DOI: https://doi.org/10.37965/jait.2025.0941
تاريخ النشر: 2026-01-10
المؤلف: Samira Dishari
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
نظرة عامة
إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT، في التعليم العالي قد أثار ردود فعل عاطفية كبيرة بين معلمي الجامعات، والتي تم تجاهلها إلى حد كبير في الخطاب الحالي. تستخدم هذه الدراسة نظرية العاطفة، وعدم التوافق المعرفي، ونظرية الهوية، ونظرية التقييم للتحقيق في التجارب العاطفية لأعضاء هيئة التدريس بشأن دور الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم. من خلال تحليل موضوعي للمقابلات المتعمقة مع 20 عضو هيئة تدريس، ظهرت ثلاثة مواضيع رئيسية: (1) تآكل الهوية التربوية، (2) الاضطراب العاطفي وعدم التوافق المعرفي، و(3) قلق التقييم وانعدام الثقة. تسلط هذه النتائج الضوء على التحديات النفسية التي يواجهها المعلمون أثناء تكيفهم مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى استجابات مؤسسية تأخذ في الاعتبار العمل العاطفي ووجهات نظر المعلمين.
تؤكد الخاتمة على المشاعر المختلطة التي يشعر بها أعضاء هيئة التدريس تجاه الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما يتم مواجهة التفاؤل بالقلق وتآكل الهوية. تدعو الدراسة إلى سياسات تعالج الأبعاد العاطفية والأخلاقية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، مشددة على أن التعليم ليس مجرد مسعى تقني بل ممارسة مشحونة عاطفيًا. تشمل التوصيات تقديم الدعم النفسي للمعلمين، وتعزيز صنع السياسات التعاونية، وضمان أن ممارسات التقييم تبني الثقة. تدعو الأبحاث إلى فهم شامل لتأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم، مما يحث الدراسات المستقبلية على استكشاف التيارات العاطفية التي تشكل تجارب المعلمين في بيئة أكاديمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة منذ ظهور ChatGPT في أواخر 2022، على التعليم العالي. تشير إلى مفهوم جون ديوي بأن التفكير النقدي ينشأ من لحظات عدم اليقين، مما يشير إلى أن المعلمين يواجهون حاليًا تحولًا إبستمولوجيًا وتربويًا كبيرًا. لقد أثار دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في البيئات الأكاديمية مخاوف ملحة بشأن نزاهة الأكاديمية، وتصميم التقييم، والتحديات العاطفية التي يواجهها المعلمون. أظهر استطلاع عبر الدول شمل 1,754 معلمًا قلقًا واسع النطاق بشأن إمكانية الذكاء الاصطناعي في تقويض التفكير النقدي والوكالة التربوية، حيث تساءل العديد من المعلمين عن قيمتهم في مواجهة قدرات الذكاء الاصطناعي.
تستكشف الورقة أيضًا المشهد العاطفي للتعليم في هذا السياق، مشيرة إلى أن مشاعر عدم اليقين، وعدم الكفاءة المهنية، والحزن شائعة بين المعلمين. توضح دراسة نوعية طولية مع معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) المخاوف التأملية بشأن أدوارهم في تعزيز الفكر الأصلي. بالإضافة إلى ذلك، أشار استطلاع عالمي إلى زيادة القلق بشأن التفاعلات الشخصية والتعلم المعنوي في الفصول الدراسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتم تقديم مفهوم عدم التوافق المعرفي، حيث يشعر المعلمون بالتوتر النفسي بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والتزامهم بالأصالة والتعلم القائم على الجهد. تهدف المقالة إلى التحقيق في هذه الحقائق العاطفية من خلال معالجة ثلاثة أسئلة بحث رئيسية تتعلق بالهوية التربوية، والتوترات العاطفية، والقلق المرتبط بالتقييم في سياق دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الطرق
تستخدم الدراسة تصميمًا استكشافيًا نوعيًا لفحص الحواجز العاطفية التي يواجهها أعضاء هيئة التدريس في اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن التعليم العالي. تعتبر هذه المنهجية فعالة بشكل خاص في كشف الاستجابات العاطفية والنفسية المعقدة التي قد تتجاهلها الأساليب الكمية. لجمع البيانات، تم إجراء مقابلات شبه منظمة مع معلمي الجامعات، استمرت كل منها حوالي 35 دقيقة وسُجلت بموافقة المشاركين.
تم استخدام التحليل الموضوعي لترميز نصوص المقابلات، مما سمح بتحديد الأنماط والمواضيع الناشئة المتعلقة بتجارب المعلمين العاطفية والمعرفية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في ممارساتهم التعليمية. سهلت هذه العملية المراجعة التكرارية فهمًا أعمق للحواجز التي قد تعيق دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في البيئات الأكاديمية.
النتائج
يقدم قسم النتائج في الدراسة تحليلًا موضوعيًا لاستجابات المعلمين العاطفية لدمج ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى (LLMs) في ممارساتهم التعليمية. استنادًا إلى مقابلات شبه منظمة مع 20 معلمًا، تحدد التحليل، الذي تم إجراؤه باستخدام إطار عمل براون وكلارك وبرنامج NVivo 14، ثلاثة مواضيع رئيسية تلخص التأثيرات العاطفية والنفسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: (1) تآكل الهوية التربوية، (2) الاضطراب العاطفي وعدم التوافق المعرفي، و(3) قلق التقييم وانعدام الثقة.
يتم استكشاف كل موضوع بشكل أعمق من خلال الموضوعات الفرعية، واقتباسات المشاركين، ورؤى تحليلية، مما يوفر فهمًا دقيقًا لكيفية تنقل المعلمين بين التحديات التي تطرحها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تسلط النتائج الضوء على المخاوف الكبيرة بشأن تحول هويات التعليم، والاضطراب العاطفي الناجم عن التغيرات التكنولوجية السريعة، والقلق بشأن نزاهة التقييم والثقة في البيئات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المناقشة
تستعرض قسم المناقشة في الورقة البحثية التأثير العميق للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، على هوية أعضاء هيئة التدريس ورفاههم العاطفي في التعليم العالي. تحدد “انفصال تربوي” حيث يواجه المعلمون ديناميكية مزدوجة: بينما يدركون الفوائد المحتملة لأدوات الذكاء الاصطناعي، فإنهم يتصارعون في الوقت نفسه مع مشاعر تراجع الأهمية المهنية والسلطة. تتجلى هذه التوترات كعدم توافق معرفي، حيث تتعارض المعتقدات التربوية الراسخة لدى المعلمين مع قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى القلق بشأن أدوارهم وصدق عمل الطلاب. تكشف الدراسات التجريبية المذكورة في المراجعة أن المعلمين غالبًا ما يشعرون بالإرهاق بسبب التكامل السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يتحدى ممارساتهم التعليمية التقليدية وطرق التقييم.
تستكشف الورقة أيضًا الاستجابات العاطفية لأعضاء هيئة التدريس تجاه دمج الذكاء الاصطناعي، مسلطة الضوء على موضوعات القلق، والإرهاق الأخلاقي، وإحساس بالضياع. يعبر العديد من المعلمين عن مخاوف بشأن نزاهة الأكاديمية وإمكانية تقليل قيمة أدوارهم التعليمية، مما يؤدي إلى عدم الثقة السائدة في طرق التقييم التقليدية. تتفاقم هذه الاضطرابات العاطفية بسبب الضغوط المؤسسية للتكيف بسرعة مع التغيرات التكنولوجية دون دعم كافٍ. تؤكد النتائج على الحاجة إلى فهم أعمق للتحديات العاطفية والمتعلقة بالهوية التي يواجهها المعلمون أثناء تنقلهم عبر تعقيدات الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية، مما يبرز أهمية دمج أطر مثل نظرية العاطفة ونظرية الهوية لفهم هذه التجارب بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.37965/jait.2025.0941
Publication Date: 2026-01-10
Author(s): Samira Dishari
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Overview
The integration of generative AI, particularly large language models like ChatGPT, into higher education has prompted significant emotional responses among university educators, which have been largely overlooked in existing discourse. This study employs affect theory, cognitive dissonance, identity theory, and assessment theory to investigate the affective experiences of faculty members regarding AI’s role in teaching and learning. Through thematic analysis of in-depth interviews with 20 faculty members, three primary themes emerged: (1) Erosion of Pedagogical Identity, (2) Emotional Disruption and Cognitive Dissonance, and (3) Assessment Anxiety and Distrust. These findings highlight the psychological challenges educators face as they adapt to AI technologies, emphasizing the need for institutional responses that consider the emotional labor and subjectivities of teachers.
The conclusion underscores the mixed feelings faculty experience towards AI, where optimism is often countered by anxiety and identity erosion. The study advocates for policies that address the emotional and ethical dimensions of AI adoption, stressing that teaching is not merely a technical endeavor but an affectively charged practice. Recommendations include providing psychological support for educators, fostering collaborative policy-making, and ensuring that assessment practices build trust. The research calls for a holistic understanding of the impact of AI on teaching, urging future studies to explore the emotional undercurrents that shape educators’ experiences in an AI-mediated academic landscape.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of generative AI, particularly since the emergence of ChatGPT in late 2022, on higher education. It references John Dewey’s notion that critical thinking emerges from moments of uncertainty, suggesting that educators are currently facing a significant epistemological and pedagogical shift. The integration of large language models (LLMs) into academic settings has raised pressing concerns regarding academic integrity, assessment design, and the emotional challenges faced by educators. A cross-national survey of 1,754 educators revealed widespread anxiety about AI’s potential to undermine critical thinking and pedagogical agency, with many educators questioning their value in the face of AI’s capabilities.
The paper further explores the emotional landscape of teaching in this context, noting that feelings of uncertainty, professional inadequacy, and grief are prevalent among educators. A qualitative longitudinal study with English as a Foreign Language (EFL) teachers illustrates introspective concerns about their roles in fostering original thought. Additionally, a global survey indicated increased anxieties regarding interpersonal interactions and meaningful learning in AI-augmented classrooms. The concept of cognitive dissonance is introduced, where educators experience psychological tension between the efficiency of AI and their commitment to originality and effort-driven learning. The article aims to investigate these emotional realities by addressing three key research questions related to pedagogical identity, affective tensions, and assessment-related anxieties in the context of generative AI integration.
Methods
The study employs a qualitative exploratory design to examine the affective barriers faced by faculty members in adopting artificial intelligence (AI) within higher education. This methodology is particularly effective for uncovering the complex emotional and psychological responses that quantitative methods may overlook. To gather data, semi-structured interviews were conducted with university educators, each lasting around 35 minutes and recorded with the participants’ consent.
Thematic analysis was utilized to code the interview transcripts, allowing for the identification of emerging patterns and themes related to educators’ emotional and cognitive experiences with generative AI in their teaching practices. This iterative review process facilitated a deeper understanding of the barriers that may hinder the integration of AI technologies in academic settings.
Results
The results section of the study presents a thematic analysis of university professors’ affective responses to the integration of ChatGPT and other large language models (LLMs) in their teaching practices. Based on semi-structured interviews with 20 educators, the analysis, conducted using Braun and Clarke’s framework and NVivo 14 software, identifies three primary themes that encapsulate the emotional and psychological impacts of AI adoption in higher education: (1) Erosion of Pedagogical Identity, (2) Emotional Disruption and Cognitive Dissonance, and (3) Assessment Anxiety and Distrust.
Each theme is further explored through subthemes, participant quotations, and analytical insights, providing a nuanced understanding of how educators are navigating the challenges posed by generative AI tools. The findings highlight significant concerns regarding the transformation of teaching identities, emotional turmoil stemming from the rapid technological changes, and apprehensions about assessment integrity and trust in AI-assisted educational environments.
Discussion
The discussion section of the research paper examines the profound impact of generative AI, particularly large language models (LLMs) like ChatGPT, on faculty identity and emotional well-being in higher education. It identifies a “pedagogical rupture” where educators experience a dual dynamic: while they recognize the potential benefits of AI tools, they simultaneously grapple with feelings of diminished professional relevance and authority. This tension manifests as cognitive dissonance, where educators’ established pedagogical beliefs conflict with the capabilities of AI, leading to anxiety about their roles and the authenticity of student work. Empirical studies cited in the review reveal that instructors often feel overwhelmed by the rapid integration of AI technologies, which challenges their traditional teaching practices and assessment methods.
The paper further explores the emotional responses of faculty to AI integration, highlighting themes of anxiety, ethical fatigue, and a sense of disorientation. Many educators express concerns about academic integrity and the potential devaluation of their teaching roles, leading to a pervasive distrust of traditional assessment methods. This emotional turmoil is exacerbated by institutional pressures to adapt quickly to technological changes without adequate support. The findings underscore the need for a deeper understanding of the emotional and identity-related challenges faced by educators as they navigate the complexities of AI in the classroom, emphasizing the importance of incorporating frameworks like affect theory and identity theory to better comprehend these experiences.