DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104106
تاريخ النشر: 2025-01-18
المؤلف: Tae Hyun Baek وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في تفاعلات الخدمة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة كيف تؤثر أنماط اللغة على قبول التوصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على استخدام اللغة المجازية مقابل اللغة الحرفية في ChatGPT. تتضمن الدراسة ثلاث تجارب تكشف عن نتائج مهمة تتعلق بتفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي.
في الدراسة الأولى، وُجد أن اللغة المجازية تعزز نية الزيارة، حيث تعمل حيوية الصور كعامل وسيط. أظهرت الدراسة الثانية أيضًا أن التأثير الإيجابي للغة المجازية يتعزز عندما يدرك المستخدمون الذكاء الاصطناعي كإنسان. ومع ذلك، أشارت الدراسة الثالثة إلى أنه بينما زادت اللغة المجازية من ChatGPT بشكل كبير نية الزيارة مقارنة باللغة الحرفية، فإن هذا التأثير تقلص عندما تم تقديم التوصيات بواسطة وكيل بشري. تشير هذه النتائج إلى أن فعالية أنماط التواصل الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على السياق وتتأثر بتصورات المستخدمين لخصائص الذكاء الاصطناعي الشبيهة بالبشر.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور التحويلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة ChatGPT، في قطاعات الضيافة والسياحة. يستخدم ChatGPT، الذي تم تطويره بواسطة OpenAI، نماذج لغوية متقدمة لتحسين تجارب العملاء من خلال تقديم توصيات مخصصة وتسهيل تخطيط الرحلات بكفاءة. من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في السفر إلى 3.58 مليار دولار بحلول عام 2032، مع اعتماد منصات رئيسية مثل Expedia وKayak على هذه التقنيات لتحسين عمليات الحجز. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، لا سيما فيما يتعلق بتكاليف تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تتواصل بفعالية مع المستخدمين مع تجنب المعلومات المضللة.
تتناول الدراسة فجوة كبيرة في الأدبيات بشأن تأثير اللغة المجازية – مثل الاستعارات والتشبيهات – على اتخاذ القرارات من قبل المستهلكين في توصيات السفر التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشير الأبحاث السابقة إلى أن الخصائص الشبيهة بالبشر للذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على تفاعل المستخدمين وقبولهم. ومع ذلك، لم يتم فحص العناصر الأسلوبية للغة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وخاصة اللغة المجازية، بشكل شامل. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف ما إذا كان استخدام اللغة المجازية يعزز إقناع توصيات السفر التي يقدمها الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثر ذلك على تصورات وجهات السفر مقارنة بالوكلاء البشريين. من المتوقع أن تساهم النتائج في كل من الأطر النظرية في تكنولوجيا الضيافة والتطبيقات العملية للمسوقين، مما يوفر رؤى حول كيفية صياغة محتوى أكثر إقناعًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يت reson emotionally مع المسافرين المحتملين.
النتائج
في هذا القسم، تقدم الدراسة نتائج حول تأثير اللغة المجازية مقابل اللغة الحرفية في توصيات وجهات السفر التي قدمها ChatGPT. أظهرت الدراسة الأولى أن اللغة المجازية تعزز حيوية الصور وتزيد من نية الزيارة، حيث تعمل حيوية الصور كعامل وسيط في هذه العلاقة. أكدت الدراسة الثانية هذه النتائج، كاشفة أن التأثيرات الإيجابية للغة المجازية كانت أكثر أهمية بين المشاركين الذين أدركوا الذكاء الاصطناعي كإنسان بدلاً من آلة.
علاوة على ذلك، أشارت الدراسة الثالثة إلى أنه عندما كان ChatGPT هو وكيل التوصية، أدى استخدام اللغة المجازية إلى زيادة ملحوظة في نية الزيارة مقارنة باللغة الحرفية. ومع ذلك، تقلص هذا التأثير عندما تم تقديم التوصية بواسطة وكيل بشري، حيث لم يُلاحظ فرق كبير في نية الزيارة بين اللغة المجازية واللغة الحرفية في ذلك السياق. تسلط هذه النتائج الضوء على الدور الدقيق لنمط اللغة وطبيعة مصدر التوصية المدركة في التأثير على نوايا السفر.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، في قطاعات الضيافة والسفر. يؤكد على كيفية استغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي لمجموعات بيانات واسعة لتقديم توصيات مخصصة، مما يقلل من الاعتماد على الوسطاء التقليديين في السفر. على الرغم من الأدبيات الموجودة حول أنظمة توصيات الذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك فجوة ملحوظة بشأن تأثير أنماط اللغة – بشكل خاص، تأثيرات اللغة المجازية مقابل اللغة الحرفية – على اتخاذ القرارات من قبل المستهلكين في سياقات السفر. تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استكشاف كيف تعزز اللغة المجازية الانخراط العاطفي ونوايا الزيارة من خلال الصور الحية، مقترحة أن اللغة المجازية أكثر فعالية في eliciting ردود فعل إيجابية من المستهلكين بسبب توافقها مع المعايير الحوارية في السياقات الهيدونية.
تشير النتائج إلى أن اللغة المجازية لا تعزز فقط الصور الذهنية الحية ولكنها أيضًا تعزز بشكل كبير نية زيارة الوجهات الموصى بها. يتم الوساطة في هذا التأثير من خلال حيوية الصور، مما يشير إلى أن اللغة المجازية تخلق تمثيلات ذهنية أكثر إقناعًا وجاذبية. بالإضافة إلى ذلك، تحدد الدراسة إدراك الشبه البشري للذكاء الاصطناعي كعامل معتدل؛ عندما يدرك المستخدمون ChatGPT كأكثر شبيهاً بالبشر، تتعزز التأثيرات الإيجابية للغة المجازية على حيوية الصور ونية الزيارة. على العكس، يؤثر نوع وكيل التوصية (الذكاء الاصطناعي مقابل الإنسان) أيضًا على فعالية اللغة المجازية، حيث تكون توصيات ChatGPT أكثر إقناعًا بسبب غياب النوايا التلاعبية المدركة المرتبطة عادةً بالوكلاء البشريين. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية نمط اللغة في توصيات السفر التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على المسوقين في صناعة السياحة.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي بشأن تأثيرات نمط اللغة في توصيات السفر التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. أولاً، بينما أظهرت الدراسة أن تأثير اللغة المجازية يختلف عبر وجهات السفر المختلفة، فإنها تقترح أن هذا التأثير قد يكون أكثر أهمية بالنسبة للوجهات البعيدة زمنياً أو مكانياً. يجب أن تركز التحقيقات المستقبلية على تحديد خصائص الوجهات المحددة التي تعزز أو تخفف من تأثير اللغة المجازية في التوصيات المقدمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
ثانيًا، تم إجراء البحث على عينة من البالغين في الولايات المتحدة، مما يثير تساؤلات حول قابلية تطبيق النتائج عبر الثقافات. نظرًا لأن اللغة المجازية تُفسر بشكل مختلف عبر الثقافات، يجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية كيف يستجيب المسافرون من خلفيات متنوعة للتوصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر ذلك رؤى حول الاختلافات في المعايير الحوارية ويعزز فهم فعالية الذكاء الاصطناعي في السياقات العالمية. أخيرًا، تدعو الدراسة إلى استكشاف أعمق للحدود النظرية والعملية لتأثيرات نمط اللغة، وخاصة كيف يمكن أن تؤثر عوامل مثل إدراك كفاءة الذكاء الاصطناعي وزيادة الخيارات على ردود فعل المستهلكين تجاه توصيات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد دراسة هذه الديناميكيات في توضيح تعقيدات التفاعلات البشرية مع الذكاء الاصطناعي في قطاع السفر.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104106
Publication Date: 2025-01-18
Author(s): Tae Hyun Baek et al.
Primary Topic: AI in Service Interactions
Overview
This research explores how linguistic styles influence the acceptance of AI-generated recommendations, specifically focusing on the use of figurative versus literal language in ChatGPT. The study comprises three experiments that reveal significant findings regarding user engagement with AI.
In Study 1, it was found that figurative language enhances visit intention, with imagery vividness acting as a mediating factor. Study 2 further demonstrated that the positive impact of figurative language is amplified when users perceive the AI as human-like. However, Study 3 indicated that while figurative language from ChatGPT significantly increased visit intention compared to literal language, this effect was diminished when recommendations were provided by a human agent. These findings suggest that the effectiveness of AI communication styles is context-dependent and influenced by user perceptions of the AI’s human-like qualities.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative role of artificial intelligence (AI) systems, particularly ChatGPT, in the hospitality and tourism sectors. ChatGPT, developed by OpenAI, utilizes advanced language models to enhance customer experiences by providing personalized recommendations and facilitating efficient trip planning. The generative AI market in travel is projected to reach $3.58 billion by 2032, with major platforms like Expedia and Kayak adopting these technologies to improve booking processes. However, challenges remain, particularly concerning the costs of implementing customized AI solutions that effectively communicate with users while avoiding misleading information.
The study addresses a significant gap in the literature regarding the impact of figurative language—such as metaphors and similes—on consumer decision-making in AI-generated travel recommendations. Previous research indicates that human-like characteristics of AI can positively influence user engagement and acceptance. However, the stylistic elements of AI-generated language, particularly figurative language, have not been thoroughly examined. This research aims to explore whether the use of figurative language enhances the persuasiveness of AI travel recommendations and how it affects perceptions of travel destinations compared to human agents. The findings are expected to contribute to both theoretical frameworks in hospitality technology and practical applications for marketers, offering insights into crafting more persuasive AI-generated content that resonates emotionally with prospective travelers.
Results
In this section, the research presents findings on the impact of figurative versus literal language in travel destination recommendations made by ChatGPT. Study 1 demonstrated that figurative language enhances imagery vividness and increases visit intention, with imagery vividness acting as a mediating factor in this relationship. Study 2 corroborated these findings, revealing that the positive effects of figurative language were more significant among participants who perceived the AI as human rather than as a machine.
Furthermore, Study 3 indicated that when ChatGPT was the recommendation agent, the use of figurative language resulted in a notably higher intention to visit compared to literal language. However, this effect diminished when the recommendation was provided by a human agent, as no significant difference in visit intention was observed between figurative and literal language in that context. These results highlight the nuanced role of language style and the perceived nature of the recommendation source in influencing travel intentions.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative role of generative AI, particularly ChatGPT, in the hospitality and travel sectors. It emphasizes how AI technologies leverage extensive datasets to offer personalized recommendations, thereby reducing reliance on traditional travel intermediaries. Despite existing literature on AI recommendation systems, a notable gap remains regarding the influence of linguistic styles—specifically, the effects of figurative versus literal language—on consumer decision-making in travel contexts. The study aims to address this gap by exploring how figurative language enhances emotional engagement and visit intentions through vivid imagery, positing that figurative language is more effective in eliciting positive consumer responses due to its alignment with conversational norms in hedonic contexts.
The findings suggest that figurative language not only fosters vivid mental imagery but also significantly enhances the intention to visit recommended destinations. This effect is mediated by imagery vividness, indicating that figurative language creates more compelling and persuasive mental representations. Additionally, the study identifies perceived AI human-likeness as a moderating factor; when users perceive ChatGPT as more human-like, the positive effects of figurative language on imagery vividness and visit intention are amplified. Conversely, the type of recommendation agent (AI vs. human) also moderates the effectiveness of figurative language, with ChatGPT’s recommendations being more persuasive due to the absence of perceived manipulative intentions typically associated with human agents. Overall, the research underscores the importance of language style in AI-generated travel recommendations and its implications for marketers in the tourism industry.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for future research regarding the effects of language style in AI-generated travel recommendations. Firstly, while the study demonstrated that the impact of figurative language varies across different travel destinations, it suggests that this effect may be more significant for temporally or spatially distant destinations. Future investigations should focus on identifying specific destination characteristics that enhance or mitigate the influence of figurative language in recommendations made by AI systems like ChatGPT.
Secondly, the research was conducted with a sample of US adults, raising questions about the cross-cultural applicability of the findings. Given that figurative language is interpreted differently across cultures, future studies should explore how travelers from diverse backgrounds respond to AI-generated recommendations. This could provide insights into the variations in conversational norms and enhance the understanding of AI’s effectiveness in global contexts. Lastly, the study calls for a deeper exploration of the theoretical and practical boundaries of language style effects, particularly how factors such as perceived AI competence and choice overload may mediate consumer responses to AI recommendations. Investigating these dynamics could further elucidate the complexities of human-AI interactions in the travel sector.