تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. نمذجة الموضوعات

الأبحاث ضمن الموضوع : نمذجة الموضوعات




  • نموذج إشعاعي صغير متعدد الوسائط يمكن الوصول إليه سريرياً ومقياس تقييم لنتائج الأشعة السينية للصدر

    2025 | المؤلف: Juan Manuel Zambrano Chaves وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر متعددة الوسائط في سد الفجوات في الأداء والوصول التي تواجهها النماذج الكبيرة في تطبيقات الأشعة السريرية. من خلال استخدام نهج مركزي للبيانات مع 697,000 زوج من صور الأشعة والنصوص المنسقة، طور المؤلفون مشفرًا متخصصًا لأشعة الصدر يتكامل مع نماذج اللغة المدربة مسبقًا من خلال محول خفيف…


  • الانتباه الذاتي الفعال مع التقليم الذكي لنماذج اللغة الكبيرة المستدامة

    2025 | المؤلف: Samir Brahim Belhaouari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نهج ضغط جديد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يهدف إلى تقليل متطلباتها الحاسوبية الكبيرة وتأثيرها البيئي. يركز المؤلفون على ضغط الطبقات الداخلية للمحول، التي تعد مساهمات كبيرة في تعقيد النماذج. تستخدم الطريقة المقترحة تقليم الانتشار الأمامي (FPP) لضغط طبقات التضمين والتغذية الأمامية عن طريق تجميد وتصفير المعلمات غير المستخدمة، مما يقلل من المعلمات…


  • نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية: الآفاق، الحالة الراهنة، والتحديات

    2025 | المؤلف: Surendrabikram Thapa وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تشير دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية (CSS) إلى تقدم تحويلي في هذا المجال، مما يعزز تحليل البيانات، وتوليد المحتوى، وفهم الظواهر الاجتماعية. تتناول هذه الورقة التطبيقات المتنوعة لـ LLMs، بما في ذلك تحليل المشاعر، واكتشاف خطاب الكراهية، وتحديد المعلومات المضللة، وتحليل الشبكات الاجتماعية، مع تسليط الضوء على قدرتها على تقديم رؤى…


  • نمذجة الموضوعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مقارنة بين LDA وBERTopic في تحليل المخاطر القلبية الوعائية المرتبطة بالأفيونيات لدى النساء

    2025 | المؤلف: Li Ma وآخرون | المجلة: Experimental Biology and Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في نمذجة الموضوعات ضمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع التركيز بشكل خاص على قيود الطرق التقليدية مثل تخصيص ديريشليت الكامن (LDA) في التقاط العلاقات الدلالية. يقدمون BERTopic، وهي طريقة تم تطويرها في عام 2022 تستخدم التعلم العميق لفهم العلاقات السياقية بين الكلمات بشكل أفضل. تدمج الدراسة وحدات الذكاء الاصطناعي…


  • تقييم إجابات قصيرة تلقائيًا في عصر نماذج اللغة الكبيرة: هل يتفوق GPT-4 مع هندسة المطالبات على النماذج التقليدية؟

    2025 | المؤلف: Rafael Ferreira Mello وآخرون | المجلة: Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول هذا القسم التحديات المتعلقة بتقييم الإجابات القصيرة في السياقات التعليمية، مع تسليط الضوء على ظهور نظام تقييم الإجابات القصيرة التلقائي (ASAG) كحل. تم دراسة نماذج التعلم الآلي التقليدية، بما في ذلك طرق التجميع والتضمينات، بشكل موسع ولكنها غالبًا ما تواجه صعوبات في القابلية للتعميم. بالمقابل، تم اقتراح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 مؤخرًا…


  • هل يمكن أن يكون ChatGPT مسببًا للإدمان؟ دعوة لفحص التحول من الدعم إلى الاعتماد في نماذج اللغة الكبيرة المحادثة بالذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Ala Yankouskaya وآخرون | المجلة: Human-Centric Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول الورقة الطبيعة المزدوجة لـ ChatGPT كأداة تحويلية للإنتاجية والتواصل، بينما تعالج أيضًا المخاوف الناشئة بشأن إمكانيته في تعزيز الاعتماد بين المستخدمين. يتم تحديد الميزات الرئيسية لـ ChatGPT، بما في ذلك الاستجابات الشخصية، والتحقق العاطفي، والانخراط المستمر، كعوامل قد تسهم في سلوكيات الإدمان. قدرة النموذج على تقديم الإشباع الفوري وتسهيل الحوار التكيفي يمكن أن تخلق…


  • الحالة الحالية والمستقبلية لتقييم نماذج اللغة الكبيرة لمهام التلخيص الطبي

    2025 | المؤلف: Emma Croxford وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تسلط ال الضوء على الحاجة الملحة لاستراتيجيات تقييم موثوقة في المجال السريري، خاصة مع التقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الذي يتجاوز عملية التحقق منها. بينما توفر معايير التقييم البشرية موثوقية ودقة عالية، فإنها تفرض أعباء زمنية كبيرة على المهنيين في الرعاية الصحية، الذين هم بالفعل تحت ضغط. تنشأ هذه المفارقة حيث تهدف هذه…


  • تقييم دقة وثبات نماذج اللغة الكبيرة في امتحان أخصائي التغذية المسجل من خلال هندسة المطالب واسترجاع المعرفة

    2025 | المؤلف: Iman Azimi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يبرز المؤلفون الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات الصحة والرفاهية، لا سيما في تعزيز مشاركة المرضى، واتخاذ القرارات السريرية، والتعليم الطبي. على الرغم من التقدم في التطبيقات الحوارية، لا يزال هناك فجوة في تقييم LLMs بشكل خاص ضمن مجال التغذية والنظام الغذائي. لمعالجة ذلك، تستخدم الدراسة امتحان أخصائي التغذية المسجل…


  • ResearchAgent: توليد أفكار بحثية تكرارية عبر الأدبيات العلمية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Jinheon Baek وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على Re-searchAgent، وهو نظام مصمم لتعزيز إنتاجية الباحثين من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يهدف هذا النظام إلى تسهيل توليد أفكار بحثية جديدة من خلال تحديد المشكلات تلقائيًا، واقتراح المنهجيات، وتصميم التجارب. يحقق ذلك من خلال دمج ورقة علمية أساسية مع منشورات ذات صلة من خلال رسم بياني…


  • توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز

    2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.