الأبحاث ضمن الموضوع : المعلومات المضللة وتأثيراتها
-
تشات جي بي تي هراء
2024 | المؤلف: Michael Townsen Hicks وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تنتقد هذه الفقرة المصطلحات المستخدمة لوصف مخرجات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، وخاصة مصطلح “الهلاوس”. يجادل المؤلفون بأن هذا المصطلح يوحي بشكل غير دقيق بأن هذه النماذج قادرة على سوء الإدراك أو الخداع المتعمد، وهو ما ليس صحيحًا. بدلاً من ذلك، يؤكدون أن LLMs مصممة لتوليد نص يبدو مناسبًا للحقيقة دون أي اهتمام حقيقي…
-
في طريقنا إلى ديمقراطية مزيفة عميقة؟ التزييف العميق في الحملات الانتخابية في 2023
2024 | المؤلف: Mateusz Łabuz وآخرون | المجلة: European Political Science | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول ورقة البحث آثار التزييف العميق على العمليات الانتخابية في 11 دولة خلال عام 2023، خاصة في ضوء الانتخابات المقبلة في عام 2024. تبرز المخاوف بشأن الانهيار المحتمل للثقة في الأنظمة الديمقراطية بسبب انتشار التزييف العميق، الذي يُعترف به كشكل كبير من أشكال التلاعب الإعلامي. يجادل المؤلفون بأن السرد المبالغ فيه حول “نهاية المعلومات” قد…
-
مُسيء سلوك، مُستشار جيد: استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في كشف الأخبار الزائفة
2024 | المؤلف: Beizhe Hu وآخرون | المجلة: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الكشف عن الأخبار المزيفة، مع تسليط الضوء على قيود نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) في هذا السياق. يقومون بإجراء دراسة تجريبية تكشف أنه بينما يمكن لنماذج LLM المتطورة مثل GPT-3.5 تحديد الأخبار المزيفة وتقديم مبررات متعددة الزوايا، إلا أنها لا تزال أقل أداءً مقارنةً بنماذج…
-
كيف يدير كبار السن المعلومات المضللة وزيادة المعلومات – دراسة نوعية
2024 | المؤلف: Maryline Vivion وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث ورقة البحث في تأثير المعلومات المضللة وزيادة المعلومات على كبار السن خلال جائحة COVID-19، مع تسليط الضوء على نقاط ضعفهم واستجاباتهم الفريدة. من خلال نهج استكشافي نوعي يتضمن 36 مقابلة شبه منظمة مع كبار السن في كيبيك، كندا، تكشف الدراسة أنه بينما كان بإمكان المشاركين تحديد المعلومات المضللة، إلا أنهم عانوا من زيادة الخوف…
-
تقييم تضخيم خوارزمية تويتر للمحتوى منخفض المصداقية: دراسة رصدية
2024 | المؤلف: Giulio Corsi | المجلة: EPJ Data Science | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة دور أنظمة التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تضخيم المحتوى منخفض المصداقية على تويتر، مع التركيز بشكل خاص على نشر المعلومات المضللة المتعلقة بـ COVID-19 وتغير المناخ. من خلال تحليل حوالي 2.7 مليون تغريدة على مدى 14 يومًا في يناير 2023، استخدم الباحثون نموذجًا للتقدير لتقييم الفروق في الانطباعات الناتجة عن التغريدات من…
-
التأثيرات الإقناعية للإشارات الاجتماعية وتأثيرات المصدر على قابلية المعلومات المضللة
2024 | المؤلف: Cecilie S. Traberg وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التفاعل بين السياق الاجتماعي وقابلية التعرض للمعلومات المضللة، مسلطًا الضوء على فجوة في الأدبيات الحالية التي غالبًا ما تفحص هذه الظواهر بشكل منفصل. من خلال خمسة تجارب شملت 20,477 مشاركًا، يبحث المؤلفون في كيفية تأثير الإشارات الاجتماعية ومصداقية المصدر على الأحكام الفردية حول المعلومات المضللة. يجدون أن الإشارات الاجتماعية…
-
المخاطر والوعود للتحقق من الحقائق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Dorian Quelle وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقيّم ورقة البحث فعالية GPT-3.5 و GPT-4 من OpenAI في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على الحاجة المتزايدة لأدوات التعلم الآلي في مكافحة المعلومات المضللة. تكشف الدراسة أنه بينما تظهر كلا النموذجين دقة جديرة بالثناء – 63-75% في المتوسط دون سياق، تتحسن إلى أكثر من 80% و 89% للمطالب غير الغامضة مع السياق…
-
المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي: القياس والارتباطات بالشخصية
2024 | المؤلف: Jan‐Philipp Stein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث فحصًا شاملاً للمواقف العامة تجاه الذكاء الاصطناعي (AI)، مع معالجة الفجوات الكبيرة في الأدبيات الحالية. يقدم المؤلفون ATTARI-12، وهو استبيان جديد مصمم لقياس المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي ككيان موحد، مستقل عن التطبيقات المحددة. يظهر هذا المقياس موثوقية وصلاحية جيدة عبر دراستين شملتا 640 مشاركًا. في دراسة لاحقة مع 298 مشاركًا، يستكشف المؤلفون…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…