DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1515188
تاريخ النشر: 2025-03-26
المؤلف: Wei Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تناقش هذه القسم تطبيق تقنية البلوكشين في تعزيز أنظمة تتبع الغذاء ضمن سلسلة الإمداد الغذائي، مع التأكيد على أهمية الشفافية والمساءلة. تستخدم الدراسة إطارًا متكاملًا يجمع بين نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) واستعداد التكنولوجيا (TR) للتحقيق في سلوكيات اعتماد المستهلكين. تم إجراء استبيان مع 322 مستهلكًا في سوبرماركت في شنتشن، واستخدمت نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) وتحليل الانحدار المتعدد الهرمي لتقييم البيانات.
تشير النتائج إلى أن إطار TAM الموسع فعال في التنبؤ بمواقف المستهلكين ونواياهم تجاه أنظمة تتبع البلوكشين. تكشف النتائج الرئيسية أن سهولة الاستخدام المدركة والفائدة المدركة تؤثر بشكل كبير على مواقف الاعتماد، والتي بدورها تتنبأ بقوة بنوايا الاعتماد. بالإضافة إلى ذلك، فإن الجوانب الإيجابية من TR، مثل التفاؤل والابتكار، تعدل بشكل ملحوظ نموذج TAM، بينما لا تظهر الجوانب السلبية مثل عدم الراحة وانعدام الأمان تأثيرات تعديل ملحوظة. تقدم هذه النتائج رؤى قابلة للتنفيذ للمؤسسات الغذائية وتجارة التجزئة التي تهدف إلى تعزيز اعتماد البلوكشين وتحسين تكامله ضمن صناعة الغذاء.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة الإمكانيات التحويلية لتقنية البلوكشين في تعزيز الشفافية والأمان والتتبع ضمن صناعات مختلفة، وخاصة في سلسلة الإمداد الغذائي. تسلط الضوء على التحديات الملحة التي تواجه الأمن الغذائي العالمي، مثل تغير المناخ وحوادث سلامة الغذاء، والتي زادت من القلق العام بشأن جودة الغذاء. يجادل المؤلفون بأن البلوكشين يمكن أن يحسن بشكل كبير من التتبع والشفافية، مما يعزز الثقة بين المستهلكين وأصحاب المصلحة. ومع ذلك، على الرغم من فوائد التكنولوجيا، فإن اعتماد أنظمة تتبع البلوكشين يعوقه انخفاض معدلات مشاركة واستخدام المستهلكين.
تغير الدراسة التركيز من منظور المؤسسة التقليدية لفحص سلوكيات ونوايا المستهلكين بشأن أنظمة تتبع الغذاء بالبلوكشين، وخاصة بين مستهلكي السوبرماركت في شنتشن. تهدف إلى تحديد العوامل التي تؤثر على نوايا اعتماد المستهلكين ودور السمات الفردية، مثل المعرفة الشخصية واستعداد التكنولوجيا، في تشكيل هذه النوايا. من خلال دمج نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) وإطارات استعداد التكنولوجيا (TR)، تستخدم البحث نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل مواقف وسلوكيات المستهلكين، مما يوفر في النهاية رؤى للشركات في قطاعات الغذاء وتجارة التجزئة لتعزيز عروض خدماتها الرقمية وتحسين استراتيجيات مشاركة المستهلكين.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم توزيع استبيان على المستهلكين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق في شنتشن لتقييم مواقفهم ونواياهم بشأن اعتماد نظام تتبع الغذاء بالبلوكشين. كان التركيز على المستهلكين الشباب نظرًا لملف شنتشن الديموغرافي، الذي يتمتع بمتوسط عمر أصغر بشكل ملحوظ مقارنة بالمتوسط الوطني، ومستويات التعليم والقدرة التكنولوجية الأعلى لهذه المجموعة. تم إجراء الاستبيان على مدى ثلاثة أسابيع في أربعة سوبرماركت رئيسية، باستخدام عينة ملائمة غير احتمالية لجمع رؤى من شرائح المستهلكين ذات الصلة. في البداية، تم جمع 400 استجابة، ولكن بعد استبعاد الإدخالات غير الصالحة، تم تحليل 322 استجابة صالحة، والتي تعتبر كافية للحصول على رؤى استكشافية على الرغم من القيود المحتملة في القابلية للتعميم.
استخدمت الدراسة مقاييس متعددة العناصر تم تقييمها على مقياس ليكرت من خمس نقاط، مع عناصر تم تعديلها من إطارات نظرية راسخة وتم مراجعتها من قبل خبراء الصناعة والأكاديميين لضمان صلاحية المحتوى. شملت التحليلات الإحصائية إحصاءات وصفية، وتقييمات الموثوقية والصلاحية باستخدام ألفا كرونباخ والموثوقية المركبة (CR)، ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاستكشاف علاقات البنية الكامنة. تم تقييم ملاءمة النموذج باستخدام مؤشرات مثل $\chi^2/df$، CFI، NFI، RMSEA، وSRMR. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحليل الانحدار الهرمي للتحقيق في تأثيرات الثقة على العلاقة بين الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة فيما يتعلق بمواقف الاعتماد. تهدف هذه المنهجية الشاملة إلى تقديم رؤى قوية حول مواقف المستهلكين تجاه تتبع الغذاء بالبلوكشين.
نتائج
تشير نتائج البحث إلى أن نظام تتبع الغذاء بالبلوكشين يعزز بشكل كبير الشفافية والأمان ضمن سلسلة الإمداد الغذائي، مما يقلل من عدم التماثل في المعلومات ويحسن جودة الخدمة للمستهلكين. تستخدم الدراسة نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) واستعداد التكنولوجيا (TR) لتحليل العوامل التي تؤثر على نوايا اعتماد المستهلكين في بيئات البيع بالتجزئة. تؤكد النتائج الرئيسية أن سهولة الاستخدام المدركة تؤثر إيجابيًا على الفائدة المدركة، والتي بدورها تؤثر على موقف ونية الاعتماد، مما يحقق صحة الفرضيات H1 إلى H4. تؤكد هذه النتائج على ضرورة وجود واجهات سهلة الاستخدام وتبرز الطبيعة الموجهة نحو المستهلك لنظام البلوكشين، مما يشير إلى أن فوائدها المدركة تعزز قبول المستهلك.
علاوة على ذلك، تكشف الدراسة أن الأبعاد الإيجابية من TR، وخاصة التفاؤل والابتكار، تعدل بشكل كبير العلاقات ضمن إطار TAM، مما يدعم الفرضيات H5a، H5b، H6a، وH6b. في المقابل، لا تظهر الأبعاد السلبية مثل عدم الراحة وانعدام الأمان تأثيرات تعديل ملحوظة، مما يؤدي إلى رفض الفرضيات H5c، H5d، H6c، وH6d. قد يُعزى هذا الافتقار إلى التأثير من الأبعاد السلبية لـ TR إلى قدرة نظام البلوكشين على تقليل التعقيد التكنولوجي ومعالجة مخاوف أمان البيانات، مما يعزز في النهاية بيئة أكثر ملاءمة لاعتماد المستهلك.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الإمكانيات التحويلية لتقنية البلوكشين في سلاسل الإمداد الغذائي، مع التأكيد على دورها في تعزيز نزاهة البيانات والشفافية والأمان. تعالج قدرة التكنولوجيا على التتبع في الوقت الحقيقي وتسجيل السجلات غير القابلة للتغيير القضايا الحرجة مثل سلامة الغذاء والاحتيال، مما يعزز ثقة المستهلك. لقد تقدم دمج البلوكشين مع تقنيات أخرى مثل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في تطبيقها في مراقبة الجودة والتعاون في سلسلة الإمداد. ومع ذلك، على الرغم من مزاياها، لا يزال اعتماد حلول البلوكشين محدودًا بسبب ارتفاع تكاليف التنفيذ، والتحديات التنظيمية، ومقاومة أصحاب المصلحة. بدأت الدراسات الحديثة في التركيز على تصورات المستهلكين، كاشفة أنه بينما هناك ميول عامة نحو تتبع البلوكشين، فإن المشاركة الفعلية تعتمد على عوامل مثل سهولة الوصول، والفوائد المدركة، والثقة في النظام.
علاوة على ذلك، يتناول القسم محددات اعتماد المستهلكين على أنظمة تتبع الغذاء بالبلوكشين، مصنفة إياها إلى فوائد مدركة، وقابلية الاستخدام، والثقة والأمان، والتأثيرات الخارجية. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الفوائد المدركة تدفع بشكل كبير الاعتماد، حيث يكون المستهلكون أكثر احتمالًا للتفاعل مع البلوكشين عندما يعتقدون أنه يعزز سلامة الغذاء والأصالة. كما أن قابلية الاستخدام أمر حاسم؛ حيث أن الأنظمة التي تُعتبر معقدة تمنع الاعتماد. تبقى قضايا الثقة، وخاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات، حواجز كبيرة، مما يشير إلى أن الشفافية في سياسات مشاركة البيانات وتعليم المستهلك يمكن أن تخفف من المخاوف. تؤكد الدراسة على أهمية استراتيجيات مستهدفة لتعزيز تعليم المستهلك، والدعم التنظيمي، والتصاميم سهلة الاستخدام لتسهيل اعتماد أوسع لتقنية البلوكشين في تتبع الغذاء.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي لتعزيز فهم سلوك المستهلك بشأن أنظمة تتبع الغذاء بالبلوكشين. أولاً، يحد الاعتماد على نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظريات استعداد التكنولوجيا (TR) من نطاق العوامل المؤثرة التي تم النظر فيها. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دمج إطارات إضافية مثل نظرية التفكير السلوكي (BRT)، وإطار التكنولوجيا-المنظمة-البيئة (TOE)، وانتشار الابتكارات (DOI)، والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لتقديم تحليل أكثر شمولاً.
ثانيًا، عينة الدراسة محدودة بشنتشن، وهي منطقة حضرية متقدمة تكنولوجيًا، مما قد لا يعكس مواقف المستهلكين في سياقات جغرافية أو ثقافية متنوعة. سيوفر توسيع البحث ليشمل مقارنات عبر المناطق والثقافات رؤى حول أنماط الاعتماد المتنوعة التي تؤثر عليها مخاوف سلامة الغذاء المحلية، والبيئات التنظيمية، والقدرة التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، تلتقط الطبيعة العرضية للبيانات مواقف المستهلكين في نقطة زمنية واحدة، متجاهلة التصورات المتطورة مع نضوج تقنية البلوكشين. يُوصى بإجراء دراسات طولية لتتبع التحولات في نوايا اعتماد المستهلكين بمرور الوقت، خاصة استجابةً للتقدم التكنولوجي وزيادة الوعي بقضايا سلامة الغذاء.
أخيرًا، بينما يركز البحث على اعتماد البلوكشين لتتبع الغذاء، فإن إمكانيات التكنولوجيا تمتد إلى تطبيقات أوسع ضمن إدارة سلسلة الإمداد الغذائي، بما في ذلك تتبع الاستدامة وتقليل الفاقد. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية هذه الأبعاد لفهم التأثير التحويلي للبلوكشين على صناعة الغذاء بشكل أفضل، مما يسهم في كل من الخطاب الأكاديمي والتطبيقات العملية في السعي نحو أنظمة غذائية مستدامة. سيساهم معالجة هذه القيود في إثراء نتائج هذه الدراسة وتقديم منظور أكثر دقة حول اعتماد البلوكشين في أنظمة الغذاء.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1515188
Publication Date: 2025-03-26
Author(s): Wei Li et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This section discusses the application of blockchain technology in enhancing food traceability systems within the food supply chain, emphasizing the importance of transparency and accountability. The study employs an integrated framework combining the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology Readiness (TR) to investigate consumer adoption behaviors. A survey conducted with 322 supermarket consumers in Shenzhen utilized Structural Equation Modeling (SEM) and hierarchical multiple regression analysis to assess the data.
The results indicate that the extended TAM framework is effective in predicting consumer attitudes and intentions toward blockchain traceability systems. Key findings reveal that perceived ease of use and perceived usefulness significantly influence adoption attitudes, which in turn strongly predict adoption intentions. Additionally, positive aspects of TR, such as optimism and innovativeness, notably moderate the TAM model, while negative aspects like discomfort and insecurity do not exhibit significant moderating effects. These findings offer actionable insights for food and retail enterprises aiming to promote blockchain adoption and enhance its integration within the food industry.
Introduction
The introduction of the paper discusses the transformative potential of blockchain technology in enhancing transparency, security, and traceability within various industries, particularly in the food supply chain. It highlights the pressing challenges facing global food security, such as climate change and food safety incidents, which have intensified public concern over food quality. The authors argue that blockchain can significantly improve traceability and transparency, thereby fostering trust among consumers and stakeholders. However, despite the technology’s benefits, the adoption of blockchain traceability systems is hindered by low consumer participation and usage rates.
The study shifts focus from a traditional enterprise perspective to examine consumer behaviors and intentions regarding food blockchain traceability systems, particularly among supermarket consumers in Shenzhen. It aims to identify factors influencing consumer adoption intentions and the role of individual traits, such as personal knowledge and technology readiness, in shaping these intentions. By integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology Readiness (TR) frameworks, the research employs Structural Equation Modeling (SEM) to analyze consumer attitudes and behaviors, ultimately providing insights for businesses in the food and retail sectors to enhance their digital service offerings and improve consumer engagement strategies.
Methods
In this study, a questionnaire was administered to consumers aged 18 and above in Shenzhen to evaluate their attitudes and intentions regarding the adoption of a food blockchain traceability system. The focus was on young consumers due to Shenzhen’s demographic profile, which has a notably younger average age compared to the national average, and the higher education and technological literacy levels of this group. The survey was conducted over three weeks in four major supermarkets, utilizing non-probability convenience sampling to gather insights from relevant consumer segments. Initially, 400 responses were collected, but after excluding invalid entries, 322 valid responses were analyzed, which is deemed sufficient for exploratory insights despite potential limitations in generalizability.
The research employed multi-item scales rated on a five-point Likert scale, with items adapted from established theoretical frameworks and reviewed by industry and academic experts to ensure content validity. Statistical analyses included descriptive statistics, reliability and validity assessments using Cronbach’s alpha and Composite Reliability (CR), and Structural Equation Modeling (SEM) to explore latent construct relationships. Model fit was evaluated using indicators such as $\chi^2/df$, CFI, NFI, RMSEA, and SRMR. Additionally, hierarchical regression analysis was conducted to investigate the moderating effects of trust on the relationship between perceived usefulness and perceived ease of use regarding adoption attitudes. This comprehensive methodological approach aims to provide robust insights into consumer attitudes toward food blockchain traceability.
Results
The research findings indicate that the food blockchain traceability system significantly enhances transparency and security within the food supply chain, thereby reducing information asymmetry and improving service quality for consumers. The study employs the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology Readiness (TR) to analyze factors influencing consumer adoption intentions in retail settings. Key findings confirm that perceived ease of use positively influences perceived usefulness, which in turn affects adoption attitude and intention, validating hypotheses H1 through H4. These results emphasize the necessity of user-friendly interfaces and highlight the consumer-oriented nature of the blockchain system, suggesting that its perceived benefits enhance consumer acceptance.
Moreover, the study reveals that positive dimensions of TR, specifically optimism and innovation, significantly moderate the relationships within the TAM framework, supporting hypotheses H5a, H5b, H6a, and H6b. In contrast, negative dimensions such as discomfort and insecurity do not exhibit significant moderating effects, leading to the rejection of hypotheses H5c, H5d, H6c, and H6d. This lack of impact from negative TR dimensions may be attributed to the blockchain system’s capability to reduce technological complexity and address data security concerns, ultimately fostering a more favorable environment for consumer adoption.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative potential of blockchain technology in food supply chains, emphasizing its role in enhancing data integrity, transparency, and security. The technology’s capacity for real-time tracking and immutable record-keeping addresses critical issues such as food safety and fraud, thereby fostering consumer trust. The integration of blockchain with other technologies like IoT and AI has further advanced its application in quality control and supply chain collaboration. However, despite its advantages, the adoption of blockchain solutions remains limited due to high implementation costs, regulatory challenges, and resistance from stakeholders. Recent studies have begun to focus on consumer perceptions, revealing that while there is a general favorability towards blockchain-based traceability, actual engagement is contingent upon factors such as ease of access, perceived benefits, and trust in the system.
Furthermore, the section delves into the determinants of consumer adoption of food blockchain traceability systems, categorizing them into perceived benefits, usability, trust and security, and external influences. Key findings indicate that perceived benefits significantly drive adoption, with consumers more likely to engage with blockchain when they believe it enhances food safety and authenticity. Usability is also crucial; systems that are perceived as complex deter adoption. Trust issues, particularly regarding data privacy, remain significant barriers, suggesting that transparency in data-sharing policies and consumer education can alleviate concerns. The research underscores the importance of targeted strategies to enhance consumer education, regulatory support, and user-friendly designs to facilitate broader adoption of blockchain technology in food traceability.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for future research to enhance understanding of consumer behavior regarding food blockchain traceability systems. Firstly, the reliance on the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology Readiness (TR) theories restricts the range of influencing factors considered. Future investigations could benefit from integrating additional frameworks such as the Behavioral Reasoning Theory (BRT), Technology-Organization-Environment (TOE) framework, Diffusion of Innovations (DOI), and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to provide a more comprehensive analysis.
Secondly, the study’s sample is limited to Shenzhen, a technologically advanced urban area, which may not reflect consumer attitudes in diverse geographic or cultural contexts. Expanding research to include cross-regional and cross-cultural comparisons would yield insights into varying adoption patterns influenced by local food safety concerns, regulatory environments, and technological literacy. Additionally, the cross-sectional nature of the data captures consumer attitudes at a single time point, neglecting the evolving perceptions as blockchain technology matures. Longitudinal studies are recommended to track shifts in consumer adoption intentions over time, particularly in response to technological advancements and increasing awareness of food safety issues.
Lastly, while the focus is on blockchain adoption for food traceability, the technology’s potential extends to broader applications within food supply chain management, including sustainability tracking and waste reduction. Future research should explore these dimensions to better understand blockchain’s transformative impact on the food industry, thereby contributing to both academic discourse and practical applications in pursuit of sustainable food systems. Addressing these limitations will enrich the findings of this study and provide a more nuanced perspective on blockchain adoption in food systems.