تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. متغير مشترك

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متغير مشترك




  • الاستدلال عند حافة البيانات: العمليات الغاوسية للتقدير والاستدلال في مواجهة عدم اليقين في الاستقراء

    2026 | المؤلف: S. Cho وآخرون | المجلة: Political Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على مزايا استخدام العمليات الغاوسية (GPs) للمهام الاستنتاجية التي تتضمن ملاءمة النموذج والتنبؤ بقيم متغيرات جديدة. تركز الطرق التقليدية عادةً على اختيار نموذج واحد الأفضل ملاءمة، مما قد يتجاهل ملاءمات أخرى معقولة قد تؤدي إلى تنبؤات خارج العينة مختلفة بشكل كبير. بالمقابل، توفر GPs توزيعًا لاحقًا على النتائج لأي متغير…


  • استراتيجية توأم رقمي جديدة لفحص آثار التجارب السريرية العشوائية على السكان في العالم الحقيقي

    2026 | المؤلف: Phyllis Thangaraj وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم القسم تطوير وتطبيق نموذج شبكة خصومة توليدية، يسمى RCT-Twin-GAN، مصمم لتعزيز قابلية تعميم نتائج التجارب السريرية العشوائية (RCT) عبر مجموعات مرضى متنوعة. من خلال الاستفادة من العلاقات بين المتغيرات والنتائج، يقوم RCT-Twin-GAN بإنشاء توائم رقمية للتجارب السريرية العشوائية، مما يسمح بمحاكاة تأثيرات العلاج (TEs) المشروطة بتوزيعات المتغيرات من مجموعات مرضى مختلفة. نجح النموذج في…


  • الانحدار شبه المعلمي للكتل والذيل باستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على السلاسل

    2026 | المؤلف: Reetam Majumder وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لتقدير الكثافة يعرف باسم الانحدار الكمي شبه المعلمي للحدود القصوى (SPQRx)، والذي يدمج الانحدار الكمي شبه المعلمي (SPQR) مع توزيع باريتو العام المدمج (GP). يتميز SPQR بمرونته في نمذجة دوال الكثافة الشرطية باستخدام تمثيلات سبلين والشبكات العصبية، لكنه يواجه صعوبات مع البيانات ذات الذيل الثقيل والتقدير خارج النطاقات المرصودة بسبب…


  • التجارب السريرية العشوائية ونموذج المخاطر النسبية للأحداث المتكررة

    2026 | المؤلف: Thomas Scheike وآخرون | المجلة: Test | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون طرق مقارنة العلاجات في التجارب السريرية العشوائية (RCTs) حيث تكون النتيجة الرئيسية هي تكرار الأحداث المتكررة. يؤكدون على الهدف الطبي المتمثل في تحديد العلاج الذي يقلل من هذه الأحداث، مقترحين استخدام نماذج من نوع أندرسن-غيل مع أخطاء معيارية قوية لمعالجة هذه القضية. يعزز المؤلفون كفاءة هذه النماذج من خلال دمج…


  • تقييم تأثير تباين التباين وعدم التحديد في نماذج الموقع-المقياس ذات التأثيرات المختلطة

    2026 | المؤلف: Vincent Jeanselme وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يتناول قسم ورقة البحث قيود النماذج المختلطة الخطية (LMMs) في وجود التباين غير المتجانس، والذي ينتهك فرضية تجانس تباين الأخطاء. يمكن أن يؤدي هذا الانتهاك إلى تقديرات متحيزة واستنتاجات متغيرة في الدراسات. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج الموقع-المقياس المختلط (MELSM) كبديل يأخذ في الاعتبار التباين داخل الأفراد عندما لا يتم الوفاء بفرضية التجانس. تستخدم…


  • النمذجة التنبؤية لاستجابة العلاج في المرحلة الثانية في التهاب اللثة – تطوير النموذج والتحقق منه

    2025 | المؤلف: Elias Walter وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    تدرس الدراسة فعالية العلاج اللثوي من الخطوة الأولى والثانية، وهو العلاج القياسي الأول لمرض اللثة، من خلال تطوير نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالتغيرات في عمق استكشاف اللثة (PPD) بناءً على متغيرات سريرية مختلفة. أظهرت النماذج قدرة قوية على التنبؤ بأن المواقع اللثوية الصحية تظل صحية، لكن أدائها كان أقل فعالية للمواقع المريضة. من بين المؤشرات…


  • التعامل مع القيم المفقودة في بيانات نتائج المرضى المبلغ عنها في وجود أحداث متداخلة

    2025 | المؤلف: Doranne Thomassen وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بفقدان النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROs) في التقييمات الطبية، وخاصة بسبب ارتباطها بحالة المرض لدى المرضى. تؤكد على أهمية دمج المعلومات حول الأحداث المتزامنة (ICEs)، مثل تقدم المرض والوفاة، في نماذج الاستيفاء لقياسات PRO المتكررة. يقترح المؤلفون إطار عمل حيث يُفترض أن بيانات PRO المفقودة مفقودة عشوائيًا، مشروطة بالقياسات…


  • نماذج عملية بواسون الزمانية المكانية غير القابلة للفصل لحدوث الحرائق

    2025 | المؤلف: Nicoletta D’Angelo وآخرون | المجلة: Environmental and Ecological Statistics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)

    تستخدم هذه الدراسة نظرية العمليات النقطية لتحليل الزيادة في حوادث الحرائق غير المسيطر عليها في صقلية، مع التركيز على ديناميكياتها المكانية والزمنية. من خلال اعتبار كل حريق كنقطة مميزة في كل من الفضاء والزمن، تبحث الدراسة في تأثير العوامل البيئية والبشرية المختلفة على توزيع الحرائق. يتم استخدام نموذج بواسون المكاني الزمني غير القابل للفصل لتقييم…


  • تطبيق الغابات السببية على بيانات التجارب السريرية العشوائية لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة: دراسة حالة

    2025 | المؤلف: Eleanor Van Vogt وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة استخدام أساليب التعلم الآلي السببي غير المعلم، وبالتحديد الغابات السببية (CFs)، لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة (HTEs) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية لتحليل المجموعات الفرعية على اختبار التفاعلات بين معدلات تأثير العلاج ومعدلات تعديل تأثير العلاج، مما قد لا يؤدي إلى مجموعات فرعية ذات صلة سريريًا، خاصة…


  • تطبيق إطار التقديرات على تجارب عدم التفوق: إرشادات لاختيار التقديرات الافتراضية لعدم الالتزام ومقارنة طرق التقدير

    2025 | المؤلف: Katy E. Morgan وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.