يقدم القسم تطوير وتطبيق نموذج شبكة خصومة توليدية، يسمى RCT-Twin-GAN، مصمم لتعزيز قابلية تعميم نتائج التجارب السريرية العشوائية (RCT) عبر مجموعات مرضى متنوعة. من خلال الاستفادة من العلاقات بين المتغيرات والنتائج، يقوم RCT-Twin-GAN بإنشاء توائم رقمية للتجارب السريرية العشوائية، مما يسمح بمحاكاة تأثيرات العلاج (TEs) المشروطة بتوزيعات المتغيرات من مجموعات مرضى مختلفة. نجح النموذج في…

تناقش هذه القسم ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كأدوات فعالة لتحليل مجموعات البيانات الصحية المعقدة، خاصة عندما يتم تخصيصها لمعلومات المرضى الفردية مثل نمط الحياة والبيانات البيولوجية. مع تزايد تطبيقات LLM في الرعاية الصحية، هناك حاجة ملحة لأساليب تقييم قوية تقيم جودة الاستجابة من حيث الدقة، والتخصيص، والملاءمة، والسلامة. تعتمد الممارسات الحالية بشكل أساسي على…

اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…

تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…