الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات استرجاع الصور وتصنيفها
-
تعزيز استرجاع الصور القائم على المحتوى عبر ميزات اللون والملمس والتعلم العميق الهجينة Enhanced content-based image retrieval via hybrid color, texture, and deep learning features
2026 | المؤلف: Surbhi Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة CTD-Net (شبكة التعلم العميق للألوان والملمس)، وهو نظام جديد لاسترجاع الصور المعتمد على المحتوى (CBIR) يجمع بين الميزات اليدوية وميزات التعلم العميق لتحسين أداء الاسترجاع. تعتمد أنظمة CBIR التقليدية عادةً على ميزات يدوية أو نماذج تعلم عميق، مما يحد من قدرتها على التقاط المعلومات البصرية والدلالية المعقدة. يتغلب CTD-Net على هذه القيود…
-
تقييم الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا ونماذج الأساس كمستخلصات للميزات لاسترجاع الصور الطبية المعتمدة على المحتوى Evaluating pre-trained convolutional neural networks and foundation models as feature extractors for content-based medical image retrieval
2026 | المؤلف: Amirreza Mahbod وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدراسة حول استرجاع الصور الطبية المعتمد على المحتوى (CBMIR)، والتي تهدف إلى تحديد الصور الطبية المشابهة من قاعدة بيانات بناءً على ميزات الصورة بدلاً من البيانات الوصفية السريرية. تقيم الأبحاث بشكل خاص أداء الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) ونماذج الأساس على ثمانية أنواع من الصور الطبية ثنائية الأبعاد…
-
OOD-SEG: استغلال تقنيات الكشف عن خارج التوزيع لتعلم تقسيم الصور من تعليقات إيجابية متعددة الفئات نادرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديين كبيرين في تقسيم الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة: العملية الشاقة للحصول على تسميات تقسيم كاملة على مستوى البكسل وعدم قدرة خطوط تقسيم الصور التقليدية على اكتشاف بكسلات خارج التوزيع (OOD). يقترحون إطار عمل جديد للتقسيم، يسمى OOD-SEG، والذي يعمل ضمن نموذج التعلم الإيجابي غير المسمى (PU). يستخدم هذا…
-
XPoint: بنية قائمة على الفضاء البصري الذاتي الإشراف لتسجيل الصور متعددة الطيف
2026 | المؤلف: İsmail Can Yağmur وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث XPoint، وهو إطار عمل ذاتي الإشراف، ومرن لمطابقة الصور متعددة الطيف، يتناول التحديات التي تطرحها التغيرات غير الخطية في الكثافة، وتغيرات الزاوية الشديدة، والندرة المحدودة لمجموعات البيانات المعلّمة. غالبًا ما تركز الطرق التقليدية على اختلافات طيفية معينة، مثل المرئي-الأشعة تحت الحمراء، وتتطلب إشرافًا مكلفًا، مما يحد من قابليتها للتكيف. يتغلب XPoint على…