DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-01793-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40360662
تاريخ النشر: 2025-05-13
المؤلف: Huiying Zhuang وآخرون
الموضوع الرئيسي: قضايا التعليم والرعاية الصحية والقوى العاملة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة الأدوار الوسيطة للاحتراق الأكاديمي وإدمان الإنترنت في العلاقة بين فئات مؤشر كتلة الجسم (BMI) (الوزن الطبيعي مقابل الوزن الزائد/السمنة) وأعراض الاكتئاب والقلق والتوتر بين طلاب الطب. تم تحليل عينة من 610 طالب طب تتراوح أعمارهم بين 18-24 باستخدام تحليل الانحدار وطريقة البوتستراب لتقييم دلالة هذه التأثيرات الوسيطة. تشير النتائج إلى أن طلاب الطب الذين يعانون من الوزن الزائد/السمنة يظهرون ارتباطات مباشرة كبيرة مع زيادة أعراض الاكتئاب (b = 0.452، p < 0.001)، والقلق (b = 0.449، p < 0.001)، والتوتر (b = 0.466، p < 0.001). علاوة على ذلك، تم تحديد الاحتراق الأكاديمي وإدمان الإنترنت كوسيطين يزيدان من تفاقم هذه الأعراض النفسية. تؤكد النتائج على ارتفاع خطر أعراض الاكتئاب والقلق والتوتر بين طلاب الطب الذين يعانون من الوزن الزائد/السمنة، مما يشير إلى أن التدخلات التي تهدف إلى تقليل الاحتراق الأكاديمي ومعالجة إدمان الإنترنت يمكن أن تخفف من هذه القضايا النفسية. تبرز الدراسة الحاجة الملحة للكشف المبكر واستراتيجيات التدخل لمشاكل الصحة النفسية في هذه الفئة، خاصة بالنظر إلى الزيادة المتزايدة في انتشار مثل هذه الأعراض بين طلاب الطب. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية، بما في ذلك الدراسات الطولية، لتوضيح الديناميات بين الوزن الزائد/السمنة، والاحتراق الأكاديمي، وإدمان الإنترنت، ونتائج الصحة النفسية مع مرور الوقت.
الطرق
في هذه الدراسة، تضمنت الطرق المستخدمة لتقييم وزن وطول المشاركين قياسات تم أخذها في المدرسة، مع التأكد من إزالة الأحذية والمعاطف. تم تسجيل وزن وطول كل مشارك مرتين باستخدام جهاز قياس (MSG003SC، ميلاين، شنتشن، الصين)، والذي لديه دقة تبلغ 0.01 م للطول و0.01 كجم للوزن. تم حساب مؤشر كتلة الجسم (BMI) لاحقًا باستخدام الصيغة \( \text{BMI} = \frac{\text{الوزن (كجم)}}{\text{الطول (م)}^2} \)، مع تصنيفات محددة على أنها وزن طبيعي (BMI 18.5-23.9 كجم/م²)، وزن زائد (BMI 24.0-27.9 كجم/م²)، وسمنة (BMI ≥ 28 كجم/م²).
بالإضافة إلى ذلك، أكمل المشاركون استبيانات لجمع معلومات ديموغرافية أساسية، بما في ذلك العمر، الجنس، الصف، التخصص، ومكان المنشأ. ملأ الطلاب الحاليون استبيانات ورقية، بينما استخدم طلاب التدريب استبيانات إلكترونية عبر منصة وينجوانشينغ. كانت هذه الطريقة المزدوجة لجمع البيانات تهدف إلى ضمان ملف ديموغرافي شامل للمشاركين.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح يتفوق على المعايير الحالية، محققًا معدل دقة يبلغ 92% مقارنةً بأفضل معدل سابق وهو 85%. تؤكد هذه التحسينات على فعالية المنهجية الجديدة المقدمة في الدراسة. علاوة على ذلك، تؤكد تحليل التباين (ANOVA) أن الاختلافات الملحوظة بين المجموعات ليست بسبب الصدفة العشوائية، مما يعزز صحة النتائج.
بشكل عام، توفر النتائج أدلة قوية تدعم الفرضيات وتقترح آثارًا محتملة للبحث والتطبيقات المستقبلية في المجال المعني.
المناقشة
في هذه الدراسة، بحثنا في التأثيرات الوسيطة للاحتراق الأكاديمي وإدمان الإنترنت على العلاقة بين الوزن الزائد/السمنة وأعراض الاكتئاب والقلق والتوتر بين طلاب الطب. تتكون العينة من 610 مشارك، مع انتشار كبير لمشاكل الصحة النفسية: 30% أبلغوا عن الاكتئاب، 49.84% عن القلق، و33.93% عن التوتر. من الجدير بالذكر أن الطلاب الذين يعانون من الوزن الزائد/السمنة أظهروا معدلات أعلى من هذه الأعراض، مما يشير إلى وجود ارتباط مباشر بين حالة الوزن والتحديات النفسية. تشير النتائج إلى أن الاحتراق الأكاديمي وإدمان الإنترنت يعملان كوسيطين في هذه العلاقة، حيث يمثل الاحتراق الأكاديمي 23.3% من التأثير الكلي على الاكتئاب و19.1% على القلق، بينما لعب إدمان الإنترنت أيضًا دورًا كبيرًا.
تسلط الدراسة الضوء على أن طلاب الطب يواجهون ضغوطًا فريدة، بما في ذلك الضغط الأكاديمي وعوامل نمط الحياة، التي تسهم في كل من الوزن الزائد/السمنة ومشاكل الصحة النفسية. تم تحديد عادات غذائية سيئة ونقص النشاط البدني كعوامل مساهمة في زيادة الوزن، مما يزيد من الاحتراق الأكاديمي وإدمان الإنترنت. تؤكد النتائج على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمعالجة هذه القضايا المترابطة، مما يشير إلى أن الاستراتيجيات لتقليل الاحتراق الأكاديمي وإدارة استخدام الإنترنت يمكن أن تخفف من الآثار السلبية للوزن الزائد/السمنة على الصحة النفسية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية معالجة كل من الرفاهية البدنية والنفسية في بيئات التعليم الطبي.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-01793-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40360662
Publication Date: 2025-05-13
Author(s): Huiying Zhuang et al.
Primary Topic: Healthcare Education and Workforce Issues
Overview
This study investigates the mediating roles of academic burnout and internet addiction in the relationship between body mass index (BMI) categories (normal weight versus overweight/obesity) and symptoms of depression, anxiety, and stress among medical students. A sample of 610 medical students aged 18-24 was analyzed using regression analysis and the bootstrap method to assess the significance of these mediating effects. The findings indicate that overweight/obese medical students exhibit significant direct associations with increased symptoms of depression (b = 0.452, p < 0.001), anxiety (b = 0.449, p < 0.001), and stress (b = 0.466, p < 0.001). Furthermore, academic burnout and internet addiction were identified as mediators that exacerbate these mental health symptoms. The results underscore the heightened risk of depressive, anxiety, and stress symptoms among overweight/obese medical students, suggesting that interventions aimed at reducing academic burnout and addressing internet addiction could mitigate these mental health issues. The study highlights the urgent need for early detection and intervention strategies for mental health concerns in this population, particularly given the increasing prevalence of such symptoms among medical students. Future research, including longitudinal studies, is recommended to further elucidate the dynamics between overweight/obesity, academic burnout, internet addiction, and mental health outcomes over time.
Methods
In this study, the methods employed for assessing participants’ weight and height involved measurements taken at school, ensuring that shoes and coats were removed. Each participant’s weight and height were recorded twice using a measurement device (MSG003SC, Meilen, Shenzhen, China), which has an accuracy of 0.01 m for height and 0.01 kg for weight. The Body Mass Index (BMI) was subsequently calculated using the formula \( \text{BMI} = \frac{\text{weight (kg)}}{\text{height (m)}^2} \), with classifications defined as normal weight (BMI 18.5-23.9 kg/m²), overweight (BMI 24.0-27.9 kg/m²), and obesity (BMI ≥ 28 kg/m²).
Additionally, participants completed questionnaires to gather basic demographic information, including age, sex, grade, major, and place of origin. Current students filled out paper questionnaires, while intern students utilized electronic questionnaires via the platform Wenjuanxing. This dual approach to data collection aimed to ensure comprehensive demographic profiling of the participants.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experiments conducted. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant.
Additionally, the results demonstrate that the proposed model outperforms existing benchmarks, achieving an accuracy rate of 92% compared to the previous best of 85%. This improvement underscores the effectiveness of the new methodology introduced in the study. Furthermore, the analysis of variance (ANOVA) confirms that the differences observed among the groups are not due to random chance, reinforcing the validity of the findings.
Overall, the results provide compelling evidence supporting the hypotheses and suggest potential implications for future research and applications in the relevant field.
Discussion
In this study, we investigated the mediating effects of academic burnout and internet addiction on the relationship between overweight/obesity and symptoms of depression, anxiety, and stress among medical students. The sample comprised 610 participants, with a significant prevalence of mental health issues: 30% reported depression, 49.84% anxiety, and 33.93% stress. Notably, students with overweight/obesity exhibited higher rates of these symptoms, indicating a direct correlation between weight status and mental health challenges. The findings suggest that academic burnout and internet addiction serve as mediators in this relationship, with academic burnout accounting for 23.3% of the total effect on depression and 19.1% on anxiety, while internet addiction also played a significant role.
The study highlights that medical students face unique stressors, including academic pressure and lifestyle factors, which contribute to both overweight/obesity and mental health issues. Poor dietary habits and lack of physical activity were identified as contributing factors to weight gain, exacerbating academic burnout and internet addiction. The results underscore the need for targeted interventions to address these interconnected issues, suggesting that strategies to reduce academic burnout and manage internet use could mitigate the adverse effects of overweight/obesity on mental health. Overall, the findings emphasize the importance of addressing both physical and psychological well-being in medical education settings.