DOI: https://doi.org/10.1186/s12982-026-01761-0
تاريخ النشر: 2026-03-24
المؤلف: Zhenyun Du
الموضوع الرئيسي: اضطرابات الأكل والسلوكيات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين الحواجز المدركة للتغذية الصحية (PBHE) وعادات الطعام (FH) بين الرياضيين الطلاب في الجامعات، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل الجنس ومؤشر كتلة الجسم (BMI) وخبرة التدريب. أجريت الدراسة مع 89 مشاركًا (44 ذكور، 45 إناث) من جامعة خاصة في الأردن، واستخدمت الاستبيانات لتقييم PBHE و FH، بالإضافة إلى الطول والوزن المبلغ عنه ذاتيًا لحساب BMI. تكشف النتائج عن وجود علاقة عكسية معتدلة بين PBHE و FH (r = -0.45، p = 0.001)، حيث تظل PBHE متنبئًا مهمًا لـ FH بعد التحكم في الجنس و BMI وخبرة التدريب (F(1,87) = 18.45، p = 0.001؛ β = -0.45). من الجدير بالذكر أنه تم تحديد تفاعل كبير بين PBHE و BMI (β = -0.15، p = 0.045)، مما يشير إلى أن التأثير السلبي لـ PBHE على FH يكون أكثر وضوحًا في الأفراد ذوي BMI أعلى.
تخلص الدراسة إلى أن الحواجز المدركة للتغذية الصحية ترتبط بشكل كبير بعادات الطعام السيئة لدى الرياضيين الطلاب، مما يبرز الحاجة إلى معالجة القيود العملية مثل الوقت والوصول والتكلفة. تشير النتائج إلى أن التدخلات التي تهدف إلى تقليل هذه الحواجز يمكن أن تعزز الممارسات الغذائية داخل برامج الرياضة الجامعية. قد تعمل المؤسسات التي تدمج دعم التغذية مع جداول التدريب وتوفر خيارات غذائية صحية بأسعار معقولة على تعزيز سلوكيات الأكل الصحية بين الرياضيين الطلاب.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتغذية في تعزيز الأداء الرياضي والصحة العامة بين الرياضيين الطلاب في الجامعات. وتبرز أن الممارسات الغذائية غير الكافية، مثل تخطي الوجبات والاعتماد على الأطعمة المعالجة، شائعة في هذه الفئة، مما يؤدي إلى تناول غير كافٍ من العناصر الغذائية وتوقيت غير منتظم للوجبات. تتأثر هذه الأنماط الغذائية بعدة قيود، بما في ذلك الضغوط الأكاديمية، والوقت المحدود لتحضير الوجبات، والحواجز المالية، والعادات الغذائية الثقافية، التي تعمل مجتمعة كحواجز مدركة للتغذية الصحية (PBHE).
تهدف الدراسة إلى التحقيق في العلاقة بين PBHE وعادات الطعام (FH) بين الرياضيين الطلاب، باستخدام تصميم مقطعي. تفترض أن الحواجز المدركة الأعلى ترتبط بعادات غذائية أسوأ وتسعى لتحديد ما إذا كانت هذه العلاقة تستمر بعد ضبط العوامل الديموغرافية مثل الجنس ومؤشر كتلة الجسم (BMI) وخبرة التدريب. يفرض المؤلفون أن BMI سيعدل هذه العلاقة، مما يشير إلى أن الرياضيين ذوي BMI أعلى قد يواجهون تأثيرًا سلبيًا أقوى من هذه الحواجز بسبب احتياجاتهم الغذائية المتزايدة. تعالج هذه الدراسة فجوة في الأدبيات من خلال الربط الكمي بين الحواجز المدركة والنتائج الغذائية الفعلية، مما يوفر رؤى حول التحديات المحددة التي يواجهها الرياضيون الطلاب في الحفاظ على عادات الأكل الصحية.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك مصادرها وتحضيرها، بالإضافة إلى المنهجيات المطبقة لجمع البيانات وتحليلها. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والصرامة في الإعداد التجريبي، مما يضمن إمكانية التحقق من النتائج من قبل باحثين آخرين.
تُوصف التقنيات والأدوات الرئيسية المستخدمة في الدراسة، بالإضافة إلى أي نماذج رياضية أو تحليلات إحصائية ذات صلة تم تطبيقها لتفسير البيانات. تم تصميم المنهجية لمعالجة أسئلة البحث بشكل فعال مع تقليل التحيزات والأخطاء المحتملة. بشكل عام، يوفر هذا القسم نظرة شاملة على الأساليب المتبعة لتحقيق أهداف الدراسة ويدعم موثوقية النتائج المقدمة في الأقسام اللاحقة.
النتائج
تشير النتائج إلى أن الرياضيين الطلاب يعانون من مستويات معتدلة من الحواجز المدركة للتغذية الصحية (PBHE) وعادات الطعام معتدلة إلى عالية (FH). تم العثور على علاقة عكسية كبيرة بين PBHE و FH (r = -0.452، p = 0.001)، مما يشير إلى أن الحواجز المدركة الأعلى مرتبطة بممارسات غذائية أسوأ. على الرغم من بعض الاتجاهات الملحوظة، مثل تقارير الذكور عن PBHE أقل قليلاً و FH أعلى من الإناث (p = 0.051)، وانخفاض معتدل في PBHE مع زيادة خبرة التدريب، لم تصل أي من الفروقات بين المجموعات عبر الجنس أو خبرة التدريب أو فئات BMI إلى دلالة إحصائية (جميع p ≥ 0.051).
كشفت التحليلات الإضافية أن PBHE ظلت متنبئًا مهمًا لـ FH بعد التحكم في الجنس و BMI وخبرة التدريب (F(1, 84) = 18.45، p = 0.001، جزئي η² = 0.175)، مما يشير إلى حجم تأثير معتدل. نموذج الانحدار يفسر 28% من التباين في FH (R² = 0.28، p < 0.001)، مع كون PBHE هو المتنبئ الوحيد المهم (β = -0.45، t = -4.20، p = 0.001). من الجدير بالذكر أن التفاعل بين PBHE و BMI كان كبيرًا (β = -0.15، t = -2.03، p = 0.045)، مما يشير إلى أن التأثير السلبي للحواجز المدركة على التغذية الصحية يكون أكثر وضوحًا عند مستويات BMI الأعلى، على الرغم من أنه يجب تفسير هذا التأثير المعدل بحذر. بشكل عام، تؤكد هذه النتائج على أهمية معالجة الحواجز المدركة لتعزيز الممارسات الغذائية بين الرياضيين الطلاب، مع الاعتراف بأن جزءًا كبيرًا من التباين في عادات الطعام لا يزال غير مفسر.
المناقشة
استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا للتحقيق في العلاقة بين الحواجز المدركة للتغذية الصحية (PBHE) وعادات الطعام (FH) بين 89 رياضيًا طلابيًا في الجامعات. كشفت النتائج عن وجود ارتباط عكسي كبير بين PBHE و FH، والذي استمر بعد التحكم في الجنس ومؤشر كتلة الجسم (BMI) وخبرة التدريب. من الجدير بالذكر أن التأثير السلبي لـ PBHE على FH كان أكثر وضوحًا في الرياضيين ذوي BMI أعلى، مما يشير إلى أن الحواجز العملية، مثل قيود الوقت والوصول المحدود إلى الخيارات الصحية، تؤثر بشكل غير متناسب على الخيارات الغذائية في هذه المجموعة. تؤكد الدراسة على أهمية معالجة هذه الحواجز في البيئات الجامعية لتعزيز الممارسات الغذائية بين الرياضيين الطلاب.
تسلط الأبحاث الضوء على أن التدخلات يجب أن تركز على تقليل القيود البيئية واللوجستية بدلاً من تقديم التعليم الغذائي فقط. تشمل الاستراتيجيات المقترحة مواءمة خدمات الطعام مع جداول التدريب، وتقديم وجبات غنية بالعناصر الغذائية بأسعار معقولة، وتحسين الوصول إلى خيارات الطعام الصحية في أماكن الرياضة. تكمن قوة الدراسة في استخدامها لأدوات موثوقة وتحليلات إحصائية قوية، بينما يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية التأثيرات السببية لتدخلات تقليل الحواجز وتحقق بشكل أكبر في الآليات وراء تأثير BMI الملاحظ. بشكل عام، تدعو النتائج إلى تغييرات عملية في بيئات الطعام الجامعية لدعم سلوكيات الأكل الصحية بين الرياضيين الطلاب.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب أخذها في الاعتبار عند تفسير نتائجها. أولاً، يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية، حيث لا يسمح بتحديد العلاقات الزمنية بين المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، فإن حجم العينة المكونة من 89 مشاركًا صغير نسبيًا، مما قد يحد من القوة الإحصائية اللازمة للتحليلات القوية للوساطة والمتغيرات المتعددة. يتطلب التمثيل غير المتوازن لفئات مؤشر كتلة الجسم (BMI)، وخاصة العدد القليل جدًا من المشاركين في مجموعة السمنة (n = 3)، توخي الحذر عند تفسير أنماط المجموعات وتأثيرات التفاعل.
علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على القياسات الأنثروبومترية المبلغ عنها ذاتيًا، مثل الطول والوزن، يثير مخاوف بشأن التحيز المحتمل في الاسترجاع أو الرغبة الاجتماعية. على الرغم من أنه تم استخدام فحص المصداقية، إلا أن البيانات المبلغ عنها ذاتيًا لا يمكن أن تحل محل القياسات الموضوعية لتكوين الجسم بالكامل. أخيرًا، فإن غياب التحليلات الخاصة بالرياضة يعني أن الحواجز الغذائية قد لا تكون قابلة للتطبيق بشكل موحد عبر مختلف التخصصات الرياضية والسياقات التنافسية. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تضمين عينات أكبر ومتعددة المواقع، واستخدام قياسات أنثروبومترية موضوعية، وإجراء مقارنات خاصة بالرياضة من خلال تصميمات طولية أو قائمة على التدخل لتعزيز صلاحية النتائج.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12982-026-01761-0
Publication Date: 2026-03-24
Author(s): Zhenyun Du
Primary Topic: Eating Disorders and Behaviors
Overview
This study investigates the relationship between perceived barriers to healthy eating (PBHE) and food habits (FH) among university student-athletes, considering factors such as gender, body mass index (BMI), and training experience. Conducted with 89 participants (44 males, 45 females) from a private university in Jordan, the research utilized questionnaires to assess PBHE and FH, alongside self-reported height and weight for BMI calculation. The findings reveal a moderate inverse correlation between PBHE and FH (r = -0.45, p = 0.001), with PBHE remaining a significant predictor of FH after controlling for gender, BMI, and training experience (F(1,87) = 18.45, p = 0.001; β = -0.45). Notably, a significant interaction between PBHE and BMI was identified (β = -0.15, p = 0.045), indicating that the negative impact of PBHE on FH is more pronounced in individuals with higher BMI.
The study concludes that perceived barriers to healthy eating significantly correlate with poorer food habits in student-athletes, emphasizing the need to address practical constraints such as time, access, and cost. The results suggest that interventions aimed at reducing these barriers could enhance dietary practices within university athletic programs. Institutions that integrate nutrition support with training schedules and provide affordable healthy food options may effectively promote healthier eating behaviors among student-athletes.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical role of nutrition in enhancing athletic performance and overall health among university student-athletes. It highlights that inadequate dietary practices, such as meal skipping and reliance on processed foods, are prevalent in this population, leading to suboptimal nutrient intake and inconsistent meal timing. These dietary patterns are influenced by various constraints, including academic pressures, limited time for meal preparation, financial barriers, and cultural eating habits, which collectively act as perceived barriers to healthy eating (PBHE).
The study aims to investigate the relationship between PBHE and food habits (FH) among student-athletes, utilizing a cross-sectional design. It posits that higher perceived barriers correlate with poorer dietary habits and seeks to determine if this relationship persists after adjusting for demographic factors such as gender, body mass index (BMI), and training experience. The authors hypothesize that BMI will moderate this relationship, suggesting that athletes with higher BMI may experience a stronger negative impact from these barriers due to their increased nutritional demands. This research addresses a gap in the literature by quantitatively linking perceived barriers to actual dietary outcomes, thereby providing insights into the specific challenges faced by student-athletes in maintaining healthy eating habits.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including their sources and preparation, as well as the methodologies applied for data collection and analysis. The section emphasizes the importance of reproducibility and rigor in the experimental setup, ensuring that the results can be validated by other researchers.
Key techniques and instruments utilized in the study are described, along with any relevant mathematical models or statistical analyses applied to interpret the data. The methodology is designed to address the research questions effectively while minimizing potential biases and errors. Overall, this section provides a comprehensive overview of the approaches taken to achieve the study’s objectives and supports the reliability of the findings presented in subsequent sections.
Results
The results indicate that student-athletes experience moderate levels of perceived barriers to healthy eating (PBHE) and moderate-to-high food habits (FH). A significant inverse correlation was found between PBHE and FH (r = -0.452, p = 0.001), suggesting that higher perceived barriers are associated with poorer dietary practices. Despite some observed trends, such as males reporting slightly lower PBHE and higher FH than females (p = 0.051), and a modest decline in PBHE with increased training experience, none of the group differences across gender, training experience, or BMI categories reached statistical significance (all p ≥ 0.051).
Further analysis revealed that PBHE remained a significant predictor of FH after controlling for gender, BMI, and training experience (F(1, 84) = 18.45, p = 0.001, partial η² = 0.175), indicating a moderate effect size. The regression model accounted for 28% of the variance in FH (R² = 0.28, p < 0.001), with PBHE being the only significant predictor (β = -0.45, t = -4.20, p = 0.001). Notably, the interaction between PBHE and BMI was significant (β = -0.15, t = -2.03, p = 0.045), suggesting that the negative impact of perceived barriers on healthy eating is more pronounced at higher BMI levels, although this moderation effect should be interpreted cautiously. Overall, these findings underscore the importance of addressing perceived barriers to enhance dietary practices among student-athletes, while acknowledging that a considerable portion of variance in food habits remains unexplained.
Discussion
The study employed a cross-sectional design to investigate the relationship between perceived barriers to healthy eating (PBHE) and food habits (FH) among 89 university student-athletes. The findings revealed a significant inverse association between PBHE and FH, which persisted after controlling for gender, body mass index (BMI), and training experience. Notably, the negative impact of PBHE on FH was more pronounced in athletes with higher BMI, indicating that practical barriers, such as time constraints and limited access to healthy options, disproportionately affect dietary choices in this group. The study underscores the importance of addressing these barriers in university settings to enhance dietary practices among student-athletes.
The research highlights that interventions should focus on reducing environmental and logistical constraints rather than solely providing nutritional education. Suggested strategies include aligning dining services with training schedules, offering affordable nutrient-dense meals, and improving access to healthy food options in athletic venues. The study’s strengths lie in its use of validated instruments and robust statistical analyses, while future research should explore the causal effects of barrier-reduction interventions and further investigate the mechanisms behind the observed BMI moderation. Overall, the findings advocate for practical changes in university food environments to support healthier eating behaviors among student-athletes.
Limitations
The study presents several limitations that must be considered when interpreting its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences, as it does not allow for the determination of temporal relationships between variables. Additionally, the sample size of 89 participants is relatively small, which may limit the statistical power necessary for robust moderation and multivariable analyses. The uneven representation of Body Mass Index (BMI) categories, particularly the very low number of participants in the obese group (n = 3), necessitates caution when interpreting subgroup patterns and interaction effects.
Moreover, the reliance on self-reported anthropometric measures, such as height and weight, raises concerns regarding potential recall or social desirability bias. While plausibility screening was employed, self-reported data cannot fully replace objective measurements of body composition. Lastly, the absence of sport-specific analyses means that dietary barriers may not be uniformly applicable across different athletic disciplines and competitive contexts. Future research should aim to include larger, multi-site samples, utilize objectively measured anthropometrics, and conduct sport-specific comparisons through longitudinal or intervention-based designs to enhance the validity of the findings.