
-
تعزيز اكتشاف التزييف العميق متعدد الأنماط من خلال دمج الميزات المحلية والعالمية ونماذج الانتشار
2025 | المؤلف: Muhammad Yaqoob Javed وآخرون | المجلة: Signal Image and Video Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن صعود التقنيات التوليدية المتطورة جعل من اكتشاف التزييف العميق تحديًا حاسمًا، خاصةً أن الطرق الحالية غالبًا ما تركز على تزامن حركة الشفاه باستخدام الميزات الصوتية والمرئية، بشكل أساسي من خلال استخراج الميزات المحلية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). يقدم هذا البحث إطارًا متعدد الوسائط محسّنًا يدمج بين الميزات المحلية والعالمية لتحسين اكتشاف التزييف العميق.…
-
استكشاف شامل لنماذج الانتشار في توليد الصور: استبيان
2025 | المؤلف: Hang Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الانتشار، مع تسليط الضوء على تقدمها السريع وتطبيقاتها المتنوعة في المهام التوليدية مثل توليد الصور، وتوليد الصوت والفيديو، وتصميم الجزيئات، وتوليد النصوص. تؤكد على آليات التوليد الفريدة وجودة المخرجات العالية لهذه النماذج، بينما تتناول أيضًا المخاوف الناشئة المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمان، وأخلاقيات الفن مع تزايد استخدامها في توليد الصور. يشير…
-
الصور المزيفة: الاتجاهات الحالية والمستقبلية
2024 | المؤلف: Ángel Fernández Gambı́n وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على ظاهرة الديب فيك، مع التأكيد على التهديدات الكبيرة التي ت posed by advancements in Deep Learning (DL), Big Data, and image processing. هذه التقنيات قد مكنت من انتشار الديب فيك، التي يمكن أن تؤثر على الرأي العام، وتفاقم التوترات الجيوسياسية، وتعطل الأسواق المالية، وتساعد في الاحتيال، والتشهير، وسرقة الهوية. لمكافحة…
