DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319506
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40096081
تاريخ النشر: 2025-03-17
المؤلف: Nor Asiah Muhamad وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوتر التكنولوجي في البيئات المهنية
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في ظاهرة الضغط التكنولوجي بين العاملين في الرعاية الصحية (HCWs) في المستشفيات الحكومية الماليزية، لا سيما في سياق الاعتماد المتزايد على التكنولوجيا بعد جائحة COVID-19. يتميز الضغط التكنولوجي بأنه ضغط نفسي ناتج عن الانخراط المفرط مع تقنيات الكمبيوتر المتقدمة. استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا، حيث تم استقصاء 1,620 من العاملين في الرعاية الصحية من سبتمبر 2022 إلى نوفمبر 2023 باستخدام استبيان موحد يقيم العوامل الاجتماعية والديموغرافية، ومستويات الضغط التكنولوجي، والإرهاق، والتعب.
كشفت النتائج أن جزءًا كبيرًا من العاملين في الرعاية الصحية عانى من مستويات معتدلة من الضغط التكنولوجي، حيث أفاد 15% بمستويات عالية، و67% بمستويات معتدلة، و18% بمستويات منخفضة. ومن الجدير بالذكر أن الإرهاق والتعب كانا مرتبطين بشكل كبير بالضغط التكنولوجي؛ كان العاملون في الرعاية الصحية الذين يعانون من إرهاق وتعب معتدلين أقل عرضة لتجربة مستويات عالية من الضغط التكنولوجي مقارنةً بأولئك الذين يعانون من مستويات عالية من هذه الحالات (الإرهاق: $B = -0.993$, $95\% \, CI: 0.231 – 0.594$, $p < 0.001$؛ التعب: $B = -3.844$, $95\% \, CI: 0.003 - 0.162$, $p < 0.001$). تؤكد الدراسة على ضرورة وجود استراتيجيات تخفيف مستهدفة وبرامج دعم نفسي لمعالجة الآثار السلبية للضغط التكنولوجي والإرهاق بين العاملين في الرعاية الصحية، لا سيما في ظل تطور استخدام التكنولوجيا في الرعاية الصحية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الزيادة الكبيرة في استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) بسبب جائحة COVID-19، لا سيما بعد تنفيذ أمر التحكم في الحركة (MCO). أدى هذا التحول إلى زيادة كبيرة في اعتماد أدوات المؤتمرات عن بُعد، مثل Zoom، التي شهدت زيادة في مستخدميها اليوميين من حوالي 10 ملايين في ديسمبر 2019 إلى 300 مليون بحلول أبريل 2020. بينما أدى الاستخدام المعزز للتكنولوجيا إلى تحسين الإنتاجية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والأعمال، فقد ساهم أيضًا في ظاهرة تعرف بالضغط التكنولوجي. يتميز الضغط التكنولوجي بأنه حالة نفسية ناتجة عن الانخراط المفرط مع التقنيات المتقدمة، مما يؤدي إلى القلق والضغط النفسي بين الموظفين.
يكون العاملون في الرعاية الصحية (HCWs) عرضة بشكل خاص للضغط التكنولوجي بسبب طبيعة أدوارهم المت demanding، التي تتضمن ليس فقط رعاية المرضى ولكن أيضًا ضرورة استخدام التكنولوجيا للتواصل الافتراضي وتسجيل البيانات. تشير الدراسات إلى أن نسبة كبيرة من المهنيين في الرعاية الصحية تعاني من مستويات عالية من الضغط التكنولوجي، حيث تشير التقارير إلى أن 33% من الطاقم الطبي المصري يدركون هذا الضغط. علاوة على ذلك، من المرجح أن يعاني المديرون في بيئات الرعاية الصحية من الضغط التكنولوجي مقارنةً بنظرائهم في القطاعات الأخرى. كما تشير المقدمة إلى العلاقة بين الضغط المرتبط بالعمل المدرك، والإرهاق، ومشاكل الصحة النفسية، كما عرّفتها منظمة الصحة العالمية (WHO) في عام 2019، مما يبرز الحاجة إلى الوعي والتدخل في إدارة الضغط التكنولوجي داخل القوى العاملة في الرعاية الصحية.
طرق البحث
توضح قسم “طرق البحث” في الورقة البحثية المواد والإجراءات المستخدمة لإجراء الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، أو معدات، أو برامج ضرورية للتجارب. يتم وصف المنهجية بطريقة منظمة، مما يضمن إمكانية تكرار النتائج. يتم تسليط الضوء على التقنيات الرئيسية، مثل تصميم التجارب، وطرق جمع البيانات، والتحليلات الإحصائية، لتوفير وضوح حول كيفية تنفيذ البحث.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن أحجام العينات، والضوابط، وأي بروتوكولات محددة تم اتباعها خلال التجارب. يسمح هذا النهج الشامل بفهم كامل لإطار البحث، مما يمكّن باحثين آخرين من تكرار الدراسة أو البناء على نتائجها. بشكل عام، تعتبر الطرق المستخدمة ضرورية للتحقق من صحة النتائج والاستنتاجات المستخلصة في البحث.
نتائج
في هذه الدراسة، تم دعوة 1,877 من العاملين في الرعاية الصحية (HCWs) للمشاركة، مما أسفر عن معدل استجابة بلغ 86% مع موافقة 1,620 من العاملين على المشاركة. كشفت التحليلات الاجتماعية والديموغرافية أن متوسط عمر المشاركين كان 36.8 عامًا (SD 7.2)، مع حوالي 70% تحت سن 40 عامًا. كانت الغالبية (76%) من الإناث، و69% من أولئك في البيئات الحكومية عرفوا أنفسهم كماليزين. تعليميًا، كان نصف العاملين في الرعاية الصحية يحملون شهادات أو دبلومات، بينما النصف الآخر يحمل درجات أو مؤهلات أعلى. ومن الجدير بالذكر أن 95% كانوا من المهنيين الصحيين المساعدين، وكان معظمهم لديهم 20 عامًا أو أقل من خبرة الخدمة.
فيما يتعلق بالدخل، كان أكثر من نصفهم (56%) يكسبون RM 4,850 أو أكثر شهريًا. كما قامت الدراسة بتقييم العوامل التكنولوجية، حيث وجد أن 91% أفادوا بتلقي جيد للهاتف المحمول و84% أشاروا إلى وجود اتصال جيد بالإنترنت في مستشفياتهم. عادةً ما قضى العاملون في الرعاية الصحية 6 ساعات أو أقل على الأجهزة الإلكترونية للعمل والترفيه، حيث كان 74% و88% على التوالي ضمن هذا النطاق. أظهرت عوامل الخلفية الصحية أن حوالي 84% عانوا من إرهاق معتدل، و97% أفادوا بتعب معتدل، مما يبرز التحديات الكبيرة للصحة النفسية داخل هذه الفئة.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار الضغط التكنولوجي بين العاملين في الرعاية الصحية (HCWs) في ماليزيا، لا سيما في سياق التحول الرقمي في بيئات العمل. وجدت الدراسة أن 67% من العاملين في الرعاية الصحية أفادوا بمستويات معتدلة من الضغط التكنولوجي، بينما عانى 15% من مستويات عالية. كانت عوامل مثل العمر، ومستوى التعليم، وساعات العمل على الأجهزة الإلكترونية مرتبطة بشكل كبير بمستويات الضغط التكنولوجي. على وجه الخصوص، كان العاملون في الرعاية الصحية الأصغر سنًا وأولئك ذوي مستويات التعليم الأعلى أقل عرضة لتجربة ضغط تكنولوجي مرتفع. بالإضافة إلى ذلك، حددت الدراسة علاقة قوية بين الضغط التكنولوجي، والإرهاق، والتعب، مما يشير إلى أن متطلبات التواصل الرقمي واستخدام التكنولوجيا تساهم في التحديات الصحية النفسية بين العاملين في الرعاية الصحية.
تتوافق النتائج مع الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن الضغط التكنولوجي يمثل مصدر قلق كبير في مختلف المهن، لا سيما في الرعاية الصحية، حيث زاد دمج السجلات الصحية الإلكترونية والرعاية الصحية عن بُعد من عبء العمل والضغط. تؤكد الورقة على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة، بما في ذلك التدريب والدعم النفسي، للتخفيف من الآثار السلبية للضغط التكنولوجي وتحسين رفاهية العاملين في الرعاية الصحية. بشكل عام، تبرز الدراسة أهمية فهم آثار التكنولوجيا على الصحة النفسية في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في ضوء الرقمنة المستمرة لممارسات العمل.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تستدعي الاعتبار. أولاً، كان اختيار المشاركين يعتمد على قائمة موظفين محددة مسبقًا، مما قد يؤدي إلى تحيز في الاختيار. قد يكون هذا قد أسفر عن تقدير منخفض لمستويات الضغط التكنولوجي والإرهاق بسبب “أثر العامل الصحي”، حيث قد يكون أولئك الذين اختاروا المشاركة أكثر صحة وبالتالي تم تمثيلهم بشكل زائد في العينة. ثانيًا، لا تأخذ الدراسة في الاعتبار أي مشاكل صحية نفسية موجودة مسبقًا بين العاملين في الرعاية الصحية (HCWs)، والتي قد تؤثر على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا وتربك النتائج المتعلقة بالإرهاق والضغط التكنولوجي.
بالإضافة إلى ذلك، شمل تصميم الدراسة 15 مستشفى، من بينها 3 فقط استخدمت السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، بينما اعتمد الباقي على تسجيل البيانات يدويًا. يحد هذا التباين من القدرة على تحليل الفروق في النتائج بين المستشفيات التي تستخدم السجلات الصحية الإلكترونية وتلك التي تستخدم السجلات اليدوية، مما قد يحجب رؤى مهمة تتعلق بتأثير طرق تسجيل البيانات على مستويات الضغط التكنولوجي والإرهاق بين العاملين في الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319506
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40096081
Publication Date: 2025-03-17
Author(s): Nor Asiah Muhamad et al.
Primary Topic: Technostress in Professional Settings
Overview
The research paper investigates the phenomenon of technostress among healthcare workers (HCWs) in Malaysian state hospitals, particularly in the context of increased reliance on technology following the COVID-19 pandemic. Technostress is characterized as a psychological strain resulting from excessive engagement with advanced computer technologies. The study employed a cross-sectional design, surveying 1,620 HCWs from September 2022 to November 2023 using a standardized questionnaire that assessed socio-demographic factors, technostress levels, burnout, and fatigue.
The findings revealed that a significant portion of HCWs experienced moderate levels of technostress, with 15% reporting high levels, 67% moderate, and 18% low. Notably, burnout and fatigue were found to be significantly associated with technostress; HCWs with moderate burnout and fatigue were less likely to experience high levels of technostress compared to those with high levels of these conditions (Burnout: $B = -0.993$, $95\% \, CI: 0.231 – 0.594$, $p < 0.001$; Fatigue: $B = -3.844$, $95\% \, CI: 0.003 - 0.162$, $p < 0.001$). The study underscores the necessity for targeted mitigation strategies and psychological support programs to address the adverse effects of technostress and burnout among HCWs, particularly in the evolving landscape of healthcare technology usage.
Introduction
The introduction highlights the significant increase in the use of information and communication technology (ICT) due to the COVID-19 pandemic, particularly following the implementation of the Movement Control Order (MCO). This shift has led to a dramatic rise in the adoption of teleconferencing tools, such as Zoom, which saw its daily users surge from approximately 10 million in December 2019 to 300 million by April 2020. While the enhanced use of technology has improved productivity across various sectors, including education, healthcare, and business, it has also contributed to the phenomenon known as technostress. Technostress is characterized as a psychological state resulting from excessive engagement with advanced technologies, leading to anxiety and mental strain among employees.
Healthcare workers (HCWs) are particularly vulnerable to technostress due to the demanding nature of their roles, which involve not only patient care but also the necessity of utilizing technology for virtual communications and record-keeping. Studies indicate that a significant proportion of healthcare professionals experience high levels of technostress, with reports suggesting that 33% of Egyptian medical staff perceive this stress. Furthermore, managers in healthcare settings are more likely to suffer from technostress compared to their counterparts in other sectors. The introduction also notes the association between perceived work-related stress, burnout, and mental health issues, as defined by the World Health Organization (WHO) in 2019, emphasizing the need for awareness and intervention in managing technostress within the healthcare workforce.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the materials and procedures employed to conduct the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, or software necessary for the experiments. The methodology is described in a systematic manner, ensuring reproducibility of the results. Key techniques, such as experimental design, data collection methods, and statistical analyses, are highlighted to provide clarity on how the research was executed.
Additionally, the section may include information on sample sizes, controls, and any specific protocols followed during the experiments. This comprehensive approach allows for a thorough understanding of the research framework, enabling other researchers to replicate the study or build upon its findings. Overall, the methods employed are crucial for validating the results and conclusions drawn in the research.
Results
In this study, 1,877 healthcare workers (HCWs) were invited to participate, resulting in a response rate of 86% with 1,620 HCWs agreeing to take part. The sociodemographic analysis revealed that the mean age of participants was 36.8 years (SD 7.2), with approximately 70% under 40 years old. The majority (76%) were female, and 69% of those in government settings identified as Malays. Educationally, half of the HCWs possessed certificates or diplomas, while the other half held degrees or higher qualifications. Notably, 95% were allied health professionals, and most had 20 years or less of service experience.
Regarding income, over half (56%) earned RM 4,850 or more monthly. The study also assessed technological factors, finding that 91% reported good mobile phone reception and 84% indicated good internet connectivity at their hospitals. HCWs typically spent 6 hours or less on electronic devices for work and leisure, with 74% and 88% respectively falling within this range. Health background factors indicated that approximately 84% experienced moderate burnout, and 97% reported moderate fatigue, highlighting significant mental health challenges within this population.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the increasing prevalence of technostress among healthcare workers (HCWs) in Malaysia, particularly in the context of digital transformation in work environments. The study found that 67% of HCWs reported moderate levels of technostress, while 15% experienced high levels. Factors such as age, education level, and hours spent on electronic devices for work were significantly associated with technostress levels. Specifically, younger HCWs and those with higher education levels were less likely to experience high technostress. Additionally, the study identified a strong correlation between technostress, burnout, and fatigue, suggesting that the demands of digital communication and technology use contribute to mental health challenges among HCWs.
The findings align with previous research indicating that technostress is a significant concern in various professions, particularly in healthcare, where the integration of electronic health records and telehealth has increased workload and stress. The paper emphasizes the need for targeted interventions, including training and psychological support, to mitigate the adverse effects of technostress and improve the well-being of HCWs. Overall, the study underscores the importance of understanding the implications of technology on mental health in the healthcare sector, particularly in light of the ongoing digitalization of work practices.
Limitations
The study presents several limitations that warrant consideration. Firstly, the selection of participants was based on a pre-identified employee list, introducing potential selection bias. This may have resulted in an underestimation of technostress and burnout levels due to the “healthy worker effect,” as those who chose to participate may have been healthier and thus overrepresented in the sample. Secondly, the research does not account for any pre-existing mental health issues among healthcare workers (HCWs), which could influence self-reported data and confound the findings related to burnout and technostress.
Additionally, the study’s design included 15 hospitals, of which only 3 utilized electronic health records (EHR), while the remainder relied on manual record-keeping. This disparity limits the ability to analyze differences in outcomes between hospitals using EHR and those using manual records, potentially obscuring important insights related to the impact of record-keeping methods on technostress and burnout levels among HCWs.