الأبحاث ضمن الموضوع : الشبكات العصبية المتقدمة
-
نموذج الانتشار متعدد الوسائط المدرك للبنية لإكمال الرسم البياني للمعرفة متعدد الوسائط
DiffusionCom: Structure-Aware Multimodal Diffusion Model for Multimodal Knowledge Graph Completion2026 | المؤلف: Wei Huang وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التقدم في الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGs) والتحديات المرتبطة بنقصها، مما أدى إلى ظهور طرق إكمال الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGC). تستخدم تقنيات MKGC الحالية بشكل أساسي نماذج تمييزية تعظم الاحتمالية الشرطية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة الموجودة في الرسوم البيانية المعرفية في العالم الحقيقي بشكل فعال.…
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
UFGraphFR: graph federation recommendation system based on user text description features2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
تقنيات البناء والاستخراج المنقحة للرسم البياني المعرفي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
The construction and refined extraction techniques of knowledge graph based on large language models2026 | المؤلف: Li Peng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لبناء وتنقيح الرسوم البيانية للمعرفة المتخصصة لتعزيز أنظمة دعم القرار، مع معالجة قيود أساليب إدارة المعرفة التقليدية في التعامل مع المعلومات الخاصة بالمجال. يبرز المؤلفون أن نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) غالبًا ما تفشل في تفسير المعلمات الفنية والإرشادات التشغيلية بدقة بسبب طبيعتها المتخصصة ومصادرها المتنوعة. للتغلب على هذه التحديات، يتضمن…
-
إطار استرجاع المعلومات باستخدام تضمينات الرسم البياني المعرفي ونمذجة عدم اليقين باستخدام المنطق الاحتمالي الناعم
Information retrieval framework using knowledge graph embeddings and uncertainty modelling using probabilistic soft logic2026 | المؤلف: Romil Rawat وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أبرز الزيادة الأسية في البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة ضرورة وجود أنظمة استرجاع معلومات متقدمة (IR) قادرة على استخراج رؤى ذات صلة من مستودعات المعرفة الواسعة. غالبًا ما تفشل نماذج IR التقليدية، التي تستخدم بشكل أساسي المطابقة الإحصائية أو المعتمدة على الكلمات الرئيسية، في التقاط العلاقات الدلالية وإدارة الغموض، خاصة في المجالات التي تتسم…
-
طرق بناء وجهات التعلم التبايني البياني في أنظمة التوصية: استعراض
Graph contrastive learning view construction methods in recommender systems: a survey2026 | المؤلف: Zhihang Yi وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في أنظمة التوصية من خلال عدسة التعلم المتباين على الرسم البياني (GCL)، خاصة في معالجة التحديات مثل ندرة البيانات ومشكلة البداية الباردة. يقترح المؤلفون إطارًا هيكليًا وتصنيفًا لبناء العرض في GCL، مصنفين الأساليب إلى ثلاثة أنواع: توليد الهيكل، توليد الميزات، وتوليد الوضعية. يتم فحص كل فئة بالتفصيل، مع…