DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1736060
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41822902
تاريخ النشر: 2026-02-25
المؤلف: Alejandro Hernández-Chávez وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين وقت الشاشة الرقمي وأبعاد معرفية متنوعة—تحديداً الذكاء السائل والمجمد—بالإضافة إلى الأداء الأكاديمي بين طلاب السنة الثانية في كلية الطب، UNAM. باستخدام نهج تحليل الشبكة، شملت الدراسة عينة مقطعية من 305 طلاب أكملوا تقييمات معيارية، بما في ذلك اختبار Shipley-2 للذكاء واستبيان وقت الشاشة للشباب، إلى جانب سجلاتهم الأكاديمية الرسمية.
كشفت تحليل الشبكة عن ست مجموعات من المتغيرات المترابطة، مما يبرز الروابط المهمة بين السلوكيات الرقمية، والقدرات المعرفية، والنتائج الأكاديمية. تشير النتائج الرئيسية إلى أن عدد الدورات الفاشلة، وإجمالي وقت الشاشة، والعمر كانت العوامل الأكثر مركزية التي تؤثر على الشبكة. ومن الجدير بالذكر أن زيادة وقت الشاشة ارتبطت بأداء أكاديمي أقل (معامل الارتباط $r \approx -0.24$) وانخفاض في الذكاء السائل، بينما ظل الذكاء المجمد غير متأثر إلى حد كبير. تستنتج الدراسة أن التعرض الرقمي المفرط يؤثر سلباً على الكفاءة المعرفية والنجاح الأكاديمي، مما يبرز ضرورة وجود عادات رقمية متوازنة لتعزيز الانتباه والتعلم لدى طلاب الطب.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الاستخدام الواسع للوسائط الإلكترونية في التعليم العالي، خاصة بين طلاب الطب، وتثير المخاوف بشأن التأثير السلبي المحتمل لوقت الشاشة المفرط على الوظائف المعرفية الحيوية للنجاح الأكاديمي. تميز بين الذكاء المجمد (Gc)، الذي يتعلق بالمعرفة المتراكمة، والذكاء السائل (Gf)، المرتبط بحل المشكلات والقدرة على التكيف. يُشار إلى نموذج أتكينسون-شيفرين متعدد المتاجر للذاكرة لشرح كيف يمكن أن تعطل المشتتات الرقمية المتكررة عمليات الذاكرة، مما يؤدي إلى ضعف كفاءة حل المشكلات وتراكم المعرفة المحدود، مما يعيق في النهاية نتائج التعلم.
تشير الورقة إلى أن الأفراد، وخاصة الذين تتراوح أعمارهم بين 16-24، يقضون كميات كبيرة من الوقت على الشاشات، مع تأثر طلاب الطب بشكل خاص بسبب كثافة مقرراتهم الدراسية. على الرغم من الانتشار العالي لاستخدام الوسائط الرقمية بين هذه الفئة السكانية، إلا أن الأبحاث السابقة قد أغفلت إلى حد كبير المكونات المحددة للذكاء (Gc و Gf) وعلاقتها بالأداء الأكاديمي. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في العلاقة بين وقت الشاشة والقدرات المعرفية لدى طلاب الطب، مع التركيز على الجانب الكمي من التعرض للوسائط الرقمية. باستخدام نهج تحليل الشبكة الجديد، تسعى الدراسة إلى كشف الأنماط التي تربط بين وقت الشاشة، والذكاء، والانتباه، والأداء الأكاديمي، والعوامل الاجتماعية.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجاً كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان قيد التحقيق.
شمل التحليل تطبيق نماذج الانحدار لتقييم تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت الدراسة اختبارات تشخيصية متنوعة للتحقق من افتراضات النماذج المستخدمة، مما يضمن قوة النتائج. بشكل عام، تم تصميم الإطار المنهجي لتوفير نتائج موثوقة وصحيحة تساهم في فهم سؤال البحث.
النتائج
شارك في هذه الدراسة 305 طلاب، يتكونون من 220 امرأة (66%)، و84 رجل، وفرد غير ثنائي، بمتوسط عمر 20 عامًا (SD = 2 سنوات). ركز التحليل على متغيرات متنوعة مقسمة حسب الجنس. ومن الجدير بالذكر أن الاختلاف الوحيد المهم الذي تم تحديده من خلال تحليل الانحدار المتعدد كان في وقت الألعاب الرقمية (Game)، مما يشير إلى أن هذا المتغير كان متغيرًا إحصائيًا عبر مجموعات الجنس التي تم فحصها.
المناقشة
أجريت الدراسة في كلية الطب، الجامعة الوطنية المستقلة في المكسيك، وشملت 305 طلاب في السنة الثانية من الطب وهدفت إلى استكشاف العلاقات بين الأداء الأكاديمي، والذكاء، واستخدام الوسائط الإلكترونية، والانتباه. باستخدام تصميم مقطعي، ترابطي، استخدمت الدراسة أدوات قياس متنوعة، بما في ذلك اختبار Shipley-2® للذكاء واستبيان وقت الشاشة للشباب لتقييم السلوك الرقمي. كشفت النتائج عن علاقة عكسية كبيرة بين وقت الشاشة والأداء الأكاديمي، مما يشير إلى أن زيادة استخدام الوسائط تؤثر سلبًا على القدرات المعرفية والنتائج الأكاديمية. على وجه التحديد، ارتبطت مستويات أعلى من الذكاء المجمد (Gc) بأداء أفضل، بينما ارتبطت زيادة إجمالي وقت الشاشة والرسائل النصية بنتائج أكاديمية أسوأ.
سلط تحليل الشبكة الضوء على الترابط بين السلوكيات الرقمية والأداء الأكاديمي، محددًا الرسائل النصية واستهلاك الفيديو القصير كعقد حاسمة تعزز الآثار السلبية لوقت الشاشة المفرط. تقترح الدراسة أن هذه الأنشطة تعطل التركيز الانتباهي والمعالجة المعرفية، مما يؤدي إلى تطبيق المعرفة بشكل مجزأ، مما يعيق في النهاية النجاح الأكاديمي. تتماشى النتائج مع الأدبيات الموجودة التي تشير إلى أن التعرض المفرط للوسائط الرقمية يمكن أن يهدد الموارد المعرفية الأساسية للتعلم، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من التحقيق في الآثار طويلة الأمد للسلوك الرقمي على النتائج التعليمية.
القيود
تنبع قيود الدراسة بشكل أساسي من تصميمها المقطعي والملاحظاتي، مما يحد من القدرة على إقامة علاقات سببية أو تحديد الترتيب الزمني بين وقت الشاشة، والوظيفة المعرفية، والأداء الأكاديمي. وبالتالي، بينما تم اختبار نموذج الوساطة، يجب تفسير النتائج على أنها ترابطية بدلاً من أن تكون دالة على سببية مباشرة. بالإضافة إلى ذلك، كانت العينة تتكون فقط من طلاب السنة الثانية في الطب من مؤسسة واحدة (UNAM)، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على مجموعات سكانية أو سياقات تعليمية أخرى. يضيق التركيز على درجة امتحان موحد واحدة في علم وظائف الأعضاء كقياس للأداء الأكاديمي من تقييم القدرات الأكاديمية العامة للطلاب.
علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على وقت الشاشة المبلغ عنه ذاتيًا يقدم تحيزات محتملة، مثل عدم دقة الاسترجاع، والتي قد تؤثر على موثوقية البيانات. قد يؤدي تضمين المتغيرات المركبة في تحليل الشبكة، على الرغم من أنه يهدف إلى الشمولية، إلى تضخيم بعض المقاييس وتعقيد تفسير هيكل الشبكة. يجب أن تتبنى الأبحاث المستقبلية تصاميم طولية لفهم أفضل للآثار طويلة الأمد لاستخدام الوسائط الرقمية على النتائج المعرفية والأكاديمية، وتضمين تقييمات متعددة للدورات للحصول على تقييم أكثر شمولاً، وتوسيع العينة لتشمل مجموعات متنوعة. يمكن أن يعزز استخدام مقاييس موضوعية للنشاط الرقمي جنبًا إلى جنب مع التقارير الذاتية من دقة تقييمات وقت الشاشة، وتطبيق طرق تحليل الشبكة المماثلة يمكن أن يوفر رؤى أعمق حول العلاقات المعقدة بين العادات الرقمية والنجاح الأكاديمي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1736060
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41822902
Publication Date: 2026-02-25
Author(s): Alejandro Hernández-Chávez et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
This study investigates the relationship between digital screen time and various cognitive dimensions—specifically fluid and crystallized intelligence—as well as academic performance among second-year medical students at the Faculty of Medicine, UNAM. Utilizing a network analysis approach, the research involved a cross-sectional sample of 305 students who completed standardized assessments, including the Shipley-2 test for intelligence and the Youth Screen Time Survey, alongside their official academic records.
The network analysis revealed six clusters of interrelated variables, highlighting significant connections between digital behaviors, cognitive abilities, and academic outcomes. Key findings indicate that the number of failed courses, total screen time, and age were the most central factors influencing the network. Notably, higher screen time correlated with lower academic performance (correlation coefficient $r \approx -0.24$) and diminished fluid intelligence, while crystallized intelligence remained largely unaffected. The study concludes that excessive digital exposure negatively impacts cognitive efficiency and academic success, emphasizing the necessity for balanced digital habits to enhance attention and learning in medical students.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the pervasive use of electronic media in higher education, particularly among medical students, and raises concerns about the potential negative impact of excessive screen time on cognitive functions critical for academic success. It distinguishes between crystallized intelligence (Gc), which pertains to accumulated knowledge, and fluid intelligence (Gf), associated with problem-solving and adaptability. The Atkinson-Shiffrin multi-store model of memory is referenced to explain how frequent digital distractions can disrupt memory processes, leading to impaired problem-solving efficiency and limited knowledge accumulation, ultimately hindering learning outcomes.
The paper notes that individuals, especially those aged 16-24, spend significant amounts of time on screens, with medical students being particularly affected due to their intensive coursework. Despite the high prevalence of digital media usage among this demographic, previous research has largely overlooked the specific components of intelligence (Gc and Gf) and their relationship to academic performance. This study aims to fill this gap by investigating the correlation between screen time and cognitive abilities in medical students, focusing on the quantitative aspect of digital media exposure. Employing a novel network analysis approach, the research seeks to uncover patterns linking screen time, intelligence, attention, academic performance, and social determinants.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to assess the relationships between variables. Data collection involved a systematic sampling method, ensuring a representative sample of the population under investigation.
The analysis included the application of regression models to evaluate the impact of independent variables on the dependent variable, with significance levels set at p < 0.05. Additionally, the study employed various diagnostic tests to validate the assumptions of the models used, ensuring the robustness of the findings. Overall, the methodological framework was designed to provide reliable and valid results that contribute to the understanding of the research question.
Results
In this study, 305 students participated, comprising 220 women (66%), 84 men, and one non-binary individual, with an average age of 20 years (SD = 2 years). The analysis focused on various variables segmented by gender. Notably, the only significant difference identified through multiple regression analysis was in digital gaming time (Game), indicating that this variable varied statistically across the gender groups examined.
Discussion
The study conducted at the Faculty of Medicine, National Autonomous University of Mexico, involved 305 second-year medical students and aimed to explore the relationships between academic performance, intelligence, electronic media use, and attention. Utilizing a cross-sectional, correlational design, the research employed various measurement tools, including the Shipley-2® test for intelligence and the Youth Screen Time Survey for assessing digital behavior. The findings revealed a significant inverse relationship between screen time and academic performance, indicating that increased media use negatively impacts cognitive abilities and academic outcomes. Specifically, higher levels of crystallized intelligence (Gc) correlated with better performance, while greater total screen time and texting were associated with poorer academic results.
Network analysis highlighted the interconnectedness of digital behaviors and academic performance, identifying texting and short-form video consumption as critical nodes that exacerbate the negative effects of excessive screen time. The study suggests that these activities disrupt attentional focus and cognitive processing, leading to fragmented knowledge application, which ultimately hinders academic success. The results align with existing literature indicating that excessive digital media exposure can compromise cognitive resources essential for learning, emphasizing the need for further investigation into the long-term implications of digital behavior on educational outcomes.
Limitations
The limitations of the study primarily stem from its cross-sectional and observational design, which restricts the ability to establish causal relationships or determine the temporal order between screen time, cognitive function, and academic performance. Consequently, while a mediation model was tested, the findings should be interpreted as correlational rather than indicative of direct causation. Additionally, the sample comprised only second-year medical students from a single institution (UNAM), limiting the generalizability of the results to other populations or educational contexts. The focus on a single standardized exam score in Physiology as a measure of academic performance further narrows the assessment of students’ overall academic capabilities.
Moreover, the reliance on self-reported screen time introduces potential biases, such as recall inaccuracies, which may affect the reliability of the data. The inclusion of composite variables in the network analysis, while aimed at completeness, could inflate certain metrics and complicate the interpretation of the network structure. Future research should adopt longitudinal designs to better understand the long-term effects of digital media use on cognitive and academic outcomes, incorporate multiple course assessments for a more comprehensive evaluation, and expand the sample to include diverse cohorts. Utilizing objective measures of digital activity alongside self-reports could enhance the accuracy of screen time assessments, and applying similar network-analytic methods could provide deeper insights into the complex relationships between digital habits and academic success.