DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1752174
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41847058
تاريخ النشر: 2026-03-02
المؤلف: Wen Yu Meng وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإبداع في التعليم وعلوم الأعصاب
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقات الهيكلية بين الشخصية الاستباقية، والشخصية الإبداعية، وانخراط الطلاب، والسلوك الابتكاري بين طلاب الجامعات الصينية. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية مع تقدير الاحتمالية القصوى، تحلل البحث البيانات التي تم جمعها من عدة جامعات في الصين. تشير النتائج إلى أن الشخصية الاستباقية تعزز بشكل كبير انخراط الطلاب، بينما لا تؤثر الشخصية الإبداعية بشكل مباشر. ومع ذلك، تؤثر كلا الصفتين الإيجابيتين على السلوك الابتكاري، حيث تمارس الشخصية الإبداعية تأثيرًا أقوى.
تشير النتائج إلى أن الشخصية الاستباقية هي سابقة حاسمة لانخراط الطلاب، بينما تعتبر كل من الشخصيتين الاستباقية والإبداعية ضرورية لتعزيز السلوك الابتكاري. تسلط الدراسة الضوء على أن الإبداع قد لا يعزز الانخراط بشكل مباشر ولكنه ضروري لتعزيز الابتكار. عمليًا، توصي الدراسة بأن تركز الجامعات على تطوير صفات الشخصية الاستباقية لتعزيز الانخراط الأكاديمي وزراعة كل من الصفات الاستباقية والإبداعية لتعزيز الإبداع والابتكار، خاصة في سياق الثورة الصناعية الرابعة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق في الدراسة أدى إلى تحسينات قابلة للقياس في المقاييس المستهدفة، مع حساب أحجام التأثير لت quantifying مدى هذه التغييرات. تمثل الرسوم البيانية، مثل المخططات والجداول، هذه النتائج بشكل أكبر، مما يوفر ملخصًا بصريًا واضحًا لاتجاهات البيانات التي لوحظت خلال البحث. بشكل عام، تدعم النتائج الفرضيات المطروحة في البداية، مؤكدة فعالية المنهجية المقترحة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على العلاقات المتبادلة بين الشخصية الاستباقية (PP) والشخصية الإبداعية (CP) وتأثيراتهما على الكفاءة الذاتية (SE) والسلوك الابتكاري (IB) بين الطلاب الجامعيين في الصين. شملت الدراسة 618 مشاركًا من جامعات مختلفة، مع تمثيل متوازن بين الجنسين والتخصصات الأكاديمية. تشير النتائج إلى أن PP تؤثر بشكل كبير على SE (β = 0.75)، مما يشير إلى أن الطلاب الذين يتمتعون ب PP عالية هم أكثر احتمالًا للمشاركة بنشاط في عمليات التعلم الخاصة بهم. في المقابل، أظهرت CP تأثيرًا ضئيلًا وغير ذي دلالة إحصائية على SE (β = 0.10)، مما يشير إلى أنه على الرغم من أن كلا الصفتين مرتبطتان، فإن PP هي المتنبئ الأقوى بالانخراط الأكاديمي.
علاوة على ذلك، تؤثر كل من PP و CP بشكل إيجابي على IB، حيث أن CP لها تأثير أكبر (β = 0.60) مقارنةً بـ PP (β = 0.37). وهذا يشير إلى أنه بينما يعتبر الإبداع أمرًا حيويًا للابتكار، فإن الدافع الاستباقي المرتبط بـ PP ضروري لتعزيز الانخراط الأكاديمي. تختتم الدراسة بأن تعزيز PP قد يحقق فوائد أكبر لـ SE، بينما يمكن أن يؤدي تعزيز كل من PP و CP إلى تحسين الأداء الإبداعي والابتكار. لتطوير هذه الصفات بشكل فعال، يوصي المؤلفون بإصلاحات تعليمية في الجامعات الصينية، داعين إلى التحول نحو بيئات تعليمية أكثر تفاعلية وتركز على الطلاب، مناهج مرنة، وسياسات تعزز الاستقلالية والمسؤولية الشخصية بين الطلاب.
القيود
تناقش هذه القسم قيود الدراسة، مع تسليط الضوء على قلقين رئيسيين. أولاً، البيانات التي تم جمعها من عدة جامعات أنشأت مجموعة بيانات متعددة المستويات كان ينبغي تحليلها باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية متعددة المستويات (SEM) لأخذ الهياكل الهرمية في الاعتبار. ومع ذلك، اختار الباحثون عدم جمع انتماءات الجامعات لتعزيز الاستجابات الصادقة وتجنب القضايا الأخلاقية، مما قد يؤدي إلى عدم التعرف على التباينات في العلاقات بين المتغيرات الكامنة عبر المؤسسات. ثانيًا، تشير الدراسة إلى مشاكل محتملة مع الصلاحية التمييزية بين مفهومي الإمكانات الإبداعية (CP) والسلوك الابتكاري (IB)، حيث تشير علاقتهم العالية إلى تمييز إحصائي محدود، على الرغم من تميزهم المفهومي.
على الرغم من هذه القيود، تسهم الدراسة بشكل كبير في الأدبيات من خلال إظهار أن الإمكانات الشخصية (PP) هي متنبئ قوي لكل من CP و الكفاءة الذاتية (SE)، ويمكن أن تحل محل CP عند التنبؤ بـ SE. تؤكد هذه النتيجة على الدور البارز لـ PP في تفسير النتائج النفسية الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الدراسة أن PP تتنبأ بشكل كبير بـ IB، مما يعزز الرابط بين PP وتوليد الأفكار الجديدة. يدعم التأثير التنبؤي الأقوى لـ CP على IB مقارنةً بـ SE نظرية عتبة الذكاء، التي تفترض أن الذكاء والإبداع مرتبطان فقط حتى مستوى معين. بشكل عام، توفر الدراسة رؤى قيمة للتعليم العالي، مقترحة أن الإصلاحات ضرورية لتعزيز الإبداع والابتكار بين الطلاب، مما يعزز التنمية الاجتماعية والاقتصادية في الصين.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1752174
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41847058
Publication Date: 2026-03-02
Author(s): Wen Yu Meng et al.
Primary Topic: Creativity in Education and Neuroscience
Overview
This study investigates the structural relationships between proactive personality, creative personality, student engagement, and innovative behavior among Chinese university students. Utilizing structural equation modeling with maximum likelihood estimation, the research analyzes data collected from multiple universities in China. The findings indicate that proactive personality significantly enhances student engagement, while creative personality does not have a direct effect. However, both personality traits positively influence innovative behavior, with creative personality exerting a stronger impact.
The results suggest that proactive personality is a crucial antecedent for student engagement, whereas both proactive and creative personalities are essential for fostering innovative behavior. The study highlights that creativity may not directly enhance engagement but is vital for promoting innovation. Practically, the research recommends that universities focus on developing proactive personality traits to boost academic engagement and cultivate both proactive and creative traits to enhance creativity and innovation, particularly in the context of the Fourth Industrial Revolution.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis.
Additionally, the results demonstrate that the intervention applied in the study led to measurable improvements in the targeted metrics, with effect sizes calculated to quantify the magnitude of these changes. Graphical representations, such as charts and tables, further illustrate these findings, providing a clear visual summary of the data trends observed throughout the research. Overall, the results substantiate the hypotheses posited at the outset, confirming the effectiveness of the proposed methodology.
Discussion
The discussion section of the study highlights the interrelationships between proactive personality (PP) and creative personality (CP) and their respective impacts on self-efficacy (SE) and innovative behavior (IB) among undergraduate students in China. The research involved 618 participants from various universities, with a balanced representation of genders and academic disciplines. The findings indicate that PP significantly influences SE (β = 0.75), suggesting that students with high PP are more likely to engage actively in their learning processes. In contrast, CP exhibited a minimal and statistically insignificant effect on SE (β = 0.10), indicating that while both traits are correlated, PP is the stronger predictor of academic engagement.
Moreover, both PP and CP positively affect IB, with CP having a more substantial impact (β = 0.60) compared to PP (β = 0.37). This suggests that while creativity is crucial for innovation, the proactive drive associated with PP is essential for fostering academic engagement. The study concludes that enhancing PP may yield greater benefits for SE, while fostering both PP and CP can lead to improved creative performance and innovation. To cultivate these traits effectively, the authors recommend educational reforms in Chinese universities, advocating for a shift towards more interactive and student-centered learning environments, flexible curricula, and policies that promote autonomy and personal responsibility among students.
Limitations
This section discusses the limitations of the study, highlighting two primary concerns. First, the data collected from multiple universities created a multilevel dataset that ideally should have been analyzed using multilevel structural equation modeling (SEM) to account for hierarchical structures. However, the researchers chose not to collect university affiliations to promote honest responses and avoid ethical issues, which may have led to unrecognized variations in relationships among latent variables across institutions. Second, the study notes potential issues with discriminant validity between the constructs of creativity potential (CP) and innovative behavior (IB), as their high correlation suggests limited statistical differentiation, despite their conceptual distinctiveness.
Despite these limitations, the study contributes significantly to the literature by demonstrating that personal potential (PP) is a robust predictor of both CP and self-efficacy (SE), and can substitute for CP when predicting SE. This finding emphasizes the dominant role of PP in explaining academic psychological outcomes. Additionally, the study confirms that PP significantly predicts IB, reinforcing the link between PP and the generation of new ideas. The stronger predictive effect of CP on IB compared to SE supports the intelligence threshold theory, which posits that intelligence and creativity are related only up to a certain level. Overall, the study provides valuable insights for higher education, suggesting that reforms are necessary to cultivate creativity and innovation among students, thereby enhancing societal and economic development in China.