الأبحاث ضمن الموضوع : المعلومات المضللة وتأثيراتها
-
شبكة تكامل قائمة على الرسوم البيانية الهرمية لاكتشاف الدعاية في المقالات الإخبارية النصية على وسائل التواصل الاجتماعي
2025 | المؤلف: Pir Noman Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم البحث شبكة تكامل قائمة على الرسوم البيانية الهرمية (H-GIN) تهدف إلى اكتشاف الدعاية في النصوص خلال جائحة كوفيد-19، مستفيدة من ارتفاع وسائل التواصل الاجتماعي كقناة للمعلومات المضللة. تستخدم H-GIN هيكل رسم بياني ذو طبقتين يدمج تعزيز المعالجة المدفوع بالبقايا (RDEP) ودمج الميزات المتعددة القنوات المدفوع بالانتباه (ADMF) لتسهيل التصنيف متعدد التسميات. يعزز RDEP تبادل…
-
معالجة المعلومات المضللة في الشبكات الاجتماعية المحمولة: نهج BERT-LSTM لتعزيز الثقافة الرقمية
2025 | المؤلف: Jun Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة القضية الملحة لانتشار المعلومات المضللة في الشبكات الاجتماعية المحمولة، والتي تشكل مخاطر على الاستقرار الاجتماعي، والصحة العامة، والعمليات الديمقراطية. تقدم نموذجًا هجينًا يدمج تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT) مع الشبكات العصبية الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، بهدف تعزيز الكشف المبكر عن المعلومات المضللة بناءً فقط على المحتوى النصي. أظهر نموذج BERT-LSTM مقاييس…
-
تقييم تأثير المنشورات الفيروسية على التفاعل في وسائل التواصل الاجتماعي
2025 | المؤلف: Emanuele Sangiorgio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث الدراسة في آثار الفيروسية على الخطاب العام ومستويات تفاعل مصادر الأخبار، مع التركيز على أكثر من 1000 وسيلة إعلامية أوروبية من 2018 إلى 2023 على منصات مثل فيسبوك ويوتيوب. باستخدام نموذج سلسلة زمنية هيكلية بايزي، تكشف الدراسة أن معظم الأحداث الفيروسية لا تعزز بشكل كبير التفاعل أو تؤدي إلى نمو مستدام في انتباه الجمهور.…
-
مفيد أم ضار؟ التنقل في تأثير نصائح الصحة من مؤثري وسائل التواصل الاجتماعي: رؤى من منشئي محتوى خبراء الصحة
2024 | المؤلف: Jaroslava Kaňková وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الورقة البحثية دور منشئي المحتوى الخبراء في الصحة (HECCs) في سياق مؤثري وسائل التواصل الاجتماعي (SMIs) وتأثيرهم على التواصل الصحي. من خلال مقابلات نوعية شبه منظمة، تحقق الدراسة في وجهات نظر HECCs حول SMIs، ودوافعهم للمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي، واستراتيجياتهم لمكافحة المعلومات الصحية المضللة. تكشف التحليلات الموضوعية أنه بينما يعترف HECCs بإمكانات…
-
نماذج التعلم العميق عالية الأداء المعتمدة على التجميع لاكتشاف الأخبار المزيفة
2024 | المؤلف: Mohammed E.Almandouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المختلفة في اكتشاف الأخبار المزيفة باللغة العربية على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال دمج تمثيلات الكلمات FastText مع نماذج متقدمة مثل BERT وXLNet وRoBERTa، تعمل الدراسة على تحسين الأداء من خلال ضبط المعلمات. باستخدام مجموعتي بيانات إخبارية عربية، AFND وARABICFAKETWEETS، طور المؤلفون أربعة نماذج…
-
التأثيرات المحتملة للصور المزيفة على وسائل الإعلام الإخبارية والترفيه
2024 | المؤلف: Ebba Lundberg وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول ورقة البحث التأثير المزدوج للـ deepfakes—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)—على الترفيه والتعليم ووسائل الإعلام الرقمية. باستخدام نهج دراسة نوعية مقطعية، قام المؤلفون بتحليل المدونات والنقاشات عبر الإنترنت حول الـ deepfakes، تلاها مقابلات شبه منظمة مع خبراء في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الـ deepfake. تكشف النتائج أنه بينما تقدم الـ deepfakes مزايا…
-
اكتشاف البشر لخطابات السياسة المزيفة عبر النصوص والصوت والفيديو
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات الرئيسية تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم آثارها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء…
-
نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تمكن التحليل الموضوعي الاستقرائي لمجموعة بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في طلب واحد: دراسة تحقق بشرية
2024 | المؤلف: Michael Deiner وآخرون | المجلة: JMIR Infodemiology | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث الدراسة في جدوى استخدام نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) لاختيار نماذج الموضوع والتحليل الموضوعي الاستقرائي للمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالصحة العامة. نظرًا للتحديات التي تواجه التحليل اليدوي من قبل خبراء مدربين، تقارن الدراسة أداء ثلاثة نماذج LLMs—GPT4-32K وClaudeinstant-100K وClaude-2-100K—مع التحليلات البشرية من دراسة سابقة حول بلاغة اللقاح. تشير النتائج إلى أن جميع…
-
الاتصال السياسي في عصر الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على التزييف العميق وآثاره
2024 | المؤلف: Daniele Battista | المجلة: Society Register | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والتواصل السياسي، مع التأكيد على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المخاطر المرتبطة به. يسلط الضوء على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز المشاركة الديمقراطية ومصدر للتلاعب، خاصة من خلال ظواهر مثل التزييف العميق، التي تهدد الاستقرار الديمقراطي. يجادل المؤلفون من أجل…
-
التدخلات البارزة لمكافحة المعلومات المضللة تقلل من المفاهيم الخاطئة لكنها تزيد من الشك
2024 | المؤلف: Emma Hoes وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تحدد هذه الفقرة المتطلبات التي يجب على المؤلفين الإبلاغ عنها بشأن المواد والأنظمة والأساليب المحددة المستخدمة في دراساتهم. وتؤكد على ضرورة الوضوح بشأن صلة العناصر المختلفة، بما في ذلك المواد مثل الأجسام المضادة وخطوط الخلايا حقيقية النواة، بالإضافة إلى الأنظمة التجريبية مثل علم الحفريات والبيانات السريرية. يُشجع المؤلفون على تقييم مدى تطبيق كل عنصر مدرج…