تستقصي هذه الدراسة تطبيق محول الرؤية (ViT) في معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRIs) لتشخيص مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر بشكل أساسي على كبار السن. تستخدم الأبحاث ViT لاستخراج الميزات من MRIs، وتحويلها إلى تسلسل لنمذجة الاعتماديات وتصنيف الميزات من خلال محول السلاسل الزمنية. تم تقييم النموذج باستخدام MRIs الموزونة T1 من قاعدة…

تتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا التعرف على الصور، وهي منطقة حيوية ضمن الذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين طريقة إعادة استخدام الميزات لشبكات الالتفاف الكثيفة (DenseNet). يقترح المؤلفون تحسينات على الخوارزميات التقليدية المتوازية من خلال كميّة التدرج، مما يسهل تحديثات المعلمات طبقة تلو الأخرى بشكل مستقل، وبالتالي تقليل وقت الاتصال وحجم البيانات. تقلل هذه الطريقة…

تبحث الدراسة في تطبيق هياكل التعلم العميق للنقل لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). تقيم أربعة نماذج—ResNet152 و VGG19 و DenseNet169 و MobileNetv3—على مجموعة بيانات مأخوذة من كاجل، باستخدام تقنية التحقق المتقاطع بخمسة طيات وتقنيات تحسين الصور لمعالجة عدم توازن مجموعة البيانات عبر أربع فئات من الأورام: الغدة النخامية، الطبيعية، السحائية، والورم الدبقي.…

تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…

تقدم هذه البحث بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) مصممة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من مجموعة بيانات مبادرة تصوير مرض الزهايمر (ADNI). تتكون البنية من نموذجين مختلفين من CNN يستخدمان أحجام مرشحات مختلفة وطبقات تجميع، والتي يتم دمجها بعد ذلك في طبقة تصنيف. يعالج النموذج بفعالية مهام…