DOI: https://doi.org/10.52380/mojet.2025.13.3.601
تاريخ النشر: 2025-07-31
المؤلف: Kevser Hava وآخرون
الموضوع الرئيسي: ممارسات التعليم والتحديات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة الاستعارات التي يستخدمها طلاب المدارس الابتدائية (أعمار 7-8) للتعبير عن فهمهم للذكاء الاصطناعي (AI)، بهدف توضيح أطرهم المفاهيمية بشأن الموضوع. باستخدام طريقة تحليل الاستعارات ضمن نهج ظاهراتي، شملت الدراسة 240 طالبًا من يوزغات، تركيا، خلال العام الدراسي 2024-2025. تم تكليف المشاركين بإنشاء استعارات للذكاء الاصطناعي وتمثيلها بصريًا، وتم تحليل البيانات اللاحقة من خلال تحليل المحتوى.
حددت النتائج ست فئات مفاهيمية رئيسية: التعليم والمعرفة، الأدوار الاجتماعية والتواصلية، الهيكل التكنولوجي والميكانيكي، الترفيه وسهولة الحياة، الاستعارات غير العادية/الإبداعية، والاستعارات العاطفية/المستقبلية. ومن الجدير بالذكر أن الاستعارات الأكثر شيوعًا كانت مرتبطة بالتعليم والمعرفة، فضلاً عن الأدوار الاجتماعية والتواصلية، بينما كانت فئة الهيكل التكنولوجي والميكانيكي أيضًا مهمة ولكنها أقل تأكيدًا. تشير هذه النتائج إلى أن طلاب المدارس الابتدائية يدركون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي كوسيلة لتسهيل التعلم والتفاعل الاجتماعي، مع تركيز أقل على جوانبه التكنولوجية أو العاطفية.
مقدمة
تؤكد المقدمة على الأهمية المتزايدة لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي (AI) بين المتعلمين الشباب مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. تبرز الحاجة إلى أنظمة التعليم ليس فقط لنقل المهارات التقنية ولكن أيضًا لتعزيز التفكير النقدي والإبداعي حول الآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي، خاصة مع توقع أتمتة العديد من الوظائف المستقبلية. يجادل المؤلفون بأن فهم الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد مهارات البرمجة؛ بل يتضمن أيضًا التفكير الأخلاقي والوعي الاجتماعي، مما يستلزم تحولًا في المناهج الدراسية من الروضة حتى الصف الثاني عشر لمعالجة هذه التحديات والفرص.
لتعليم مفاهيم الذكاء الاصطناعي للأطفال بشكل فعال، يجب أن تكون التعليمات مناسبة للعمر، وقابلة للوصول من الناحية المعرفية، وجذابة عاطفيًا. يُشجع المعلمون على تقديم أفكار معقدة مثل التحيز الخوارزمي والأتمتة بطرق تعزز التفكير النقدي. يُقترح استخدام الاستعارة كأداة قيمة لاستكشاف فهم الأطفال للذكاء الاصطناعي، حيث يسمح للباحثين بتحليل كيفية تصور الأطفال لهذه الموضوعات المجردة من خلال مقارنات مألوفة. من خلال فحص الاستعارات، مثل وصف الذكاء الاصطناعي بأنه “روبوت لا ينام أبدًا”، يمكن للمعلمين الحصول على رؤى حول الأطر المعرفية للأطفال واستجاباتهم العاطفية، مما يمكن أن يُفيد في تطوير برامج محو الأمية في الذكاء الاصطناعي الفعالة المصممة لتلبية احتياجاتهم التنموية.
النتائج
في قسم النتائج، تقدم الدراسة تحليلًا مفصلًا للاستعارات التي استخدمها الطلاب لتصور الذكاء الاصطناعي (AI)، مع تحديد ست فئات رئيسية: التعليم والمعرفة؛ الهيكل التكنولوجي والميكانيكي؛ الأدوار الاجتماعية والتواصلية؛ الترفيه والراحة؛ العاطفية والمستقبلية؛ والاستعارات الاستثنائية والإبداعية. يتم تعزيز صحة هذه الفئات من خلال اقتباسات مباشرة من المشاركين، توضح وجهات نظرهم.
كانت الاستعارة الأكثر شيوعًا بين الطلاب مرتبطة بالتعليم والمعرفة، مما يبرز دور الذكاء الاصطناعي في تسهيل التعلم والوصول إلى المعلومات. بعد ذلك، أبرز الطلاب بشكل متكرر الوظائف الاجتماعية والتواصلية للذكاء الاصطناعي، مما يدل على أهميته في التفاعل والتواصل. بينما تم الإشارة إلى فئات أخرى مثل الجوانب التكنولوجية، والترفيه، والإبداع، والآراء العاطفية أو المستقبلية، إلا أنها كانت أقل ذكرًا. بشكل عام، تشير النتائج إلى أن الطلاب يدركون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي كأداة للتعليم والتفاعل الاجتماعي، مع تركيز أقل على سماته العاطفية أو الإبداعية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على تصورات طلاب المدارس الابتدائية للذكاء الاصطناعي (AI)، كاشفة أن تصوراتهم تدور بشكل أساسي حول الوظائف التعليمية والاجتماعية. غالبًا ما شبه الطلاب الذكاء الاصطناعي بـ “الروبوتات”، و”المعلمين”، و”ذاكرة الدماغ”، مما يدل على رؤية الذكاء الاصطناعي كأداة تعليمية داعمة تساعد في التعلم واسترجاع المعلومات. تتماشى هذه الرؤية مع تجاربهم في السياقات التعليمية حيث يتم غالبًا تأطير الذكاء الاصطناعي كمزود للمعرفة، مما يعزز صورته كشخصية غير مهددة ومفيدة تشبه المعلم التقليدي. بالإضافة إلى ذلك، نسب الطلاب صفات اجتماعية للذكاء الاصطناعي، واصفين إياه بأنه “إنسان”، و”صديق”، أو “عائلة”، مما يشير إلى أنهم يرون الذكاء الاصطناعي ككيان قادر على التفاعل والدعم العاطفي، مما يعكس تفاعلهم مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تظهر سلوكيات محادثة وذكاء اجتماعي.
علاوة على ذلك، بينما اعترف الطلاب بالجوانب التكنولوجية والميكانيكية للذكاء الاصطناعي من خلال استعارات مثل “آلة” و”جهاز تكنولوجي”، أظهروا تركيزًا أقل على أبعاده العاطفية والإبداعية. كانت الاستعارات المتعلقة بخصائص الذكاء الاصطناعي الاستثنائية أقل شيوعًا بشكل ملحوظ، مما يدل على أن الطلاب يرون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي كأداة وظيفية بدلاً من مصدر للإبداع. تشير النتائج إلى الحاجة إلى استراتيجيات تعليمية لا تركز فقط على الأدوار التعليمية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا توسيع تعرض الطلاب لقدراته المتنوعة، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات الإبداعية. هذا النهج ضروري لتعزيز التفكير النقدي وإعداد الطلاب لمستقبل يتم فيه دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في جوانب مختلفة من الحياة.
DOI: https://doi.org/10.52380/mojet.2025.13.3.601
Publication Date: 2025-07-31
Author(s): Kevser Hava et al.
Primary Topic: Education Practices and Challenges
Overview
This study examines the metaphors employed by primary school students (ages 7-8) to articulate their understanding of Artificial Intelligence (AI), with the goal of elucidating their conceptual frameworks regarding the subject. Utilizing a metaphor analysis method within a phenomenological approach, the research involved 240 students from Yozgat, Turkey, during the 2024-2025 academic year. Participants were tasked with creating metaphors for AI and visually representing them, with subsequent data analyzed through content analysis.
The findings identified six primary conceptual categories: education and knowledge, social and communicative roles, technological and mechanical structure, entertainment and ease of life, unusual/creative, and emotional/future-oriented metaphors. Notably, the most prevalent metaphors were associated with education and knowledge, as well as social and communicative roles, while the technological and mechanical structure category was also significant but less emphasized. These results indicate that primary school students predominantly perceive AI as a facilitator of learning and social interaction, with a diminished focus on its technological or emotional aspects.
Introduction
The introduction emphasizes the growing importance of Artificial Intelligence (AI) literacy among young learners as AI becomes more integrated into everyday life. It highlights the necessity for education systems to not only impart technical skills but also foster critical and creative thinking about the societal implications of AI, particularly as many future jobs are expected to be automated. The authors argue that understanding AI requires more than just coding skills; it also involves ethical reasoning and social awareness, necessitating a shift in K-12 curricula to address these challenges and opportunities.
To effectively teach AI concepts to children, the instruction must be age-appropriate, cognitively accessible, and emotionally engaging. Educators are encouraged to introduce complex ideas such as algorithmic bias and automation in ways that promote critical reflection. The use of metaphor is proposed as a valuable tool for exploring children’s understanding of AI, as it allows researchers to analyze how children conceptualize these abstract topics through familiar comparisons. By examining metaphors, such as describing AI as “a robot that never sleeps,” educators can gain insights into children’s cognitive frameworks and emotional responses, which can inform the development of effective AI literacy programs tailored to their developmental needs.
Results
In the findings section, the study presents a detailed analysis of the metaphors that students used to conceptualize artificial intelligence (AI), identifying six primary categories: education and knowledge; technological and mechanical structure; social and communicative roles; entertainment and convenience; emotional and future-oriented; and extraordinary and creative metaphors. The validity of these categories is reinforced by direct quotes from participants, illustrating their perspectives.
The predominant metaphorical association among students was with education and knowledge, emphasizing AI’s role in facilitating learning and information access. Following this, students frequently highlighted AI’s social and communicative functions, indicating its importance in interaction and communication. While other categories such as technological aspects, entertainment, creativity, and emotional or future-oriented views were noted, they were less frequently mentioned. Overall, the findings suggest that students primarily perceive AI as a tool for education and social interaction, with a lesser focus on its emotional or creative attributes.
Discussion
The discussion section of the study highlights primary school students’ perceptions of artificial intelligence (AI), revealing that their conceptualizations predominantly revolve around educational and social functions. Students frequently likened AI to “robots,” “teachers,” and “brain memory,” indicating a view of AI as a supportive educational tool that aids learning and information retrieval. This perception aligns with their experiences in educational contexts where AI is often framed as a knowledge provider, reinforcing its image as a non-threatening and helpful figure akin to a traditional instructor. Additionally, students attributed social qualities to AI, describing it as a “human,” “friend,” or “family,” which suggests they perceive AI as capable of interaction and emotional support, reflecting their engagement with AI technologies that exhibit conversational and socially intelligent behaviors.
Moreover, while students recognized AI’s technological and mechanical aspects through metaphors like “machine” and “technological device,” they showed less emphasis on its emotional and creative dimensions. Metaphors related to AI’s extraordinary qualities were notably less common, indicating that students primarily view AI as a functional tool rather than a source of creativity. The findings suggest a need for educational strategies that not only focus on AI’s educational and social roles but also broaden students’ exposure to its diverse capabilities, including ethical considerations and creative applications. This approach is essential for fostering critical thinking and preparing students for a future where AI is increasingly integrated into various aspects of life.