DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1644508
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567675
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Hongting Zhou وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم التمريض والإدارة
نظرة عامة
تستكشف الدراسة صعوبات اتخاذ القرار المهني (CDMD) بين طلاب التمريض الجامعيين، كاشفة عن تباينات كبيرة عبر ملفات الطلاب المختلفة. باستخدام تصميم مقطعي، شملت الأبحاث 562 مشاركًا من ثلاث جامعات صينية أكملوا تقييمات موثوقة للخصائص الديموغرافية، والانخراط في التعلم، والدعم الاجتماعي المدرك، وCDMD. حدد تحليل الملف الكامن ثلاثة ملفات متميزة: “حظر اتخاذ القرار متعدد الأبعاد” (58.5%)، “فصل المعرفة عن العمل” (34.0%)، و”الميزة المدفوعة بالمعلومات” (7.5%).
تشير النتائج الرئيسية إلى أن الدعم الاجتماعي المدرك، والانخراط في التعلم، وحالة القيادة الصفية مرتبطة بشكل كبير بهذه الملفات. ومن الجدير بالذكر أن شغل دور القيادة الصفية كان أقوى مؤشر على الانتماء إلى مجموعة “الميزة المدفوعة بالمعلومات”، مما زاد من الاحتمالات تقريبًا ثلاثة أضعاف. تؤكد النتائج على ضرورة توفير دعم مؤسسي مخصص وتدخلات تعالج التحديات المحددة التي تواجه طلاب التمريض، لا سيما في سد الفجوة بين المعرفة والعمل وتعزيز مهارات اتخاذ القرار لإعدادهم بشكل أفضل لمهنهم المستقبلية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على النقص الحاد العالمي في العاملين في مجال الرعاية الصحية، وخاصة الممرضين، حيث تتوقع منظمة الصحة العالمية عجزًا قدره 12.9 مليون محترف بحلول عام 2035. يتفاقم هذا النقص بسبب ارتفاع معدلات ترك المهنة بين الممرضين وعدم كفاية الوافدين الجدد إلى المهنة، مما يؤثر على تقديم الرعاية الصحية وجودتها، خاصة في الدول المتقدمة مثل الولايات المتحدة وكندا. في الصين، على الرغم من وجود أكثر من 5.2 مليون ممرض مسجل، لا تزال الطلبات على خدمات الرعاية الصحية غير ملباة. لمعالجة هذه التحديات، من الضروري تعزيز جاذبية مهن التمريض والتركيز على صعوبات اتخاذ القرار المهني (CDMD) التي يواجهها طلاب التمريض الجامعيون، حيث تؤثر اختياراتهم بشكل كبير على مستقبل قوة العمل في التمريض.
تستخدم الدراسة نظرية المسار المهني المعرفي الاجتماعي (SCCT) ونظرية معالجة المعلومات المعرفية (CIP) لتحليل CDMD بين طلاب التمريض، مع تحديد ثلاثة أبعاد رئيسية: عدم الاستعداد الكافي، المعلومات غير الكافية، والمعلومات المتضاربة. يرتبط عدم الاستعداد الكافي بانخفاض الهوية المهنية والشك الذاتي، بينما تعكس المعلومات غير الكافية فهمًا محدودًا لمسارات المهنة. تنشأ المعلومات المتضاربة من الضغوط الخارجية، مما يعقد عمليات اتخاذ القرار لدى الطلاب. تؤكد الأبحاث على أهمية الانخراط في التعلم (LE) والدعم الاجتماعي المدرك (PSS) في التخفيف من CDMD، مشيرة إلى أن المستويات العالية من LE والشبكات القوية من PSS يمكن أن تعزز من فعالية اتخاذ القرار المهني وتقلل من عدم اليقين. من خلال استخدام تحليل الملف الكامن (LPA)، تهدف الدراسة إلى كشف الخصائص الكامنة لـ CDMD وعواملها المؤثرة، مما يوفر رؤى تجريبية للإرشاد المهني المستهدف والتدخلات لطلاب التمريض.
طرق
يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار الموضوعات، والمواد، والإجراءات المحددة المتبعة لضمان الاتساق والموثوقية. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برامج مناسبة لتقييم البيانات، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم النماذج الرياضية المستخدمة لتفسير النتائج، بما في ذلك أي معادلات أو خوارزميات ذات صلة. تؤكد المنهجية على إمكانية إعادة الإنتاج، مع بروتوكولات واضحة لجمع البيانات وتحليلها، مما يضمن أن الباحثين الآخرين يمكنهم تكرار نتائج الدراسة. بشكل عام، فإن الطرق المستخدمة قوية ومصممة لمعالجة أسئلة البحث بفعالية.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المدروسة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج اتجاهًا واضحًا في سلوك النظام تحت ظروف متغيرة، مما يتماشى مع التوقعات النظرية الموضحة في المقدمة.
علاوة على ذلك، يتضمن القسم تمثيلات رسومية للبيانات، توضح العلاقات والاتجاهات بشكل كمي. تعزز هذه المساعدات البصرية من فهم النتائج، مما يبرز العتبات الحرجة والتفاعلات بين المتغيرات. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول الآليات الأساسية المعنية، مما يدعم الفرضيات المقترحة سابقًا في الدراسة.
مناقشة
تستخدم هذه الدراسة تصميمًا مقطعيًا لاستكشاف صعوبات اتخاذ القرار المهني (CDMD) بين 562 طالب تمريض من مؤسسات مختلفة في مقاطعة تشجيانغ، الصين. باستخدام تحليل الملف الكامن (LPA)، تم تحديد ثلاثة ملفات متميزة من CDMD: مجموعة “حظر اتخاذ القرار متعدد الأبعاد” (34.0%)، التي تتميز بانخفاض الدرجات عبر جميع أبعاد CDMD؛ مجموعة “فصل المعرفة عن العمل” (58.5%)، التي أظهرت انفصالًا بين جمع المعلومات والتخطيط المهني العملي؛ ومجموعة “الميزة المدفوعة بالمعلومات” (7.5%)، الذين تفوقوا في استكشاف المهنة والتخطيط. تشير النتائج إلى أن الطلاب في مجموعة “حظر اتخاذ القرار متعدد الأبعاد” قد يواجهون صعوبات بسبب انخفاض فعالية الذات والدعم الاجتماعي غير الكافي، بينما يواجه أولئك في مجموعة “فصل المعرفة عن العمل” تحديات في تحويل المعلومات المجمعة إلى خطط مهنية قابلة للتنفيذ.
تسلط الدراسة الضوء أيضًا على الدور المهم للدعم الاجتماعي المدرك (PSS) والانخراط في التعلم (LE) في التأثير على ملفات CDMD. كان PSS الأعلى مرتبطًا بزيادة احتمالية الانتماء إلى مجموعة “الميزة المدفوعة بالمعلومات”، مما يشير إلى أن البيئات الداعمة يمكن أن تعزز من قدرات اتخاذ القرار. وبالمثل، كان الطلاب الذين لديهم LE أعلى أكثر احتمالًا أن يتم تصنيفهم في المجموعة المميزة، مما يشير إلى أن المشاركة النشطة في التعلم تعزز من وضوح الاتجاه المهني. بالإضافة إلى ذلك، ظهر شغل دور القيادة الصفية كعامل إيجابي، مما يعزز من ثقة الطلاب ومهارات اتخاذ القرار. تؤكد هذه الرؤى على الحاجة إلى تدخلات تعليمية مستهدفة لدعم طلاب التمريض في التنقل بفعالية في قراراتهم المهنية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تبرز الحاجة إلى أبحاث مستقبلية. أولاً، كانت العينة مقصورة على ثلاث جامعات شاملة ومستشفى تعليمي واحد في مقاطعة تشجيانغ، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج. كما أن التوزيع غير المتساوي للطلاب عبر السنوات الأكاديمية يعقد تمثيل البيانات، مما يشير إلى أن التحقيقات المستقبلية يجب أن تهدف إلى تضمين مجموعة أكثر تنوعًا من المشاركين من مناطق مختلفة لتعزيز فهم الموت الرحيم والقرارات الطبية (CDMD) بين طلاب التمريض الجامعيين.
علاوة على ذلك، يحد التصميم المقطعي للدراسة من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بين المتغيرات المدروسة. نظرًا لأن الخصائص المتعلقة بالملفات المختلفة قد تتطور مع مرور الوقت، يُوصى بإجراء دراسات طولية للتحقيق في الاتجاهات في CDMD. كما حددت الدراسة علاقات معقدة بين بيئة التعلم (LE)، ومقياس الضغط المدرك (PSS)، وملفات CDMD. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار دمج متغيرات إضافية ذات صلة لتوضيح هذه العلاقات بشكل أكبر. على الرغم من هذه القيود، فإن تطبيق تحليل الملف الكامن (LPA) في هذه الدراسة نجح في تحديد ملفات CDMD المتميزة وخصائصها المرتبطة، مما يوفر رؤى قيمة لتطوير تدخلات مستهدفة لمجموعات فرعية محددة من طلاب التمريض الجامعيين.
DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1644508
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567675
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Hongting Zhou et al.
Primary Topic: Nursing education and management
Overview
The study investigates career decision-making difficulties (CDMD) among undergraduate nursing students, revealing significant variations across different student profiles. Utilizing a cross-sectional design, the research involved 562 participants from three Chinese universities who completed validated assessments of demographics, learning engagement, perceived social support, and CDMD. Latent profile analysis identified three distinct profiles: “Multidimensional Decision-Making Block” (58.5%), “Knowledge-Action Disconnection” (34.0%), and “Information-Driven Advantage” (7.5%).
Key findings indicate that perceived social support, learning engagement, and class leadership status are significantly associated with these profiles. Notably, holding a class leadership role was the strongest predictor for membership in the “Information-Driven Advantage” group, increasing the odds nearly threefold. The results underscore the necessity for tailored institutional support and interventions that address specific challenges faced by nursing students, particularly in bridging the knowledge-action gap and enhancing decision-making skills to better prepare them for their professional careers.
Introduction
The introduction highlights the critical global shortage of healthcare workers, particularly nurses, with the World Health Organization projecting a deficit of 12.9 million professionals by 2035. This shortage is exacerbated by high nurse attrition rates and insufficient new entrants into the profession, impacting healthcare delivery and quality, especially in developed nations like the United States and Canada. In China, despite having over 5.2 million registered nurses, the demand for healthcare services remains unmet. To address these challenges, it is essential to enhance the attractiveness of nursing careers and focus on the career decision-making difficulties (CDMD) faced by undergraduate nursing students, as their choices significantly influence the future nursing workforce.
The study employs Social Cognitive Career Theory (SCCT) and Cognitive Information Processing Theory (CIP) to analyze CDMD among nursing students, identifying three primary dimensions: insufficient readiness, inadequate information, and conflicting information. Insufficient readiness is linked to low professional identity and self-doubt, while inadequate information reflects a limited understanding of career pathways. Conflicting information arises from external pressures, complicating students’ decision-making processes. The research emphasizes the importance of learning engagement (LE) and perceived social support (PSS) in mitigating CDMD, suggesting that high levels of LE and robust PSS networks can enhance career decision-making self-efficacy and reduce uncertainty. By utilizing latent profile analysis (LPA), the study aims to uncover the latent characteristics of CDMD and their influencing factors, providing empirical insights for targeted career guidance and interventions for nursing students.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the design of the experiments, including the selection of subjects, materials, and the specific procedures followed to ensure consistency and reliability. Statistical analyses were conducted using appropriate software to evaluate the data, with significance levels set at p < 0.05. Additionally, the section describes the mathematical models used to interpret the results, including any relevant equations or algorithms. The methodology emphasizes reproducibility, with clear protocols for data collection and analysis, ensuring that other researchers can replicate the study's findings. Overall, the methods employed are robust and tailored to address the research questions effectively.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicate a significant correlation between the variables studied, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are unlikely to be due to chance. Additionally, the results demonstrate a clear trend in the behavior of the system under varying conditions, which aligns with the theoretical predictions outlined in the introduction.
Furthermore, the section includes graphical representations of the data, illustrating the relationships and trends quantitatively. These visual aids enhance the understanding of the results, highlighting critical thresholds and interactions among the variables. Overall, the findings contribute valuable insights into the underlying mechanisms at play, supporting the hypotheses proposed earlier in the study.
Discussion
This study employs a cross-sectional design to explore career decision-making difficulties (CDMD) among 562 nursing students from various institutions in Zhejiang Province, China. Utilizing latent profile analysis (LPA), three distinct profiles of CDMD were identified: the “Multidimensional Decision-Blocked” group (34.0%), characterized by low scores across all dimensions of CDMD; the “Knowledge-Action Disconnection” group (58.5%), which demonstrated a disconnect between information gathering and practical career planning; and the “Information-Driven Advantage” group (7.5%), who excelled in career exploration and planning. The findings suggest that students in the “Multidimensional Decision-Blocked” group may struggle due to low self-efficacy and inadequate social support, while those in the “Knowledge-Action Disconnection” group face challenges in translating gathered information into actionable career plans.
The study further highlights the significant role of perceived social support (PSS) and learning engagement (LE) in influencing CDMD profiles. Higher PSS was associated with a greater likelihood of belonging to the “Information-Driven Advantage” group, indicating that supportive environments can enhance decision-making capabilities. Similarly, students with higher LE were more likely to be classified in the advantageous group, suggesting that active participation in learning fosters a clearer career direction. Additionally, serving as class leaders emerged as a positive factor, enhancing students’ confidence and decision-making skills. These insights underscore the need for targeted educational interventions to support nursing students in navigating their career decisions effectively.
Limitations
The study presents several limitations that highlight the need for future research. Firstly, the sample was restricted to three comprehensive universities and one teaching hospital in Zhejiang Province, which may limit the generalizability of the findings. The uneven distribution of students across academic years further complicates the representativeness of the data, suggesting that future investigations should aim to include a more diverse range of participants from various regions to enhance the understanding of Compassionate Death and Medical Decisions (CDMD) among undergraduate nursing students.
Moreover, the cross-sectional design of the study restricts the ability to draw causal inferences between the variables examined. As characteristics related to different profiles may evolve over time, longitudinal studies are recommended to investigate trends in CDMD. The study also identified intricate relationships between Learning Environment (LE), Perceived Stress Scale (PSS), and the CDMD profiles. Future research should consider incorporating additional relevant variables to further elucidate these relationships. Despite these limitations, the application of Latent Profile Analysis (LPA) in this study successfully identified distinct CDMD profiles and their associated characteristics, providing valuable insights for the development of targeted interventions for specific subgroups of undergraduate nursing students.