DOI: https://doi.org/10.1007/s41979-025-00165-0
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Fadip Audu Nannim وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإصرار، الكفاءة الذاتية، والدافع
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة الدور المعتدل للجنس في العلاقة بين العمل الجماعي، والإصرار، والإنجاز الأكاديمي في برمجة الروبوتات بين طلاب السنة الثانية في جامعة نيجيريا، نسوكا. باستخدام تصميم مسح ارتباطي، تم جمع البيانات من 88 طالبًا باستخدام ثلاثة أدوات موثوقة، محققة مؤشرات موثوقية تبلغ 0.84، 0.87، و0.80 لمقياس العمل الجماعي (TS)، ومقاييس الإصرار، واختبار إنجاز برمجة الروبوتات (RAT) على التوالي. كشفت تحليل الانحدار المتعدد الهرمي أن العمل الجماعي توقع بشكل كبير الإنجاز، بينما لم يظهر الإصرار في البداية تأثيرًا كبيرًا. ومع ذلك، عندما تم تضمين الجنس في التحليل، ظهر كعامل معتدل كبير، مما يشير إلى أن الطالبات واجهن علاقة إيجابية أقوى بين العمل الجماعي والإنجاز مقارنة بالطلاب الذكور. علاوة على ذلك، وُجد أن الإصرار يتنبأ بالإنجاز للطالبات ولكن ليس للذكور.
تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين العمل الجماعي، والإصرار، والجنس في النجاح الأكاديمي ضمن مجالات STEM. تدمج الدراسة نظرية التعلم الاجتماعي ونظرية تحديد الذات لتوفير إطار لفهم هذه الديناميكيات، داعية إلى استراتيجيات تعليمية شاملة تعزز التعلم التعاوني والدافع الفردي، خاصة للطالبات في برمجة الروبوتات. تشمل التوصيات تعزيز البيئات التعاونية ومعالجة الحواجز النظامية التي تواجه المتعلمات الإناث في التعليم STEM، مما يساهم في تقديم رؤى قيمة للأدبيات حول ديناميات الجنس في التخصصات التقنية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي لبرمجة الروبوتات على المناهج التعليمية، مشددة على ضرورة تطوير الطلاب لكل من المهارات التقنية والسمات غير المعرفية الأساسية، مثل العمل الجماعي والإصرار. يُعتبر العمل الجماعي، الذي يتميز بالتعاون، والإصرار، الذي يُعرف بأنه المثابرة المستمرة نحو الأهداف طويلة الأمد، من المحددات الحرجة للنجاح الأكاديمي، خاصة في مجالات STEM. تؤكد الورقة على أهمية فهم كيفية عمل هذه السمات عبر التركيبة السكانية المتنوعة للطلاب، مع التركيز بشكل خاص على الجنس كعامل معتدل قد يؤثر على النتائج الأكاديمية في تعليم الروبوتات.
بينما تدمج برمجة الروبوتات المفاهيم الأساسية من علوم الكمبيوتر والهندسة والرياضيات، فإنها تعزز التعلم التجريبي ومهارات حل المشكلات النقدية الضرورية لتلبية متطلبات سوق العمل الحديثة. على الرغم من التقدم في تعليم الروبوتات، لا تزال التحديات مثل عدم المساواة في الوصول إلى الموارد والفجوات بين الجنسين في المشاركة قائمة. تدعو المقدمة إلى تحقيق أعمق في كيفية تأثير ديناميات الجنس على مشاركة الطلاب وإنجازهم في الروبوتات، خاصة في ضوء الدفع العالمي نحو تعليم STEM الشامل. يبقى التفاعل بين العمل الجماعي والإصرار، خاصة في سياق الجنس، غير مستكشف بشكل كافٍ، مما يتطلب مزيدًا من البحث لإبلاغ الممارسات التعليمية العادلة في هذا المجال المتطور بسرعة.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب. تشمل المنهجية البروتوكولات لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم إعداد التجربة، مثل ظروف التحكم ومجموعات العلاج، فضلاً عن أي نماذج رياضية أو معادلات ذات صلة تم استخدامها لتحليل البيانات. يضمن هذا النهج الشامل أن تكون النتائج مستندة إلى إطار منهجي قوي، مما يسمح باستخلاص استنتاجات دقيقة من النتائج.
النتائج
كشفت نتائج تحليل الانحدار المتعدد الهرمي عن رؤى مهمة حول العلاقات بين العمل الجماعي، والإصرار، وإنجاز الطلاب في برمجة الروبوتات، مع عمل الجنس كعامل معتدل. في النموذج الأول (النموذج 1)، وُجد أن كل من العمل الجماعي والإصرار يتنبأان بشكل كبير بنتائج الإنجاز، موضحين حوالي 24.73% من التباين (F(2, 85) = 13.96، p < .001). على وجه التحديد، ظهر العمل الجماعي كمؤشر إيجابي (b = 0.69، p < .001)، بينما لم يتنبأ الإصرار بشكل كبير بالإنجاز (b = 0.20، p = .137). أدى تضمين الجنس في التحليل (النموذج 2) إلى تحسين ملاءمة النموذج بشكل كبير (ΔF(1, 84) = 70.82، p < .001)، موضحًا 50.17% من التباين. هنا، ظل العمل الجماعي مؤشراً مهماً (b = 0.52، p < .001)، وأصبح الإصرار مهماً (b = 0.37، p = .002). من الجدير بالذكر أن الجنس كان مؤشراً سلبياً مهماً (b = -17.07، p < .001)، مما يشير إلى أن الطالبات حصلن على درجات أقل من الطلاب الذكور. النموذج النهائي (النموذج 3)، الذي شمل مصطلحات التفاعل، عزز ملاءمة النموذج بشكل أكبر (ΔF(2, 82) = 28.35، p < .001)، موضحًا 70.54% من التباين. أكد هذا النموذج أن العلاقة الإيجابية بين العمل الجماعي والإنجاز كانت أقوى للطالبات (b = 0.64، p = .003)، بينما كان الإصرار مؤشراً مهماً للإناث (b = 0.99، p < .001) ولكن ليس للذكور (b = -0.06، p = .663). تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية الجنس في تعديل تأثيرات العمل الجماعي والإصرار على الإنجاز الأكاديمي في مجالات STEM، مما يشير إلى أن الاستراتيجيات التعليمية يجب أن تُكيف لتعزيز التعاون والمرونة، خاصة بين الطالبات.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على التفاعل المعقد بين العمل الجماعي، والإصرار، والإنجاز الأكاديمي في برمجة الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على الدور المعتدل للجنس. باستخدام نظرية التعلم الاجتماعي لباندورا (SCT) ونظرية تحديد الذات لديكي وريان (SDT)، تكشف النتائج أنه بينما يتنبأ العمل الجماعي بشكل كبير بالنجاح الأكاديمي، لا يظهر الإصرار نفس القوة التنبؤية في سياق تعاوني. يشير هذا إلى أنه في البيئات التي يكون فيها العمل الجماعي ضروريًا، قد يتم طمس المثابرة الفردية بسبب الحاجة الفورية لتنسيق المجموعة. من الجدير بالذكر أن الفروق بين الجنسين ظهرت، حيث حصلت الطالبات على درجات أقل في الإنجاز مقارنة بنظرائهن الذكور، مما يشير إلى الحواجز النظامية التي قد تؤثر على أدائهن في مجالات STEM.
تظهر التحليلات أيضًا أن الجنس يؤثر بشكل كبير على العلاقة بين العمل الجماعي والإصرار كمؤشرات للإنجاز. عندما تم تضمين الجنس كمتغير معتدل، أصبح الإصرار مؤشراً مهماً للطالبات، مما يشير إلى أن نجاحهن قد يعتمد أكثر على المثابرة في التغلب على التحديات داخل تخصص يهيمن عليه الذكور. بالإضافة إلى ذلك، كشف التفاعل بين العمل الجماعي والجنس أن الطالبات يستفدن أكثر من بيئات التعلم التعاونية، التي تعزز من كفاءتهن الذاتية وتوفر الدعم النفسي. تؤكد هذه النتائج على ضرورة تعزيز الممارسات التعليمية الشاملة التي تعزز العمل الجماعي وتدرك التجارب المختلفة للطلاب، وخاصة النساء، في تخصصات STEM. تشمل التوصيات تصميم أنشطة برمجة الروبوتات التي تعزز العمل الجماعي والمثابرة، وتحدي التحيزات الجنسانية بنشاط، وتوسيع منهجيات البحث لالتقاط مجموعة أوسع من تجارب الطلاب.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، تم الحصول على بيانات حول العمل الجماعي والإصرار من خلال استبيانات ذاتية، والتي تكون بطبيعتها عرضة لرغبة المجتمع والتحيزات في الاستجابة. قد يؤدي ذلك إلى تحريف النتائج، حيث قد يكون المشاركون قد قدموا إجابات يرونها أكثر تفضيلًا بدلاً من مشاعرهم أو سلوكياتهم الحقيقية.
ثانيًا، تم إجراء البحث في سياق دورة محددة في برمجة الروبوتات، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على مواضيع أو مستويات تعليمية أخرى. وبالتالي، تبقى قابلية تطبيق النتائج على البيئات التعليمية الأوسع أو التخصصات المختلفة غير مؤكدة، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من البحث في سياقات متنوعة للتحقق من الاستنتاجات المستخلصة من هذه الدراسة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s41979-025-00165-0
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Fadip Audu Nannim et al.
Primary Topic: Grit, Self-Efficacy, and Motivation
Overview
This study investigates the moderating role of gender in the relationship between teamwork, grit, and academic achievement in robotics programming among second-year students at the University of Nigeria, Nsukka. Utilizing a correlational survey design, data were collected from 88 students using three validated instruments, achieving reliability indices of 0.84, 0.87, and 0.80 for the Teamwork Scale (TS), Grit Scales, and Robotics Programming Achievement Test (RAT), respectively. Hierarchical multiple regression analysis revealed that teamwork significantly predicted achievement, while grit initially did not show a significant effect. However, when gender was included in the analysis, it emerged as a significant moderator, indicating that female students experienced a stronger positive relationship between teamwork and achievement compared to male students. Furthermore, grit was found to predict achievement for female students but not for males.
The findings underscore the complex interplay between teamwork, grit, and gender in academic success within STEM fields. The study integrates Social Cognitive Theory and Self-Determination Theory to provide a framework for understanding these dynamics, advocating for inclusive pedagogical strategies that enhance collaborative learning and individual motivation, particularly for female students in robotics programming. Recommendations include fostering collaborative environments and addressing systemic barriers faced by female learners in STEM education, contributing valuable insights to the literature on gender dynamics in technical disciplines.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of robotics programming on educational curricula, emphasizing the necessity for students to develop both technical skills and essential non-cognitive attributes, such as teamwork and grit. Teamwork, characterized by collaborative synergy, and grit, defined as sustained perseverance towards long-term goals, are identified as critical predictors of academic success, particularly in STEM fields. The paper underscores the importance of understanding how these attributes function across diverse student demographics, with a specific focus on gender as a moderating factor that may influence academic outcomes in robotics education.
As robotics programming integrates foundational concepts from computer science, engineering, and mathematics, it fosters experiential learning and critical problem-solving skills essential for modern workforce demands. Despite advancements in robotics education, challenges such as unequal resource access and gender disparities in engagement persist. The introduction calls for a deeper investigation into how gender dynamics affect student participation and achievement in robotics, particularly in light of the global push for inclusive STEM education. The interplay between teamwork and grit, especially in the context of gender, remains underexplored, necessitating further research to inform equitable educational practices in this rapidly evolving field.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology encompasses the protocols for data collection, including any statistical analyses performed to interpret the results.
Additionally, the section may describe the experimental setup, such as control conditions and treatment groups, as well as any relevant mathematical models or equations utilized to analyze the data. This comprehensive approach ensures that the findings are grounded in a robust methodological framework, allowing for accurate conclusions to be drawn from the results.
Results
The results of the hierarchical multiple regression analysis revealed significant insights into the relationships between teamwork, grit, and students’ achievement in robotics programming, with gender acting as a moderating factor. In the initial model (Model 1), both teamwork and grit were found to significantly predict achievement scores, explaining approximately 24.73% of the variance (F(2, 85) = 13.96, p < .001). Specifically, teamwork emerged as a positive predictor (b = 0.69, p < .001), while grit did not significantly predict achievement (b = 0.20, p = .137). Incorporating gender into the analysis (Model 2) significantly improved the model fit (ΔF(1, 84) = 70.82, p < .001), explaining 50.17% of the variance. Here, teamwork remained a significant predictor (b = 0.52, p < .001), and grit became significant (b = 0.37, p = .002). Notably, gender was a significant negative predictor (b = -17.07, p < .001), indicating that female students scored lower than male students. The final model (Model 3), which included interaction terms, further enhanced the model fit (ΔF(2, 82) = 28.35, p < .001), explaining 70.54% of the variance. This model confirmed that the positive relationship between teamwork and achievement was stronger for female students (b = 0.64, p = .003), while grit was a significant predictor for females (b = 0.99, p < .001) but not for males (b = -0.06, p = .663). These findings highlight the importance of gender in moderating the effects of teamwork and grit on academic achievement in STEM fields, suggesting that educational strategies should be tailored to foster collaboration and resilience, particularly among female students.
Discussion
The discussion section of this study highlights the complex interplay between teamwork, grit, and academic achievement in robotics programming, with a particular focus on the moderating role of gender. Utilizing Bandura’s Social Cognitive Theory (SCT) and Deci and Ryan’s Self-Determination Theory (SDT), the findings reveal that while teamwork significantly predicts academic success, grit does not exhibit the same predictive power in a collaborative context. This suggests that in environments where teamwork is essential, individual persistence may be overshadowed by the immediate need for group coordination. Notably, gender differences emerged, with female students scoring lower in achievement compared to their male counterparts, indicating systemic barriers that may affect their performance in STEM fields.
The analysis further demonstrates that gender significantly influences the relationship between teamwork and grit as predictors of achievement. When gender was included as a moderating variable, grit became a significant predictor for female students, suggesting that their success may depend more on perseverance in overcoming challenges within a male-dominated discipline. Additionally, the interaction between teamwork and gender revealed that female students benefit more from collaborative learning environments, which enhance their self-efficacy and provide psychological support. These findings underscore the necessity of fostering inclusive educational practices that promote teamwork and recognize the differentiated experiences of students, particularly women, in STEM disciplines. Recommendations include designing robotics programming activities that enhance teamwork and perseverance, actively challenging gender biases, and expanding research methodologies to capture a broader range of student experiences.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the interpretation of its findings. Firstly, data regarding teamwork and grit were obtained through self-report questionnaires, which are inherently susceptible to social desirability and response biases. This could potentially skew the results, as participants may have provided answers they perceived as more favorable rather than their true feelings or behaviors.
Secondly, the research was conducted within the context of a specific robotics programming course, which restricts the generalizability of the findings to other subjects or educational levels. Consequently, the applicability of the results to broader educational settings or different disciplines remains uncertain, highlighting the need for further research in diverse contexts to validate the conclusions drawn from this study.