DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1681005
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41602062
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Hanyu Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين جودة النوم وحالات المزاج لدى الرياضيين البالغين النخبة، مع التركيز على المؤشرات النفسية للاضطرابات النوم. تم تقييم عينة من 175 رياضيًا (67 ذكور، 108 إناث؛ متوسط العمر 22.6 ± 3.7 سنوات) من مقاطعة سيتشوان، الصين، باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) وبروفايل حالات المزاج (POMS). أظهرت النتائج أن الرياضيين الذين يعانون من اضطرابات النوم (نتيجة PSQI ≥ 5، ن = 87) أظهروا جودة نوم أقل بشكل ملحوظ عبر جميع مكونات PSQI ومستويات أعلى من التوتر والغضب والإرهاق والاكتئاب والارتباك والاضطراب المزاجي الكلي (TMD) مقارنةً بأولئك الذين لديهم نوم طبيعي (نتيجة PSQI < 5، ن = 88) (ص < 0.01). كشفت ارتباطات بيرسون عن علاقات إيجابية بين النتيجة العالمية لـ PSQI وكلاً من الإرهاق (R = 0.242) وTMD (R = 0.347) (ص < 0.01). حدد تحليل الانحدار الخطي المتعدد الإرهاق (β = 0.581، ص < 0.001) وTMD (β = 0.218، ص = 0.004) كمؤشرات مستقلة لجودة النوم، موضحًا 57% من التباين (المعدل $R^2 = 0.57$، $F(2,172) = 115.59$، ص < 0.001). من الجدير بالذكر أنه تم ملاحظة اختلافات بين الجنسين، مع ارتباطات أقوى بين الإرهاق وTMD وجودة النوم لدى الرياضيين الإناث (R = 0.368 للإرهاق، R = 0.402 لـ TMD) مقارنةً بالذكور (R = 0.286 للإرهاق، R = 0.312 لـ TMD). بالإضافة إلى ذلك، كانت درجات الاكتئاب أعلى بشكل ملحوظ لدى الرياضيين الإناث ضمن مجموعة اضطراب النوم (ص = 0.008). تشير النتائج إلى أن معالجة الإرهاق النفسي وتقديم الدعم المحدد للجنس أمران حاسمان لتحسين جودة النوم والصحة النفسية بين الرياضيين النخبة.
مقدمة
تسلط مقدمة الدراسة الضوء على الدور الحاسم للنوم في التعافي والمرونة العصبية وتنظيم العواطف، مع الإشارة أيضًا إلى الآثار الضارة لحرمان النوم على صحة الحيوانات والبشر. على وجه التحديد، تشير إلى أن حتى حرمان النوم لفترة قصيرة يمكن أن يؤدي إلى موت الخلايا العصبية وزيادة مخاطر القلق والاكتئاب لدى البشر. من المثير للاهتمام، على الرغم من الاعتقاد الشائع بأن ممارسة الرياضة بانتظام تعزز جودة النوم والرفاه النفسي، إلا أن الرياضيين النخبة غالبًا ما يعانون من المزيد من اضطرابات النوم بسبب الضغط ومتطلبات التدريب على مستوى عالٍ، مما يمكن أن يلغي فوائد النشاط البدني.
يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى أبحاث تعالج بشكل خاص العلاقة بين النوم وعلم النفس لدى الرياضيين، حيث ركزت الدراسات الحالية بشكل أساسي على القلق التنافسي والإرهاق، معاملة النوم كنتاج فقط. يقترحون علاقة ثنائية الاتجاه حيث يؤثر الضيق العاطفي سلبًا على جودة النوم، ويزيد النوم السيئ من عدم الاستقرار العاطفي ومشاكل الأداء. تهدف الدراسة إلى سد الفجوات الموجودة في الأدبيات، لا سيما فيما يتعلق بالرياضيين من شرق آسيا، من خلال التحقيق في العلاقة بين اضطرابات النوم والضيق العاطفي باستخدام مقاييس موحدة، مثل مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) وبروفايل حالات المزاج (POMS). يفترض الباحثون أن مستويات أعلى من الإرهاق والاكتئاب والتوتر ستتوافق مع زيادة اضطرابات النوم بين الرياضيين النخبة.
طرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، بالإضافة إلى البروتوكولات المتبعة لضمان قابلية التكرار وموثوقية النتائج. قد يصف القسم أيضًا الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج مستخدمة ومعايير اختبار الدلالة.
بالإضافة إلى ذلك، قد تتضمن المنهجية معلومات عن حجم العينة، ظروف التحكم، وأي تقنيات عشوائية أو إخفاء تم تنفيذها لتقليل التحيز. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتقديم نظرة شاملة على الإطار التجريبي، مما يمكّن باحثين آخرين من تكرار الدراسة والتحقق من نتائجها.
نتائج
تشير النتائج إلى أن مجموعة اضطراب النوم سجلت درجات أعلى بشكل ملحوظ في جميع سبعة مقاييس فرعية لمؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) مقارنةً بمجموعة النوم الطبيعي، مع قيم Cohen’s d تتراوح من 0.81 إلى 1.36، مما يعكس تأثيرات عملية كبيرة (جميع $ص < 0.01$). بالإضافة إلى ذلك، أفادت مجموعة اضطراب النوم بمستويات مرتفعة من التوتر والغضب والإرهاق والاكتئاب والارتباك وتقدير الذات والاضطراب المزاجي الكلي (TMD)، مع أحجام تأثير تتراوح من $d = 0.66$ إلى $d = 1.92$. من الجدير بالذكر أن الحيوية لم تظهر فرقًا كبيرًا بين المجموعتين ($ص = 0.718$). كشفت تحليلات الارتباط أن النتيجة العالمية لـ PSQI كانت مرتبطة إيجابيًا بالإرهاق ($r = 0.242$، $ص = 0.001$) وTMD ($r = 0.347$، $ص < 0.001$)، بينما حدد نموذج الانحدار الخطي المتعدد الإرهاق كأقوى مؤشر لجودة النوم (β = 0.581، $ص < 0.001$)، موضحًا 57% من التباين في درجات PSQI. سلط التحليل الإضافي الضوء على اختلافات كبيرة بين الجنسين في العلاقة بين جودة النوم وحالات المزاج. أظهرت الرياضيون الإناث ارتباطات أقوى بين النتائج العالمية لـ PSQI والإرهاق وTMD والاكتئاب والتوتر مقارنةً بنظرائهن الذكور (جميع $ص < 0.05$). على وجه التحديد، كانت معامل الارتباط للإرهاق ونتيجة PSQI العالمية $0.368$ لدى الإناث مقابل $0.286$ لدى الذكور. أشارت نماذج الانحدار إلى أن الإرهاق وTMD يمثلان 41% من التباين في درجات PSQI بين الرياضيين الإناث (المعدل $R^2 = 0.41$، $ص < 0.001$)، مع وجود معاملات أعلى لكلا المؤشرين مقارنةً بالذكور، حيث أوضحا 32% من التباين (المعدل $R^2 = 0.32$، $ص < 0.001$). بالإضافة إلى ذلك، ضمن مجموعة اضطراب النوم، كانت درجات الاكتئاب أعلى بشكل ملحوظ لدى الرياضيين الإناث (6.12 ± 2.08) مقارنةً بالرياضيين الذكور (5.03 ± 2.15، $ص = 0.008$)، مما يشير إلى أن اضطرابات النوم لها تأثير أكثر وضوحًا على المزاج الاكتئابي لدى الإناث.
مناقشة
بحثت هذه الدراسة في العلاقة بين جودة النوم وحالات المزاج بين 175 رياضيًا بالغًا نخبويًا في مقاطعة سيتشوان، الصين، باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) وبروفايل حالات المزاج (POMS). تم مطابقة المشاركين بناءً على الجنس والعمر وفئة الرياضة وسنوات التدريب، مع الإشارة إلى أن الرياضيين الذين يعانون من اضطرابات النوم (PSQI ≥ 5) أظهروا نومًا أقل بشكل ملحوظ عبر جميع مكونات PSQI ومستويات أعلى من التوتر والغضب والإرهاق والاكتئاب والارتباك والاضطراب المزاجي الكلي (TMD) مقارنةً بأولئك الذين لديهم نوم طبيعي (PSQI < 5). من الجدير بالذكر أن الإرهاق وTMD تم تحديدهما كمؤشرات مستقلة لجودة النوم، حيث كان الإرهاق هو المساهم الأقوى. تشير النتائج إلى أن جودة النوم السيئة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالضيق العاطفي، لا سيما لدى الرياضيين الإناث، الذين أظهروا ارتباطًا أقوى بين المزاج والنوم، ربما بسبب عوامل فسيولوجية ونفسية. تسلط الدراسة الضوء على الحاجة إلى تدخلات نفسية تستهدف الإرهاق وإدارة المزاج لتعزيز جودة النوم بين الرياضيين. تشمل القيود التصميم العرضي، الذي يقيّد الاستنتاجات السببية، وغياب مقاييس النوم الموضوعية. يجب على الأبحاث المستقبلية استكشاف هذه العلاقات عبر مجموعات سكانية متنوعة ودمج التقييمات الموضوعية للتحقق من النتائج الذاتية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1681005
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41602062
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Hanyu Li et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
This study investigated the relationship between sleep quality and mood states in elite adult athletes, focusing on psychological predictors of sleep disturbances. A sample of 175 athletes (67 males, 108 females; mean age 22.6 ± 3.7 years) from Sichuan Province, China, was assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Profile of Mood States (POMS). Results indicated that athletes with disturbed sleep (PSQI score ≥ 5, n = 87) exhibited significantly poorer sleep quality across all PSQI components and higher levels of tension, anger, fatigue, depression, confusion, and total mood disturbance (TMD) compared to those with normal sleep (PSQI score < 5, n = 88) (p < 0.01). Pearson correlations revealed positive associations between the PSQI global score and both fatigue (R = 0.242) and TMD (R = 0.347) (p < 0.01). Multiple linear regression analysis identified fatigue (β = 0.581, p < 0.001) and TMD (β = 0.218, p = 0.004) as independent predictors of sleep quality, explaining 57% of the variance (adjusted $R^2 = 0.57$, $F(2,172) = 115.59$, p < 0.001). Notably, gender differences were observed, with stronger correlations between fatigue, TMD, and sleep quality in female athletes (R = 0.368 for fatigue, R = 0.402 for TMD) compared to males (R = 0.286 for fatigue, R = 0.312 for TMD). Additionally, depression scores were significantly higher in female athletes within the disturbed-sleep group (p = 0.008). The findings suggest that addressing psychological fatigue and providing gender-specific support are crucial for improving sleep quality and mental health among elite athletes.
Introduction
The introduction of the study highlights the critical role of sleep in recovery, neural plasticity, and emotional regulation, while also noting the detrimental effects of sleep deprivation on both animal and human health. Specifically, it points out that even brief sleep deprivation can lead to neuronal apoptosis and increased risks of anxiety and depression in humans. Interestingly, despite the common belief that regular exercise enhances sleep quality and psychological wellbeing, elite athletes often experience more sleep disturbances due to the stress and demands of high-level training, which can negate the benefits of physical activity.
The authors emphasize the need for research that specifically addresses the sleep-psychology relationship in athletes, as existing studies have primarily focused on competitive anxiety and burnout, treating sleep merely as an outcome. They propose a bidirectional relationship where emotional distress negatively impacts sleep quality, and poor sleep further exacerbates emotional instability and performance issues. The study aims to fill existing gaps in the literature, particularly regarding East Asian athletes, by investigating the association between sleep disturbances and emotional distress using standardized measures, such as the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Profile of Mood States (POMS). The researchers hypothesize that higher levels of fatigue, depression, and tension will correlate with increased sleep disturbances among elite athletes.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, as well as the protocols followed to ensure reproducibility and reliability of results. The section may also describe the statistical methods applied for data analysis, including any software utilized and the criteria for significance testing.
Additionally, the methodology may include information on the sample size, control conditions, and any randomization or blinding techniques implemented to minimize bias. Overall, this section serves to provide a comprehensive overview of the experimental framework, enabling other researchers to replicate the study and validate its findings.
Results
The results indicate that the disturbed-sleep group scored significantly higher on all seven sub-scales of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) compared to the normal-sleep group, with Cohen’s d values ranging from 0.81 to 1.36, reflecting large practical effects (all $p < 0.01$). Additionally, the disturbed-sleep group reported elevated levels of tension, anger, fatigue, depression, confusion, self-esteem, and total mood disturbance (TMD), with effect sizes ranging from $d = 0.66$ to $d = 1.92$. Notably, vigor did not show a significant difference between the groups ($p = 0.718$). Correlation analyses revealed that the PSQI global score was positively associated with fatigue ($r = 0.242$, $p = 0.001$) and TMD ($r = 0.347$, $p < 0.001$), while a multiple linear regression model identified fatigue as the strongest predictor of sleep quality (β = 0.581, $p < 0.001$), explaining 57% of the variance in PSQI scores. Further analysis highlighted significant gender differences in the relationship between sleep quality and mood states. Female athletes exhibited stronger correlations between PSQI global scores and fatigue, TMD, depression, and tension compared to their male counterparts (all $p < 0.05$). Specifically, the correlation coefficient for fatigue and PSQI global score was $0.368$ in females versus $0.286$ in males. Regression models indicated that fatigue and TMD accounted for 41% of the variance in PSQI scores among female athletes (adjusted $R^2 = 0.41$, $p < 0.001$), with both predictors having higher coefficients than in males, where they explained 32% of the variance (adjusted $R^2 = 0.32$, $p < 0.001$). Additionally, within the disturbed-sleep group, depression scores were significantly higher in female athletes (6.12 ± 2.08) compared to male athletes (5.03 ± 2.15, $p = 0.008$), suggesting that sleep disturbances have a more pronounced effect on depressive mood in females.
Discussion
This study investigated the relationship between sleep quality and mood states among 175 elite adult athletes in Sichuan Province, China, using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Profile of Mood States (POMS). Participants were matched based on sex, age, sport category, and training years, with results indicating that athletes with disturbed sleep (PSQI ≥ 5) exhibited significantly poorer sleep across all PSQI components and higher levels of tension, anger, fatigue, depression, confusion, and total mood disturbance (TMD) compared to those with normal sleep (PSQI < 5). Notably, fatigue and TMD were identified as independent predictors of sleep quality, with fatigue being the strongest contributor. The findings suggest that poor sleep quality is intricately linked to emotional distress, particularly in female athletes, who demonstrated a stronger mood-sleep association potentially due to physiological and psychological factors. The study highlights the need for psychological interventions targeting fatigue and mood management to enhance sleep quality among athletes. Limitations include the cross-sectional design, which restricts causal inferences, and the absence of objective sleep measures. Future research should explore these relationships across diverse populations and incorporate objective assessments to validate subjective findings.