الأبحاث ضمن الموضوع : الشبكات العصبية والتطبيقات
-
إعداد الحالة باستخدام دوائر متوازية متسلسلة
2026 | المؤلف: Zhi-Yuan Wei وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون الدوائر المتوازية-التسلسلية (PS)، وهي فئة جديدة من تخطيطات الدوائر الكمومية التي تسد الفجوة بين الدوائر الجدارية والدوائر التسلسلية. تتضمن هذه الدوائر معلمات تحكم تسهل التوازن بين مستوى التشابك ونطاق الارتباط الأقصى القابل للتحقيق. يقدم المؤلفون أدلة عددية تشير إلى أن دوائر PS يمكن أن تحضر بفعالية حالات الأرض متعددة الجسيمات…
-
مشغل التعزيز: الخصائص، الحساب، والتطبيقات
2026 | المؤلف: Jens Chluba وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحليلًا شاملاً لمشغل التعزيز، الذي يسهل تحويل إشارات الإشعاع، مثل أعداد احتلال الفوتونات وكثافة الإشعاع المتكاملة، بين الإطارات المتحركة في الفيزياء وعلم الفلك وعلم الكون. يوضحون أن هذا المشغل يمكن اشتقاقه مباشرة من نواة الانحراف عن طريق استبدال معامل وزن دوبلر بمشغل تفاضلي. تبسط هذه الطريقة حساب مشغل التعزيز من…
-
تدفقات المشغلين والملاحظات المستندة إلى الفيزياء
2026 | المؤلف: Friederike Ihssen وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على تدفقات مجموعة إعادة التعيين المستندة إلى الفيزياء (PIRGs) للعمليات العامة، مع التركيز على قدرتها على الوصول إلى جميع دوال الارتباط داخل نظريات الحقل الكمومي. يوضح المؤلفون أن PIRGs العمليات تعزز إطار PIRG القائم من خلال توفير وسيلة منهجية وفعالة حسابياً لحساب دوال الارتباط للعمليات المركبة. يوضحون هذا النهج من…
-
تكرار مقابل عدم التكرار في الانفجارات الراديوية السريعة: نهج التعلم العميق للتوصيف الشكلي
2026 | المؤلف: Bikash Kharel وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية تعلم عميق لتصنيف الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs) بناءً على خصائصها الشكلية كما هو موضح في الأطياف الديناميكية من كتالوج CHIME/FRB 2. باستخدام التعلم الانتقالي مع بنية ConvNext المدربة مسبقًا، يركز البحث على تصنيف الأطياف الديناميكية التي تم إزالة التشتت منها—المعالجة كصور—إلى فئتين: FRBs المتكررة وغير المتكررة. يستفيد هذا التصنيف…
-
تشفير إنتروبيا ريني الاستقرارية لقواعد الاندماج للعيوب الحدودية والطوبولوجية
2026 | المؤلف: Masahiro Hoshino وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في إنتروبيا ريني الاستقرارية (SRE) كمقياس للسحر الكمي وفائدتها في استكشاف الخصائص العالمية للعيوب التوافقية في الأنظمة الكمية الحرجة ذات البعد الواحد. يستخدمون نظرية الحقل التوافقي الحدودي لتأسيس أن الحدود المفتوحة تقدم تصحيحًا لوغاريتميًا عالميًا لـ SRE، بينما تساهم العيوب الطوبولوجية بمصطلح عالمي مستقل عن الحجم. علاوة على ذلك،…
-
تصنيف المجموعات القابلة للتمييز محليًا: لا تنشيط عبر التقسيمات الثنائية
2026 | المؤلف: Atanu Bhunia وآخرون | المجلة: Physical review. A/Physical review, A | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون مفهوم الحالات الكمومية غير القابلة للتمييز محليًا والقابلة للتمييز محليًا، مع التأكيد على أهميتها في معالجة المعلومات الكمومية. لا يمكن تمييز الحالات غير القابلة للتمييز محليًا بشكل مثالي من خلال العمليات المحلية والتواصل الكلاسيكي (LOCC)، بينما يمكن تمييز الحالات القابلة للتمييز محليًا. على الرغم من أنها تُعتبر تقليديًا أقل فائدة،…
-
شبكة المشغل العشوائية: نهج قائم على مبدأ الحد الأقصى العشوائي لتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Ryan Bausback وآخرون | المجلة: Journal of Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون شبكة المشغل العشوائية (SON)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتقدير عدم اليقين في تعلم المشغلين. من خلال دمج مفاهيم من التحكم الأمثل العشوائي وهندسة DeepONet، يعيد SON صياغة شبكة الفروع كمعادلة تفاضلية عشوائية (SDE) ويستخدم الانتشار العكسي عبر المعادلة التفاضلية العشوائية العكسية (BSDE). تتيح هذه الطريقة المبتكرة للشبكة تعلم عدم…
-
AiiDA-TrainsPot: نحو تدريب آلي لإمكانات الذرات في الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Davide Bidoggia وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث AiiDA-TrainsPot، وهو سير عمل آلي وسهل الاستخدام مصمم لتسهيل تطوير إمكانيات التفاعل بين الذرات لشبكات الأعصاب (NNIPs) من خلال دمج حسابات نظرية الكثافة، وزيادة البيانات، والديناميكا الجزيئية الكلاسيكية. يستخدم هذا السير عمل استراتيجية التعلم النشط التي تستفيد من اختلافات اللجنة المعايرة لتعزيز موثوقية تقديرات عدم اليقين في توقع الطاقة، والقوى، ومكونات موتر…
-
SineKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد باستخدام دوال تنشيط جيبية
2025 | المؤلف: Eric A. F. Reinhardt وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج SineKAN، وهو نوع مبتكر من شبكات Kolmogorov-Arnold (KAN) الذي يستخدم دوال جيب التمام المعاد وزنها كدوال تنشيط بدلاً من دوال B-Spline التقليدية. يظهر هذا النموذج أداءً تنافسياً في مهام الرؤية القياسية، وخاصة مجموعة بيانات MNIST، متفوقاً على نماذج B-Spline KAN ويظهر نتائج قابلة للمقارنة مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs) عند تطبيق…