DOI: https://doi.org/10.56294/dm2025691
تاريخ النشر: 2025-02-10
المؤلف: Mohammed Al Matalka وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على العوامل التي تؤثر على نوايا سلوك الطلاب المشاركين في التعلم الإلكتروني في مجالات السياحة والضيافة في التعليم العالي. يبرز أهمية فهم هذه العوامل لتعزيز فعالية بيئات التعلم عبر الإنترنت وتحسين نتائج الطلاب.
تؤكد الدراسة على التفاعل بين عناصر مختلفة، مثل قبول التكنولوجيا، وسهولة الاستخدام المدركة، وملاءمة محتوى الدورة، والتي تشكل مجتمعة نوايا الطلاب للمشاركة في التعلم الإلكتروني. من خلال تحديد هذه المحددات، تهدف الدراسة إلى إبلاغ المعلمين وصانعي السياسات حول استراتيجيات لتعزيز المشاركة والنجاح في بيئات التعلم عبر الإنترنت في قطاعات السياحة والضيافة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تطور وأهمية التعلم الإلكتروني (E-L) في التعليم العالي، مع التأكيد على اعتماده العالمي المدفوع بالتقدم في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT). تستثمر المؤسسات بشكل متزايد في التعلم الإلكتروني لتعزيز طرق التدريس التقليدية وتحسين الأداء الأكاديمي للطلاب. تبرز الورقة أهمية الأطر النظرية المعتمدة، وخاصة نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية السلوك المخطط (TPB)، في فهم العوامل التي تؤثر على اعتماد التكنولوجيا في السياقات التعليمية. تقترح هذه النماذج أن سهولة الاستخدام المدركة وفائدة الاستخدام المدركة تؤثر بشكل كبير على مواقف ونوايا المستخدمين تجاه التكنولوجيا.
على الرغم من التنفيذ الواسع للتعلم الإلكتروني، يشير المؤلفون إلى أن العديد من المؤسسات تفشل في الاستفادة الكاملة من فوائده، خاصة في الدول النامية حيث تفتقر البنية التحتية التكنولوجية. ركزت الأبحاث السابقة بشكل أساسي على تجارب الموظفين ووجهات نظر الطلاب في الدورات الدراسية عبر الإنترنت بالكامل أو المختلطة، مما ترك فجوة في فهم آراء الطلاب حول الدورات التقليدية التي تتضمن التكنولوجيا. تهدف هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استخدام نموذج TAM الموسع لاستكشاف المحددات التي تؤثر على استعداد طلاب الضيافة والسياحة لاعتماد التعلم الإلكتروني في بيئات التعليم العالي.
النتائج
ت outlines قسم النتائج إجراءات معالجة البيانات المستخدمة في الدراسة، والتي استخدمت نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتتوافق مع أهداف البحث. كانت البيانات المفقودة، التي يمكن أن تنشأ من عدم استجابة المشاركين، ضئيلة وتم التعامل معها من خلال استبدال الوسيط لكل عنصر قياس، مما يضمن سلامة البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، شملت التحليل تحديد القيم الشاذة، التي تم تعريفها على أنها نقاط بيانات ذات درجة معيارية (Z) تبلغ 4.0 أو أكثر، بناءً على المعايير التي وضعتها Hair (2017). تم إجراء تقييم القيم الشاذة من خلال الرسوم البيانية، والمربعات، وفحص درجات Z، مما يؤكد أن القيم التي تتجاوز 4 أو تقل عن -4 فقط تم تصنيفها كقيم شاذة. تعزز هذه الطريقة الدقيقة في فرز البيانات موثوقية النتائج.
المناقشة
تركز قسم المناقشة في ورقة البحث على تطبيق نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) لفهم العوامل التي تؤثر على اعتماد التعلم الإلكتروني (E-L) بين طلاب الضيافة والسياحة في الكلية. تبرز الدراسة تعقيد تعريف التعلم الإلكتروني، متميزة بين التنسيقات غير المتزامنة والمتزامنة، وتؤكد على دور المعايير الذاتية (SN) في تشكيل تصورات الطلاب وقبولهم لتقنيات التعلم الإلكتروني. تفترض البحث أن SN تؤثر بشكل إيجابي على الفائدة المدركة (PU) للتعلم الإلكتروني، إلى جانب عوامل أخرى مثل سهولة الاستخدام المدركة (PEOU)، وموارد التعلم الإلكتروني، ووظائف المنصة، وخصائص النظام، والدافع الهيدوني.
تشير النتائج إلى أن المعايير الذاتية، وموارد التعلم الإلكتروني، ووظائف المنصة، والدافع الهيدوني تؤثر بشكل كبير على PU، بينما يؤثر دعم التعلم الإلكتروني ووظائف المنصة بشكل إيجابي على PEOU. تؤكد الدراسة عدة فرضيات، مما يظهر أن PEOU وPU هما محددان حاسمان لنوايا الطلاب لاستخدام التعلم الإلكتروني. ومع ذلك، تشير إلى أن النموذج المقترح لم يحقق توافقًا مرضيًا، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من التحسين واستكشاف متغيرات إضافية. إن تداعيات هذه النتائج مهمة لأصحاب المصلحة في التعليم عبر الإنترنت، حيث تؤكد على أهمية تعزيز موارد التعلم الإلكتروني وأنظمة الدعم لتحسين مشاركة الطلاب ونتائج التعلم. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية دمج المنهجيات النوعية واستكشاف متغيرات جديدة لإثراء فهم اعتماد التعلم الإلكتروني في سياقات التعليم العالي.
DOI: https://doi.org/10.56294/dm2025691
Publication Date: 2025-02-10
Author(s): Mohammed Al Matalka et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This section provides an overview of the factors influencing the behavioral intentions of students engaged in e-learning within the fields of tourism and hospitality in higher education. It highlights the significance of understanding these factors to enhance the effectiveness of online learning environments and improve student outcomes.
The research emphasizes the interplay between various elements, such as technological acceptance, perceived ease of use, and the relevance of course content, which collectively shape students’ intentions to participate in e-learning. By identifying these determinants, the study aims to inform educators and policymakers about strategies to foster greater engagement and success in online learning settings in the tourism and hospitality sectors.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the evolution and significance of Electronic Learning (E-L) in higher education, emphasizing its global adoption driven by advancements in Information and Communication Technologies (ICT). Institutions are increasingly investing in E-L to enhance traditional teaching methods and improve student academic performance. The paper highlights the relevance of established theoretical frameworks, particularly the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Planned Behavior (TPB), in understanding the factors influencing technology adoption in educational contexts. These models suggest that perceived ease of use and perceived usefulness significantly affect users’ attitudes and intentions toward technology.
Despite the widespread implementation of E-L, the authors note that many institutions fail to fully leverage its benefits, particularly in developing countries where technological infrastructure is lacking. Previous research has predominantly focused on staff experiences and the perspectives of students in fully online or blended courses, leaving a gap in understanding students’ views on traditional in-person courses that incorporate technology. This study aims to address this gap by utilizing an extended TAM to explore the determinants influencing hospitality and tourism students’ willingness to adopt E-L in higher education settings.
Results
The results section outlines the data handling procedures employed in the study, which utilized Structural Equation Modeling (SEM) to align with the research objectives. Missing data, which can arise from participant non-responses, was minimal and addressed through median imputation for each measure item, ensuring data integrity.
Additionally, the analysis included the identification of outliers, defined as data points with a standardized (Z) score of 4.0 or greater, based on criteria established by Hair (2017). The assessment of outliers was conducted through histograms, boxplots, and the examination of Z-scores, confirming that only those values exceeding 4 or below -4 were classified as outliers. This rigorous approach to data screening enhances the reliability of the findings.
Discussion
The discussion section of the research paper focuses on the application of the Technology Acceptance Model (TAM) to understand the factors influencing the adoption of e-learning (E-L) among college hospitality and tourism students. The study highlights the complexity of defining E-L, distinguishing between asynchronous and synchronous formats, and emphasizes the role of subjective norms (SN) in shaping students’ perceptions and acceptance of E-L technologies. The research posits that SN positively influences perceived usefulness (PU) of E-L, alongside other factors such as perceived ease of use (PEOU), E-L resources, platform functionality, system characteristics, and hedonic motivation.
The findings indicate that subjective norms, E-L resources, platform functionality, and hedonic motivation significantly impact PU, while E-L support and platform functionality positively affect PEOU. The study confirms several hypotheses, demonstrating that PEOU and PU are critical determinants of students’ intentions to use E-L. However, it notes that the proposed model did not achieve a satisfactory fit, suggesting the need for further refinement and exploration of additional variables. The implications of these findings are significant for stakeholders in online education, as they underscore the importance of enhancing E-L resources and support systems to improve student engagement and learning outcomes. Future research directions include the integration of qualitative methodologies and the exploration of novel variables to enrich the understanding of E-L adoption in higher education contexts.