الأبحاث ضمن الموضوع : تسرب العملاء والتجزئة
-
تسويق-AutoM3L: التعلم الآلي الآلي المدرك للمجال لتحليلات العملاء المالية
2026 | المؤلف: Ye Tian وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التسويق (Marketing)تقدم ورقة البحث إطار عمل آلي، Marketing-AutoM3L، مصمم لتعزيز تحليلات العملاء المالية من خلال دمج هندسة الميزات الخاصة بالمجال في خطوط أنابيب التعلم الآلي. غالبًا ما تفشل أنظمة التعلم الآلي الآلي التقليدية (AutoML) في توليد ميزات ذات صلة بالتسويق، والتي تعتبر ضرورية للتنبؤ الفعال بسلوك العملاء. يعالج الإطار المقترح بيانات العملاء الخام وتعليمات اللغة الطبيعية…
-
نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي
2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…
-
التحليل الفيدرالي المتسلسل لبيانات تفشي مبكر مطبقة على تقدير فترة الحضانة
2026 | المؤلف: Simon Busch‐Moreno وآخرون | المجلة: Epidemics | المجال: التسويق (Marketing)تناقش ورقة البحث أهمية تحليل بيانات تفشي الأمراض في المراحل المبكرة للصحة العامة، مع التأكيد على التحديات التي تفرضها قيود الخصوصية على البيانات الخام. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجين للتحليل الفيدرالي لا يتطلبان مشاركة البيانات أو التواصل المباشر بين الأجهزة. يستخدم النهج الأول تقريبًا متعدد المتغيرات (MvN) لتحديث التوزيعات السابقة بشكل متسلسل بناءً على…
-
توقع تسرب العملاء على البيانات المنظمة باستخدام FT-Transformer وتجميع النماذج
2026 | المؤلف: Joyjit Roy وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: التسويق (Marketing)تناقش هذه الفقرة أهمية توقع فقدان العملاء في الصناعات المعتمدة على البيانات، مشددة على أن الاحتفاظ بالعملاء الحاليين يكون عادة أكثر فعالية من حيث التكلفة من اكتساب عملاء جدد. تبرز التحديات المرتبطة بتوقع الفقدان من مجموعات البيانات الجدولية المنظمة، بما في ذلك عدم توازن الفئات، والتفاعلات غير الخطية بين الميزات، وأنواع الميزات المتنوعة. تقدم الدراسة…
-
التخفيف من عدم التوازن الطبقي في توقع الانفصال باستخدام طرق التجميع وSMOTE
2025 | المؤلف: R. Suguna وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تدرس هذه الدراسة تأثير مجموعات البيانات غير المتوازنة على دقة نماذج التعلم الآلي، وخاصة في تطبيقات التحليلات التنبؤية مثل توقع الانسحاب. تستخدم البحث مجموعة بيانات الانسحاب لتقييم كيفية تأثير عدم توازن البيانات على أداء النموذج، باستخدام تسعة مصنفات فردية وستة نماذج تجميع متجانسة. تشير النتائج إلى أن المصنفات الفردية تكافح لاكتشاف الأنماط في البيانات غير…
-
تحليلات الأعمال لتجزئة العملاء: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي في خدمات البنوك المخصصة
2025 | المؤلف: Md Amran Hossen وآخرون | المجلة: International Journal of Economics Finance & Management Science | المجال: التسويق (Marketing)تجري هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لثلاثة خوارزميات تعلم آلي للتجميع—K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering—تحديدًا لتجزئة العملاء في قطاع البنوك. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات ديموغرافية ومالية ومعاملات العملاء، تم تقييم الخوارزميات بناءً على درجة Silhouette ومؤشر Davies-Bouldin. تفوقت Hierarchical Clustering على الآخرين، محققة درجة Silhouette قدرها 0.68 ومؤشر Davies-Bouldin قدره 1.15، مما يشير إلى تكوين…
-
إدارة وتوقعات المبيعات لنظام معلومات التجارة الإلكترونية باستخدام التنقيب عن البيانات والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Dr.D. David Winster Praveenraj وآخرون | المجلة: Indian Journal of Information Sources and Services | المجال: التسويق (Marketing)النمو السريع للتجارة الإلكترونية قد حسّن بشكل كبير من الراحة للمستهلكين، ومع ذلك فقد أدخل أيضًا ديناميكية وتعقيدًا متزايدين، مما يطرح تحديات متنوعة. تكافح تقنيات استخراج البيانات التقليدية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات في صناعة مزودي الطاقة بسبب اعتمادها على هندسة الميزات التي تتطلب جهدًا كبيرًا، مما يحد من قابلية التوسع. بالمقابل، يمكن للشبكات العصبية…
-
تعزيز الاحتفاظ بالعملاء في صناعة الاتصالات من خلال التنبؤ بالتخلي المدفوع بالتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Alisha Sikri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتسرب العملاء، مع التأكيد على أهمية الاحتفاظ بالعملاء الحاليين من خلال نمذجة تنبؤية فعالة. تقدم تقنية جديدة تعتمد على النسبة لتحقيق توازن البيانات تهدف إلى التخفيف من التحديات التي تطرحها توزيعات بيانات تسرب العملاء غير المتوازنة. تقيم الدراسة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك Perceptron، وMulti-Layer Perceptron، وNaive…
-
توقع سلوك فقدان العملاء في صناعة الاتصالات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Victor Chang وآخرون | المجلة: Algorithms | المجال: التسويق (Marketing)تواجه صناعة الاتصالات تحديًا حاسمًا مع معدل دوران العملاء السنوي الذي يتجاوز 30%، مما يستلزم طرق توقع فعالة لتعزيز احتفاظ العملاء. تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الجماعي، وتحديدًا أشجار القرار، والأشجار المعززة، والغابات العشوائية، للتنبؤ بدوران العملاء. ظهرت نموذج الغابة العشوائية كالأكثر فعالية، حيث حقق دقة تنبؤية بلغت 91.66%، إلى جانب معدلات دقة…
-
تحسين استراتيجيات التسويق باستخدام طريقة RFM وتحليل تقسيم العملاء القائم على تجميع K-Means
2024 | المؤلف: Malay Sarkar وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: التسويق (Marketing)تتناول هذه الفقرة من البحث فعالية خوارزمية التجميع k-means، خاصة عند دمجها مع تحليل التكرار، والتوقيت، والقيمة النقدية (RFM)، لتقسيم المستهلكين. يبرز البحث أن قدرة المنظمة على فهم احتياجات عملائها الفريدة يمكن أن تؤدي إلى ميزة تنافسية في تقديم خدمات واستراتيجيات تسويقية مخصصة. أظهرت النتائج التجريبية نقاء مجموعة مرتفعًا قدره 0.95، مما يشير إلى أن…