DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-024-01895-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40191162
تاريخ النشر: 2024-03-25
المؤلف: Mohammad Naiseh وآخرون
الموضوع الرئيسي: التفاعل بين الإنسان والآلات والسلامة
نظرة عامة
تستكشف ورقة البحث تصورات الجمهور حول المركبات المستقلة (AV) من خلال تحليل بيبليومتري وأداء، باستخدام قاعدة بيانات Web of Science. تسلط الضوء على الطبيعة المجزأة للدراسات الحالية عبر مختلف التخصصات، بما في ذلك الهندسة، والعلوم الاجتماعية، والتسويق، والبنية التحتية. يحدد التحليل ثلاثة تجمعات رئيسية تتعلق بالثقة والمخاطر في أبحاث AV: الجوانب السلوكية لتفاعل AV، والتبني والقبول، ونمذجة تفاعل الإنسان مع الأتمتة. تعزز هذه التركيبة فهم التصور العام بشأن AVs وتوضح نموذجًا قويًا يجسد الموضوعات الرئيسية من الأدبيات، مما يوفر اتجاهات حاسمة للبحث المستقبلي.
في الخاتمة، يؤكد المؤلفون على أهمية تحليل التجمعات الهرمية في دراستهم البيبليومترية مع الاعتراف بالقيود التي تفرضها الاعتماد على المقالات ذات الاقتباسات العالية. يقترحون أن الاختلافات في أحجام العينات يمكن أن تؤثر على النتائج ويشجعون الباحثين المستقبليين على استكشاف طرق بيبليومترية بديلة، مثل التحجيم متعدد الأبعاد (MDS) أو مزيج من MDS وتحليل التجمعات الهرمية (HCA)، لتحقيق تقييم أكثر شمولاً لمشهد أبحاث AV.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث هذه الإمكانات التحولية للمركبات المستقلة (AVs) داخل صناعة السيارات، مع تسليط الضوء على توافرها المتوقع على نطاق واسع وبتكلفة معقولة. على الرغم من التقدم التكنولوجي الكبير، تواجه AVs تحديات اجتماعية، بما في ذلك قبول الجمهور، والمخاوف القانونية والأخلاقية. تؤكد الورقة على أهمية فهم الثقة العامة وإدراك المخاطر، والتي تعتبر حاسمة للاعتماد الناجح على AVs. تشير إلى أن الارتباك بشأن قدرات AVs لا يزال قائمًا بين الجمهور، مما يستلزم تعريفات وتصنيفات أوضح لمستويات الأتمتة، كما هو موضح في معيار SAE J3016.
يهدف المؤلفون إلى تجميع الأبحاث الحالية حول الثقة وإدراك المخاطر المتعلقة بـ AVs، مع معالجة الفجوات في الأدبيات وتأسيس معيار شامل للنشر الآمن والمسؤول لتكنولوجيا AV. يبرزون أن الثقة هي بناء معقد يتأثر بعوامل مختلفة، بما في ذلك الخصائص الاجتماعية والديموغرافية والتجارب الفردية، وهي ضرورية لقبول التقنيات الناشئة. تستخدم الدراسة التحليل البيبليومتري لاستكشاف الطبيعة متعددة التخصصات لأبحاث AV، بهدف تقديم رؤى يمكن أن توجه صانعي السياسات، والمصنعين، وغيرهم من أصحاب المصلحة في تطوير أنظمة AV موثوقة تتماشى مع أولويات الجمهور.
نقاش
يقدم قسم النقاش في ورقة البحث تحليلًا شاملاً لروايات الثقة والمخاطر في سياق المركبات المستقلة (AVs) من 1980 إلى 2020. كشفت التحليلات البيبليومترية عن زيادة كبيرة في المنشورات على مر السنين، مع مساهمات ملحوظة من مجلات مثل *Transportation Research Part F: Traffic Psychology* و *Accident Analysis and Prevention*. حددت الدراسة الموضوعات الرئيسية في الأدبيات من خلال نهج الشبكة، مصنفة إياها إلى موضوعات محورية، أساسية، متخصصة، وناشئة. ومن الجدير بالذكر أن موضوعات مثل الأتمتة وتقييم المخاطر ظهرت كموضوعات محورية، مما يشير إلى دورها المركزي في أبحاث AV.
كما حدد التحليل خمسة تجمعات فكرية تتعلق بالثقة والمخاطر. بالنسبة للثقة، تم تحديد ثلاثة تجمعات: الجوانب السلوكية لتفاعل AV، والتبني والقبول، ونمذجة تفاعل الإنسان مع الأتمتة. أبرز كل تجمع عوامل حاسمة تؤثر على الثقة، مثل سلوك المستخدم، وقبول الجمهور، وديناميات العلاقات بين الإنسان والأتمتة. في مجال المخاطر، ظهرت تجمعان: الحواجز، والمرونة، والتنظيم، وإدراك المستخدم لقدرات AV. تناولت هذه التجمعات تحديات إثبات سلامة AV، وتصورات الجمهور لوظائف AV، والأطر التنظيمية اللازمة لنشر AV بنجاح. بشكل عام، تؤكد النتائج على الطبيعة متعددة التخصصات لأبحاث AV، مما يبرز أهمية فهم التصور العام والعوامل المؤثرة على الثقة والمخاطر في اعتماد التقنيات المستقلة.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تعميم نتائجها. أولاً، قد يحد الاعتماد على قاعدة بيانات Web of Science لاستخراج الدراسات من نطاق الأدبيات التي تم مراجعتها؛ قد يؤدي استخدام قواعد بيانات بديلة مثل مكتبة كوكران أو سكوبس إلى الحصول على رؤى مختلفة. ثانيًا، كانت التحليلات البيبليومترية والأداء التي تم إجراؤها مؤطرة ضمن بلد أو سياق محدد، مما يشير إلى أن نهج بيبليومتري مقارن أوسع يمكن أن يعزز فهم روايات الثقة والمخاطر عبر سياقات متنوعة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يحد القرار بتضمين الدراسات باللغة الإنجليزية فقط من نطاق البحث. قد تكشف الدراسات المنشورة بلغات أخرى عن وجهات نظر قيمة وتساهم في فهم أكثر شمولاً للمواضيع ضمن مجال AV. تسلط هذه القيود الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث الذي يشمل مجموعة أوسع من قواعد البيانات، والسياقات، واللغات لإثراء النقاش حول روايات الثقة والمخاطر.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-024-01895-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40191162
Publication Date: 2024-03-25
Author(s): Mohammad Naiseh et al.
Primary Topic: Human-Automation Interaction and Safety
Overview
The research paper investigates the public perceptions of autonomous vehicles (AV) through a bibliometric and performance analysis, utilizing the Web of Science database. It highlights the fragmented nature of existing studies across various disciplines, including engineering, social sciences, marketing, and infrastructure. The analysis identifies three primary clusters related to trust and risk in AV research: behavioral aspects of AV interaction, uptake and acceptance, and modeling human-automation interaction. This synthesis enhances the understanding of public perception regarding AVs and outlines a robust model that encapsulates key themes from the literature, providing critical directions for future research.
In the conclusion, the authors emphasize the importance of hierarchical cluster analysis in their bibliometric study while acknowledging the limitations posed by the reliance on highly cited articles. They suggest that variations in sample sizes can influence results and encourage future researchers to explore alternative bibliometric methods, such as multi-dimensional scaling (MDS) or a combination of MDS and hierarchical cluster analysis (HCA), to achieve a more comprehensive evaluation of the AV research landscape.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative potential of autonomous vehicles (AVs) within the automotive industry, highlighting their anticipated widespread availability and affordability. Despite significant technological advancements, AVs face societal challenges, including public acceptance, legal, and ethical concerns. The paper emphasizes the importance of understanding public trust and risk perceptions, which are critical for the successful adoption of AVs. It notes that confusion regarding the capabilities of AVs persists among the public, necessitating clearer definitions and classifications of automation levels, as outlined by the SAE J3016 standard.
The authors aim to synthesize existing research on trust and risk perceptions related to AVs, addressing gaps in the literature and establishing a comprehensive benchmark for the safe and responsible deployment of AV technology. They highlight that trust is a complex construct influenced by various factors, including sociodemographics and individual experiences, and is essential for the acceptance of emerging technologies. The study employs bibliometric analysis to explore the interdisciplinary nature of AV research, aiming to provide insights that can guide policymakers, manufacturers, and other stakeholders in developing trustworthy AV systems that align with public priorities.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a comprehensive analysis of trust and risk narratives in the context of autonomous vehicles (AVs) from 1980 to 2020. The bibliometric analysis revealed a significant increase in publications over the years, with notable contributions from journals such as *Transportation Research Part F: Traffic Psychology* and *Accident Analysis and Prevention*. The study identified key themes in the literature through a network approach, categorizing them into motor, basic, niche, and emergent themes. Notably, themes such as automation and risk assessment emerged as motor themes, indicating their central role in AV research.
The analysis further delineated five intellectual clusters related to trust and risk. For trust, three clusters were identified: behavioral aspects of AV interaction, uptake and acceptance, and modeling human-automation interaction. Each cluster highlighted critical factors influencing trust, such as user behavior, public acceptance, and the dynamics of human-automation relationships. In the risk domain, two clusters emerged: barriers, resilience, and regulation, and user perceptions of AV capability. These clusters addressed the challenges of demonstrating AV safety, public perceptions of AV functionality, and the regulatory frameworks necessary for successful AV deployment. Overall, the findings underscore the interdisciplinary nature of AV research, emphasizing the importance of understanding public perception and the factors influencing trust and risk in the adoption of autonomous technologies.
Limitations
The study presents several limitations that may impact the generalizability of its findings. Firstly, the reliance on the Web of Science database for study extraction may restrict the breadth of the literature reviewed; utilizing alternative databases such as the Cochrane Library or Scopus could potentially yield different insights. Secondly, the bibliometric and performance analyses conducted were framed within a specific country or context, suggesting that a broader, comparative bibliometric approach could enhance the understanding of trust and risk narratives across diverse settings.
Additionally, the decision to include only English-language studies may limit the scope of the research. Incorporating studies published in other languages could uncover valuable perspectives and contribute to a more comprehensive understanding of the topics within the AV domain. These limitations highlight the need for further research that encompasses a wider range of databases, contexts, and languages to enrich the discourse on trust and risk narratives.