الأبحاث ضمن الموضوع : الشبكات العصبية المتقدمة
-
مسح لمحوّلات الرسوم البيانية: الهياكل والنظريات والتطبيقات
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على محولات الرسوم البيانية (GTs)، مع تسليط الضوء على مزاياها مقارنة بالشبكات العصبية الرسومية التقليدية (GNNs) في معالجة قضايا مثل الإفراط في التنعيم والإفراط في الضغط. تصنف المراجعة هياكل GT بناءً على طرقها في معالجة المعلومات الهيكلية، والتي تشمل تقنيات مثل تجزئة الرسوم البيانية، الترميز الموضعي، الانتباه الواعي بالهيكل، وتجمعات…
-
توليد البنية التحتية ككود مع LLMs: تصنيف الأخطاء ودراسة حول حقن معرفة التكوين
2026 | المؤلف: Roman Nekrasov وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في التحديات والتحسينات في توليد البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على Terraform. تسلط الدراسة الضوء على انخفاض معدلات النجاح لنماذج LLMs في إنتاج IaC الصحيح والمتوافق مع النوايا، حيث كانت نسبة الأداء الأساسية فقط 27.1%. لمعالجة ذلك، قام المؤلفون بتحسين معيار IaC-Eval الحالي من…
-
نموذج الانتشار متعدد الوسائط المدرك للبنية لإكمال الرسم البياني للمعرفة متعدد الوسائط
2026 | المؤلف: Wei Huang وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التقدم في الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGs) والتحديات المرتبطة بنقصها، مما أدى إلى ظهور طرق إكمال الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGC). تستخدم تقنيات MKGC الحالية بشكل أساسي نماذج تمييزية تعظم الاحتمالية الشرطية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة الموجودة في الرسوم البيانية المعرفية في العالم الحقيقي بشكل فعال.…
-
LPS-GNN: نشر الشبكات العصبية البيانية على الرسوم البيانية التي تحتوي على 100 مليار حافة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة LPS-GNN، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة ودقة الشبكات العصبية البيانية (GNNs) لمهام تعدين الرسوم البيانية على نطاق واسع، وبشكل خاص تلك التي تتضمن أكثر من 100 مليار حافة. تواجه الشبكات العصبية البيانية التقليدية تحديات تتعلق بالمتطلبات الحاسوبية واستخدام الذاكرة بسبب تقنيات تمرير الرسائل التكرارية، خاصة في سياق انفجار الجيران في الرسوم…
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
التعلم الديناميكي للرسوم البيانية في الوقت الحقيقي مع الانتباه الزمني للكشف عن الاحتيال المالي
2026 | المؤلف: Jundong Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل جديد لتعلم الرسوم البيانية الديناميكية في الوقت الحقيقي لاكتشاف الاحتيال المالي، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي تعتمد على هندسة الميزات اليدوية وتكافح مع الديناميات الزمنية. يستخدم الإطار محول انتباه الرسوم البيانية المدرك للسياق في الوقت المستمر (C2GAT) لتعلم التمثيلات مباشرة من رسوم المعاملات المتدفقة الخام، مما يلتقط بفاعلية الاعتماديات الهيكلية…
-
تأثير الذكاء الاصطناعي على الخصوصية من كلا الجانبين: مراجعة للانتهاك والحماية
2026 | المؤلف: Nadav Voloch وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والخصوصية يطرح تحديات وفرص كبيرة، خاصة مع تحول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والشبكات الاجتماعية. تستعرض هذه المراجعة 94 ورقة بحثية بشكل منهجي، مستخدمة نهجًا متعدد الأبعاد لتصنيف الخصوصية في الذكاء الاصطناعي، والذي يشمل المجالات التكنولوجية، واستراتيجيات الحفاظ على الخصوصية، والتفاعلات بين الذكاء…
-
تعظيم التأثير الزمني عبر الشبكات العصبية الرسومية المستمرة والتعلم العميق المعزز
2026 | المؤلف: Yong Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على البحث حول تعظيم التأثير (IM) في الشبكات الديناميكية، مع تسليط الضوء على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على التوبولوجيات الثابتة أو اللقطات الزمنية المتقطعة. تفشل هذه الأساليب التقليدية في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة وأنماط التفاعل غير الثابتة الموجودة في الأنظمة الاجتماعية الواقعية. للتغلب على هذه التحديات، يقدم المؤلفون TempRL-IM،…
-
التأثيرات المحلية المتراكمة والشبكات العصبية البيانية لتوقع الروابط
2026 | المؤلف: Paulina Kaczyńska وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تكييف تأثيرات محلية متراكمة (ALE)، وهي طريقة تفسير غير مرتبطة بنموذج، لتصور تأثير قيم ميزات العقد في مهام توقع الروابط باستخدام الشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، وبالتحديد الشبكات التلافيفية الرسومية والشبكات الانتباهية الرسومية. تتناول الدراسة التحدي الذي تطرحه التفاعلات المعقدة بين العقد أثناء تمرير الرسائل في طبقات GNN، مما يعقد التطبيق المباشر…
-
تقنيات البناء والاستخراج المنقحة للرسم البياني المعرفي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Li Peng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لبناء وتنقيح الرسوم البيانية للمعرفة المتخصصة لتعزيز أنظمة دعم القرار، مع معالجة قيود أساليب إدارة المعرفة التقليدية في التعامل مع المعلومات الخاصة بالمجال. يبرز المؤلفون أن نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) غالبًا ما تفشل في تفسير المعلمات الفنية والإرشادات التشغيلية بدقة بسبب طبيعتها المتخصصة ومصادرها المتنوعة. للتغلب على هذه التحديات، يتضمن…