DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1463643
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40370388
تاريخ النشر: 2025-04-30
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: المرونة والصحة النفسية
نظرة عامة
تستكشف الدراسة العلاقة بين المرونة الأكاديمية، دعم المعلمين، والأداء الأكاديمي بين طلاب الجامعات، مع معالجة القضايا الحرجة لمعدلات التسرب والفشل الأكاديمي. أجريت الدراسة في جامعة عامة في الصين، وشملت 440 طالبًا جامعيًا أكملوا مقياس مرونة كونور-ديفيدسون (CD-RISC) ومقياس دعم المعلم المدرك (PTSS). تكشف النتائج عن وجود علاقة إيجابية كبيرة بين المرونة الأكاديمية ودعم المعلم، وكلاهما مرتبط ارتباطًا وثيقًا بتحسين الأداء الأكاديمي. ومن الجدير بالذكر أن دعم المعلم يعمل كعامل وسيط في العلاقة بين المرونة الأكاديمية والأداء، مما يبرز أهميته في السياق التعليمي.
تتعدد تداعيات هذه الدراسة. فهي تؤكد على ضرورة أن يقوم المعلمون بتعزيز العلاقات الداعمة مع الطلاب، مما يمكن أن يعزز مرونتهم ونتائجهم الأكاديمية. علاوة على ذلك، تدعو الدراسة الجامعات إلى تنفيذ برامج تهدف إلى تنمية المرونة الأكاديمية وتدريب المعلمين على تقديم الدعم الفعال. من خلال إنشاء أنظمة دعم شاملة للطلاب، يمكن للمؤسسات معالجة التحديات الفردية وتعزيز الرفاهية العامة للطلاب. تسهم النتائج في فهم أوسع للنجاح التعليمي، مما يشير إلى أن التفاعل بين المرونة ودعم المعلم أمر حيوي لتعزيز الأداء الأكاديمي وتقليل معدلات التسرب، مع إمكانية تطبيقه عبر بيئات تعليمية متنوعة على مستوى العالم.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على القضية المنتشرة لتسرب الطلاب والفشل الأكاديمي في الجامعات العالمية، مع التركيز بشكل خاص على الإحصائيات المثيرة للقلق من الولايات المتحدة، حيث تصل نسبة تسرب الطلاب من الكلية سنويًا إلى 40%. فقط 41% من الطلاب يتمكنون من إكمال درجاتهم الجامعية التي تستغرق أربع سنوات، و28% كبير لم يعودوا للفصل الدراسي في خريف 2022 بسبب الأداء الأكاديمي الضعيف. تُلاحظ تحديات مشابهة في أوروبا، إسبانيا، وإندونيسيا، مما يشير إلى أزمة واسعة النطاق في التعليم العالي.
في الصين، تواجه الجامعات ضغوطًا إضافية، بما في ذلك الحاجة إلى تعزيز المساءلة، الكفاءة، والجودة في ظل الصعوبات المالية ومتطلبات السوق. المشكلة حادة بشكل خاص في تخصصات العلوم والهندسة، حيث يمكن أن تصل معدلات الفشل إلى ثلثي الطلاب. حتى المؤسسات المرموقة مثل جامعة تسينغhua وجامعة تشجيانغ تُبلغ عن أن العديد من طلاب الهندسة في السنة الخامسة والسادسة يكافحون لإكمال دوراتهم، مما يبرز الحاجة الملحة للتدخلات الفعالة لمعالجة هذه التحديات التعليمية.
الطرق
توضح قسم المنهجية في الدراسة عملية أخذ العينات وخصائص المشاركين في البحث الذي يهدف إلى تعزيز الأداء الأكاديمي وترتيب الجامعات في جامعة عامة صينية. تم استخدام طريقة أخذ عينات عشوائية بسيطة لضمان أن جميع الطلاب الجامعيين لديهم فرصة متساوية للاختيار، مما ينتج عنه عينة تمثيلية وغير متحيزة (ميترا وباثاك، 1984). تم الاقتراب من المشاركين خلال الفصول الدراسية والندوات، وتم توزيع الاستبيانات من خلال قنوات عبر الإنترنت وغير متصلة لتلبية تفضيلات الوصول المختلفة. قيدت معايير الاستبعاد المشاركة على الطلاب الجامعيين بدوام كامل، مما يركز الدراسة على مجموعة فرعية محددة ذات صلة بالتحقيق في العلاقات بين المرونة الأكاديمية، دعم المعلم، والإنجاز الأكاديمي.
تكونت العينة من 440 طالبًا، مع توزيع جنسي يتكون من 163 ذكرًا (37%) و277 أنثى (63%)، مما يعكس التركيبة السكانية العامة للجامعة، خاصة في تخصصات الفنون الحرة (ديكنسون وآخرون، 2012). تم تصنيف المشاركين حسب برامجهم الأكاديمية، حيث كان 40.7% من العلوم الإنسانية الاجتماعية، 26.6% من العلوم الطبيعية، و32.7% من الهندسة. شملت المراتب الدراسية 15.2% من الطلاب الجدد، 23.9% من الطلاب في السنة الثانية، 32% من الطلاب في السنة الثالثة، و28.9% من الطلاب في السنة الرابعة. يتم تفصيل هذا التحليل الديموغرافي في الجدول 1، مما يوفر رؤى حول تمثيلية العينة فيما يتعلق بالجنس، مرتبة الصف، والبرنامج الأكاديمي.
النتائج
تقدم نتائج الدراسة دعمًا قويًا للفرضيات المقترحة بشأن العلاقات بين المرونة الأكاديمية، دعم المعلم، وأداء الطلاب الجامعيين. على وجه التحديد، يتم تأكيد الفرضية 1 (H1)، مما يشير إلى وجود علاقة إيجابية بين المرونة الأكاديمية والأداء الأكاديمي. يظهر الطلاب المرنون قدرة محسنة على التنظيم الذاتي، والمثابرة، وتحديد الأهداف، وهي أمور حاسمة للنجاح الأكاديمي.
كما تدعم الفرضية 2 (H2)، مما يوضح أن دعم المعلم يعزز بشكل كبير أداء الطلاب الأكاديمي، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.643$ (p < 0.01) ومعامل موحد قدره $\beta = 0.35$ (t = 10.46، p < 0.01). تتماشى هذه النتيجة مع الأبحاث السابقة، مما يبرز أهمية دعم المعلم في تحفيز وتمكين الطلاب، خاصة في البيئات الأكاديمية ذات المخاطر العالية. علاوة على ذلك، يتم التحقق من الفرضية 3 (H3)، مما يكشف أن دعم المعلم يعمل كوسيط كبير في العلاقة بين المرونة الأكاديمية والأداء الأكاديمي، مع معامل موحد قدره $\beta = 0.27$ (t = 7.59، p < 0.01). تشير النتائج إلى أن الطلاب الذين يدركون مستويات أعلى من دعم المعلم يكونون أكثر تحفيزًا وانخراطًا، مما يعزز بدوره بيئة تعلم داعمة تسهم في تحسين النتائج الأكاديمية.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في ورقة البحث العلاقات المعقدة بين المرونة الأكاديمية، دعم المعلم، والأداء الأكاديمي بين طلاب الجامعات. تُعرف المرونة الأكاديمية بأنها القدرة على تحقيق النجاح الأكاديمي على الرغم من مواجهة تحديات كبيرة، وتتميز بالعزيمة، القوة، والتفاؤل. تشير النتائج إلى وجود علاقة إيجابية قوية بين المرونة الأكاديمية والأداء الأكاديمي، مما يدعم الفرضية القائلة بأن الطلاب المرنين يميلون إلى الأداء بشكل أفضل أكاديميًا بسبب مثابرتهم وكفاءتهم الذاتية. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على الدور الوسيط لدعم المعلم، الذي يعزز بشكل كبير العلاقة بين المرونة الأكاديمية والأداء الأكاديمي. وهذا يشير إلى أن العلاقات الداعمة بين المعلم والطالب يمكن أن تعزز المرونة، وبالتالي تحسين النتائج الأكاديمية.
تعتبر تداعيات هذه النتائج كبيرة بالنسبة للممارسة التعليمية والسياسات. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى أن يقوم المعلمون بتعزيز بيئات صفية داعمة تعزز مرونة الطلاب. يجب أن تركز برامج تدريب المعلمين على تطوير المهارات التي تمكن المعلمين من تقديم الدعم العاطفي والأكاديمي الفعال. علاوة على ذلك، يُشجع المؤسسات على تنفيذ أنظمة دعم شاملة تعالج الاحتياجات المتنوعة للطلاب، خاصة أولئك الذين يواجهون تحديات أكاديمية. من خلال إعطاء الأولوية لدعم المعلم ومبادرات بناء المرونة، يمكن للجامعات تعزيز انخراط الطلاب وأدائهم، مما يسهم في النهاية في تقليل معدلات التسرب وتحسين النتائج التعليمية.
القيود
تقدم الدراسة حول المرونة الأكاديمية، دعم المعلم، والأداء الأكاديمي رؤى قيمة ولكنها تخضع لعدة قيود تستدعي الاعتبار. أولاً، أجريت الدراسة حصريًا في جامعة عامة صينية، مما قد يقيد إمكانية تعميم النتائج على مجموعات سكانية أخرى. يجب أن تهدف الدراسات المستقبلية إلى تكرار هذه النتائج عبر سياقات تعليمية متنوعة لتعزيز موثوقية وصلاحية الاستنتاجات المستخلصة.
ثانيًا، يحد التصميم العرضي المستخدم في هذه الدراسة من القدرة على استنتاج السببية بين المتغيرات التي تم فحصها. حيث أن الدراسات العرضية تلتقط البيانات في نقطة زمنية واحدة، فلا يمكنها تحديد ما إذا كانت المرونة الأكاديمية أو دعم المعلم يؤثران على الأداء الأكاديمي بشكل قاطع. يُوصى بإجراء أبحاث طولية لتوضيح هذه العلاقات السببية، حيث يمكنها تحديد الترتيب الزمني للمتغيرات، مما يوفر دليلًا أقوى للسببية. بالإضافة إلى ذلك، يتأثر الأداء الأكاديمي لطلاب الجامعات بمجموعة من العوامل الداخلية والخارجية، بما في ذلك الصفات الشخصية مثل الدافع والقلق، بالإضافة إلى المحددات الاجتماعية مثل الخلفية الأسرية والوضع الاقتصادي. يمكن أن يؤدي معالجة هذه التأثيرات المتعددة الأوجه في الأبحاث المستقبلية إلى فهم أكثر شمولاً للديناميات المعنية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1463643
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40370388
Publication Date: 2025-04-30
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Resilience and Mental Health
Overview
The study investigates the relationship between academic resilience, teacher support, and academic performance among university students, addressing the critical issues of dropout rates and academic failure. Conducted at a public university in China, the research involved 440 undergraduate students who completed the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) and the Perceived Teacher Support Scale (PTSS). The findings reveal a significant positive correlation between academic resilience and teacher support, both of which are closely linked to improved academic performance. Notably, teacher support serves as a mediating factor in the relationship between academic resilience and performance, underscoring its importance in the educational context.
The implications of this study are multifaceted. It emphasizes the necessity for educators to foster supportive relationships with students, which can enhance their resilience and academic outcomes. Furthermore, the research advocates for universities to implement programs aimed at cultivating academic resilience and training teachers to provide effective support. By establishing comprehensive student support systems, institutions can address individual challenges and promote overall student well-being. The findings contribute to a broader understanding of educational success, suggesting that the interplay of resilience and teacher support is vital for enhancing academic performance and reducing dropout rates, with potential applicability across diverse educational settings globally.
Introduction
The introduction highlights the pervasive issue of student dropout and academic failure across global universities, with a particular emphasis on alarming statistics from the United States, where the annual college dropout rate stands at 40%. Only 41% of students manage to complete their four-year degrees, and a significant 28% did not return for the fall 2022 semester due to poor academic performance. Similar challenges are observed in Europe, Spain, and Indonesia, indicating a widespread crisis in higher education.
In China, universities face additional pressures, including the need for enhanced accountability, efficiency, and quality amidst financial difficulties and market demands. The problem is particularly acute in science and engineering disciplines, where failure rates can soar to two-thirds. Even prestigious institutions like Tsinghua and Zhejiang Universities report that many fifth- and sixth-year engineering students struggle to complete their courses, underscoring the critical need for effective interventions to address these educational challenges.
Methods
The methodology section of the study outlines the sampling process and participant demographics for research aimed at enhancing academic performance and university ranking at a Chinese public university. A simple random sampling method was employed to ensure that all undergraduate students had an equal chance of selection, thereby producing a representative and unbiased sample (Mitra and Pathak, 1984). Participants were approached during classes and seminars, and questionnaires were distributed through both online and offline channels to accommodate varying preferences and accessibility. Exclusion criteria limited participation to full-time undergraduate students, thereby focusing the study on a specific subset relevant to the investigation of the relationships between academic resilience, teacher support, and academic achievement.
The sample comprised 440 students, with a gender distribution of 163 males (37%) and 277 females (63%), reflecting the university’s overall demographic, particularly in liberal arts disciplines (Dickinson et al., 2012). Participants were categorized by their academic programs, with 40.7% from social humanities, 26.6% from natural sciences, and 32.7% from engineering. Class standings included 15.2% freshmen, 23.9% sophomores, 32% juniors, and 28.9% seniors. This demographic breakdown is detailed in Table 1, providing insights into the representativeness of the sample concerning gender, class rank, and academic program.
Results
The results of the study provide robust support for the proposed hypotheses regarding the relationships between academic resilience, teacher support, and university students’ academic performance. Specifically, Hypothesis 1 (H1) is confirmed, indicating a positive correlation between academic resilience and academic performance. Resilient students exhibit enhanced self-regulation, persistence, and goal-setting abilities, which are critical for academic success.
Hypothesis 2 (H2) is also supported, demonstrating that teacher support significantly enhances students’ academic performance, with a correlation coefficient of $r = 0.643$ (p < 0.01) and a standardized coefficient of $\beta = 0.35$ (t = 10.46, p < 0.01). This finding aligns with previous research, emphasizing the importance of teacher support in motivating and empowering students, particularly in high-stakes academic environments. Furthermore, Hypothesis 3 (H3) is validated, revealing that teacher support serves as a significant mediator in the relationship between academic resilience and academic performance, with a standardized coefficient of $\beta = 0.27$ (t = 7.59, p < 0.01). The results suggest that students who perceive higher levels of teacher support are more motivated and engaged, which in turn fosters a supportive learning environment conducive to improved academic outcomes.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the intricate relationships between academic resilience, teacher support, and academic performance among university students. Academic resilience is defined as the ability to achieve academic success despite facing significant challenges, characterized by tenacity, strength, and optimism. The findings indicate a strong positive correlation between academic resilience and academic performance, supporting the hypothesis that resilient students tend to perform better academically due to their persistence and self-efficacy. Additionally, the study highlights the mediating role of teacher support, which significantly enhances the relationship between academic resilience and academic performance. This suggests that supportive teacher-student relationships can foster resilience, thereby improving academic outcomes.
The implications of these findings are substantial for educational practice and policy. The study emphasizes the need for educators to cultivate supportive classroom environments that enhance students’ resilience. Teacher training programs should focus on developing skills that enable teachers to provide effective emotional and academic support. Furthermore, institutions are encouraged to implement comprehensive support systems that address the diverse needs of students, particularly those facing academic challenges. By prioritizing teacher support and resilience-building initiatives, universities can enhance student engagement and performance, ultimately contributing to reduced dropout rates and improved educational outcomes.
Limitations
The study on academic resilience, teacher support, and academic performance presents valuable insights but is subject to several limitations that warrant consideration. Firstly, the research was conducted exclusively at a Chinese public university, which may restrict the generalizability of the findings to other demographic groups. Future studies should aim to replicate these results across diverse educational contexts to enhance the reliability and validity of the conclusions drawn.
Secondly, the cross-sectional design employed in this study limits the ability to infer causality between the examined variables. As cross-sectional studies capture data at a single point in time, they cannot definitively establish whether academic resilience or teacher support influences academic performance. Longitudinal research is recommended to clarify these causal relationships, as it can determine the temporal order of variables, thereby providing stronger evidence for causation. Additionally, the academic performance of university students is influenced by a myriad of internal and external factors, including personal attributes like motivation and anxiety, as well as social determinants such as family background and economic status. Addressing these multifaceted influences in future research could yield a more comprehensive understanding of the dynamics at play.