الأبحاث ضمن الموضوع : تعلم الآلة في الرعاية الصحية
-
فتح سجلات الصحة الإلكترونية: نهج هجين لرسم الخرائط RAG لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري الآمن لجودة المرضى
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث MediGRAF (إطار استرجاع الرسوم البيانية الطبية المعزز)، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز استرجاع المعلومات السريرية من خلال دمج معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. يجمع MediGRAF بين Neo4j Text2Cypher لتصفح العلاقات المنظمة مع تضمينات المتجهات لاسترجاع السرد غير المنظم، مما يمكّن الاستفسارات بلغة طبيعية تشمل رحلة المريض بالكامل. تم تقييم النظام باستخدام بيانات…
-
استراتيجية توأم رقمي جديدة لفحص آثار التجارب السريرية العشوائية على السكان في العالم الحقيقي
2026 | المؤلف: Phyllis Thangaraj وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم تطوير وتطبيق نموذج شبكة خصومة توليدية، يسمى RCT-Twin-GAN، مصمم لتعزيز قابلية تعميم نتائج التجارب السريرية العشوائية (RCT) عبر مجموعات مرضى متنوعة. من خلال الاستفادة من العلاقات بين المتغيرات والنتائج، يقوم RCT-Twin-GAN بإنشاء توائم رقمية للتجارب السريرية العشوائية، مما يسمح بمحاكاة تأثيرات العلاج (TEs) المشروطة بتوزيعات المتغيرات من مجموعات مرضى مختلفة. نجح النموذج في…
-
إطار قابل للتوسع لتقييم نماذج اللغة الصحية
2026 | المؤلف: Neil Mallinar وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كأدوات فعالة لتحليل مجموعات البيانات الصحية المعقدة، خاصة عندما يتم تخصيصها لمعلومات المرضى الفردية مثل نمط الحياة والبيانات البيولوجية. مع تزايد تطبيقات LLM في الرعاية الصحية، هناك حاجة ملحة لأساليب تقييم قوية تقيم جودة الاستجابة من حيث الدقة، والتخصيص، والملاءمة، والسلامة. تعتمد الممارسات الحالية بشكل أساسي على…
-
CancerLLM: نموذج لغوي كبير في مجال السرطان
2026 | المؤلف: Mingchen Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم CancerLLM، وهو نموذج لغة كبير متخصص مصمم لتصنيف وتشخيص السرطان، حيث يعالج القيود الموجودة في نماذج اللغة الطبية الحالية التي لا تتناسب مع هذه المهام المحددة. مع عدد من المعلمات يبلغ 7 مليارات، تم تدريب CancerLLM على مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 2.7 مليون ملاحظة سريرية و515,000 تقرير علم الأمراض عبر 17…
-
D.R.E.A.M: مخاطر السكري من خلال نمذجة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Domenico Rossi وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم مخاطر السكري عبر نمذجة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (D.R.E.A.M.)، وهو إطار عمل جديد مصمم للتنبؤ بخطر داء السكري من النوع 2 (T2DM). على عكس نماذج التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم مجموعات بيانات صغيرة ومتجانسة وعتبات ثابتة، يوفر D.R.E.A.M. احتمالات مستمرة ومعايرة وتفسيرات شفافة، مما يعالج القضايا الحرجة المتعلقة بالعمومية، والوعي الاحتمالي، وقابلية التفسير…
-
البيانات متعددة الأنماط للطب التنبؤي: دمج خوارزمي للبيانات السريرية في التخدير والعناية المركزة
2026 | المؤلف: Sebastian Daniel Boie وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والفرص المرتبطة بتطبيق التعلم الآلي (ML) في التخدير وطب العناية المركزة، والتي تتميز بمصادر بيانات غنية ومتنوعة. تسلط الضوء على التعقيدات المرتبطة باستخدام تدفقات البيانات غير المتجانسة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية المنظمة، والنصوص السريرية، وسلاسل الزمن الفسيولوجية عالية التردد، من أجل التنبؤ الدقيق بالنتائج وتصنيف المخاطر. تشمل القضايا…
-
نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية
2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…
-
الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب؛ تحسين الأداء والقدرة على التفسير
2026 | المؤلف: Periklis Petridis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث xHAIM (HAIM القابل للتفسير)، وهو تقدم لإطار HAIM (الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب) الذي تم تأسيسه سابقًا، والذي يدمج البيانات متعددة الأنماط للمهام السريرية ولكنه يفتقر إلى القابلية للتفسير واستخدام البيانات الخاصة بالمهام. يعالج xHAIM هذه النواقص من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية منظمة من أربع خطوات: (1) تحديد بيانات المرضى…
-
حراس البيانات: NER وLLMs من أجل إخفاء الهوية الفعالة للسجلات الطبية باللغة البرتغالية البرازيلية
2026 | المؤلف: Mauricio Schiezaro وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AnonyMed-BR، مجموعة بيانات رائدة من السجلات الطبية البرازيلية مصممة لتعزيز إخفاء المعلومات الحساسة مع تسهيل استخدام البيانات السريرية لأغراض البحث وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تتكون مجموعة البيانات من عينات حقيقية وصناعية، تم وضع علامات عليها لتحديد المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) مثل الأسماء والتواريخ ومعرفات الرعاية الصحية. تقيم الدراسة استراتيجيتين…