الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات معالجة الصور المتقدمة
-
استعادة الصور متعددة الوكلاء Multi-Agent Image Restoration
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة MAIR، وهو نهج متعدد الوكلاء مصمم لمعالجة تحديات استعادة الصور (IR) في ظل وجود تدهورات مختلطة ومعقدة. تكافح نماذج IR التقليدية مع هذه التعقيدات، وعلى الرغم من أن الأساليب الوكيلة الحديثة مثل RestoreAgent وAgenticIR قد حققت تقدمًا، إلا أنها تعاني من عدم الكفاءة والنتائج غير المثلى بسبب التعديل الدقيق الذي يتطلب موارد كبيرة…
-
تقنية واعدة لإعادة بناء الصور عالية الدقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لسرطان الجلد A promising AI based super resolution image reconstruction technique for early diagnosis of skin cancer
2026 | المؤلف: Nirmala Veeramani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تقنية جديدة لإعادة بناء الصور، تُسمى MELIIGAN (شبكة الخصومة التوليدية المحسّنة لمعلومات الميلانوما)، تهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان الجلد، وخاصة الميلانوما. الميلانوما، وهي شكل شديد من سرطان الجلد ينشأ من الخلايا الصبغية، تتطلب الكشف السريع لمنع التقدم من الآفات المشبوهة إلى المراحل الغازية. يقترح المؤلفون خوارزمية إعادة بناء قائمة على الذكاء الاصطناعي…
-
إعادة بناء صورة الاستشعار عن بعد بدقة فائقة من خلال دمج مجالات الاستقبال متعددة المقاييس والمحولات الهجينة Remote sensing image Super-resolution reconstruction by fusing multi-scale receptive fields and hybrid transformer
2026 | المؤلف: Denghui Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا معززًا لإعادة بناء الصور عن بعد بدقة فائقة، حيث تتناول التحديات الشائعة التي تواجهها الخوارزميات الحالية، وخاصة مشكلة فقدان التفاصيل أثناء التدريب. يتميز النموذج المقترح بشبكة مولدة تستخدم نوى تلافيف متعددة المقاييس لاستخراج الميزات بشكل فعال وآلية انتباه ذاتي متعددة الرؤوس لدمج الميزات الديناميكية. يحسن هذا النهج بشكل كبير من…
-
صبغة افتراضية فائقة الدقة للأنسجة الخالية من العلامات باستخدام نماذج الانتشار Pixel super-resolved virtual staining of label-free tissue using diffusion models
2026 | المؤلف: Yijie Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الدراسة تقنية صبغ افتراضية تعتمد على نموذج انتشار البكسل الفائق الدقة، والتي تحول صور المجهرية الخالية من الصبغة للأنسجة غير الملونة إلى عينات مكافئة كيميائيًا. من خلال استخدام عملية جسر براوني، تعزز هذه الطريقة كل من الدقة المكانية والموثوقية، متجاوزة القيود المرتبطة بأساليب التعلم العميق التقليدية. إن دمج تقنيات أخذ العينات الجديدة داخل نموذج…
-
تعزيز دقة التشخيص في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ باستخدام AttentionGAN فائق الدقة
2026 | المؤلف: Gaurav D Tivari وآخرون | المجلة: Indian Journal of Science and Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث شبكة تنافسية مولدة تعتمد على الانتباه (AttentionGAN) مصممة لتعزيز دقة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، بهدف تحسين قابلية التفسير السريرية ودقة التشخيص من الصور منخفضة الدقة. يتضمن الإطار آليات انتباه قنوي ومكاني، تم تدريبها على مجموعات بيانات متعددة المراكز من مبادرة التصوير العصبي لمرض الزهايمر (ADNI) وتم التحقق منها باستخدام سلسلة الدراسات التصويرية المفتوحة…
-
تحسين دقة الصور عن بُعد باستخدام تحسين الموجات المتبقية وتكييف القيم الرئيسية
2026 | المؤلف: Rongchang Lu وآخرون | المجلة: Frontiers in Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث بنية REW-KVA، وهي نهج جديد لتحسين دقة الصور المستشعرة عن بُعد (SR) الذي يعالج القيود الكبيرة للطرق الحالية. تعاني الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) من تشويش الحواف بسبب مجالات الاستقبال المحدودة، بينما تواجه المحولات تحديات مع التعقيد الحسابي العالي، خاصةً للصور ذات دقة الجيجابكسل. بالإضافة إلى ذلك، تظهر طرق تحسين الدقة المكانية…
-
إعادة بناء فائقة الدقة للتدفقات المضطربة من مسار لاغرانجي واحد
2026 | المؤلف: Hua-Lin Wu وآخرون | المجلة: Journal of Fluid Mechanics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في إعادة بناء مجالات التدفق المضطرب باستخدام بيانات المسار من الوكلاء اللاجرانجيين الذين يهاجرون بنشاط. يقدمون نموذج تعلم عميق يسمى track-to-flow (T2F)، الذي يستخدم محول رؤية كمشفر لاستخراج الميزات الزمانية والمكانية من مسارات الوكلاء الفرديين، بينما تعمل شبكة عصبية تلافيفية كمفكك لإعادة بناء مجال التدفق. لتعزيز التناسق الفيزيائي للنموذج، يطورون…
-
AceVFI: مسح شامل للتقدم في استيفاء إطارات الفيديو
2026 | المؤلف: Dahyeon Kye وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنية استيفاء إطارات الفيديو (VFI)، وهي مهمة حاسمة في الرؤية منخفضة المستوى تتضمن توليد إطارات وسيطة بين الإطارات الموجودة مع الحفاظ على التناسق المكاني والزماني. يتم تتبع تطور منهجيات VFI من تقنيات تعويض الحركة التقليدية إلى مجموعة متنوعة من أساليب التعلم العميق، بما في ذلك النماذج المعتمدة على النواة،…
-
مراقبة نضج التوت الأزرق بمساعدة الطائرات بدون طيار الذكية باستخدام رؤية الكمبيوتر المعتمدة على Mamba
2025 | المؤلف: Fan Zhao وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين إعادة البناء الفائق الدقة المعتمد على التعلم العميق (SRR) والتقسيم الدلالي لتعزيز تقييم نضج التوت الأزرق، مع معالجة قيود طرق الفحص اليدوي التقليدية. يعمل نموذج SRR على تحسين دقة الصورة، مما يسهل استخراج الميزات التفصيلية، بينما يتم استخدام نماذج تقسيم دلالي متنوعة – بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
تحسين دقة الفيديو بناءً على دمج مجموعة التلافيف ثلاثية الأبعاد القابلة للتشويه
2025 | المؤلف: Xiao Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الدراسة، قدم المؤلفون شبكة عصبية عميقة جديدة مصممة لتعزيز دقة الفيديو الفائقة من خلال إعادة تنظيم تسلسلات الفيديو المدخلة إلى مجموعات متعددة من التسلسلات الفرعية، كل منها يعمل بمعدلات إطارات مختلفة. تسهل هذه المجموعة الزمنية الهرمية دمج المعلومات بين الإطارات، مما يسمح باستخراج ميزات سطحية فعالة. يستفيد وحدة دمج داخل المجموعة، التي تتكون…
