الهوية والشكل والوظيفة: استكشاف إعادة تجسيد التعاون بين الإنسان والروبوت في بيئات الواقع الافتراضي
Identity, Form, and Function: Exploring Re-Embodiment for Human-Robot Teaming in Virtual Reality Environments

شارك:
المجلة: ACM Transactions on Human-Robot Interaction
DOI: https://doi.org/10.1145/3806398
تاريخ النشر: 2026-04-04
المؤلف: Karla Bransky وآخرون
الموضوع الرئيسي: تفاعل الروبوتات الاجتماعية والتفاعل بين الإنسان والروبوت

نظرة عامة

تبحث هذه الدراسة في مفهوم إعادة تجسيد الروبوتات في الواقع الافتراضي (VR) لتعزيز التواصل في فرق الإنسان-الروبوت الموزعة (HRT)، خصوصًا في السيناريوهات الحساسة للوقت مثل الاستجابة للطوارئ. باستخدام نهج مختلط، شملت الدراسة 42 مشاركًا شاركوا في ثلاثة سيناريوهات طوارئ مع زملاء روبوتات افتراضية – تحديدًا طائرة مسيرة، ورجل إطفاء بشري، وشاحنة إطفاء – كل منها تم تقديمه في أشكال تشبه الآلات، معززة، وأشكال بشرية. كشفت التحليلات الموضوعية لمقابلات ما بعد الجلسة، مدعومة بالبيانات الكمية، أن فهم المشاركين تأثر بنوع الروبوت، وسياق المهمة، والمعايير الاجتماعية السائدة. كانت الأشكال الشبيهة بالآلات مفضلة بسبب وضوحها في الهوية والوظيفة، بينما قدمت الأشكال المعززة مزيجًا من الإشارات الاجتماعية والوظيفية. أثارت الأشكال الشبيهة بالبشر تفسيرات اجتماعية أغنى لكنها أحيانًا خلقت غموضًا بشأن الهوية والأدوار.

تشير النتائج إلى أنه بينما تمتلك إعادة التجسيد إمكانات كواجهة للعمل الجماعي القائم على الواقع الافتراضي، أعرب المشاركون عن ارتياح أكبر مع الروبوتات في الأدوار ذات المخاطر المنخفضة مقارنة بتلك التي تُعتبر حرجة للسلامة أو تتطلب عاطفة. اختلفت التفضيلات حسب نوع التجسيد، حيث كانت الأشكال الشبيهة بالآلات مفضلة لموثوقيتها، ورُؤيت الأشكال المعززة على أنها جذابة لكنها غير متوافقة مع التوقعات المهنية، بينما أثارت الأشكال الشبيهة بالبشر مخاوف بشأن الثقة واستمرارية الهوية. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى استراتيجيات التجسيد لتكون مصممة وفقًا لمتطلبات المهمة، والمخاطر السياقية، ونماذج التفكير لدى المستخدمين. كما تسلط الضوء على الطبيعة الاستكشافية للبحث وتدعو إلى مزيد من التحقيق في كيفية اختلاف هذه التفسيرات والتفضيلات عبر مجالات وسكان مختلفين، بالإضافة إلى تأثير استراتيجيات التجسيد على الهوية، والشكل، والوظيفة في زملاء الروبوتات.

مقدمة

تناقش مقدمة ورقة البحث الدور المتطور للروبوتات كزملاء تعاون في البيئات الغامرة، خصوصًا من خلال عدسة الاستقلالية والذكاء الاصطناعي (AI). تؤكد على أهمية التواصل الفعال والتعاون في فرق الإنسان-الروبوت (HRT)، مع ظهور الواقع الافتراضي (VR) كمنصة واعدة على الرغم من التحديات القائمة في تفاعل الإنسان مع الوكيل. إحدى استراتيجيات التصميم الرئيسية التي تم استكشافها هي إعادة التجسيد، التي تسمح لزملاء الروبوتات بتبني أشكال جسدية متنوعة لتسهيل التواصل اللفظي وغير اللفظي. يعزز هذا النهج المتعدد التجسيد الحضور الاجتماعي والهوية، مما يمكّن الروبوتات من الانتقال بين تمثيلات مختلفة – مثل الطائرات المسيرة في الشكل المادي أو الصور الرمزية البشرية في الواقع الافتراضي – وبالتالي دعم التفاعلات الممتدة عبر بيئات متنوعة.

تستعرض الورقة دراسة أجريت في بيئة غرفة التحكم للطوارئ، شملت 42 مشاركًا قاموا بأدوار مع ثلاثة أنواع من الروبوتات (طائرة مسيرة، شاحنة إطفاء، ورجل إطفاء بشري) تم تقديمها في أشكال تشبه الآلات، معززة، وأشكال بشرية. باستخدام تحليل موضوعي انعكاسي وقياسات كمية، تكشف النتائج كيف تؤثر نماذج التفكير لدى المشاركين حول أنواع الروبوتات على توقعاتهم بشأن الهوية، والشكل، والوظيفة في زملاء الروبوتات المعاد تجسيدهم. تسلط الدراسة الضوء على كل من الفوائد المحتملة والمخاطر المرتبطة باستراتيجيات إعادة التجسيد، مقدمة إرشادات تصميم قيمة لتعزيز التعاون بين الإنسان والروبوت القائم على الواقع الافتراضي.

النتائج

تستعرض قسم النتائج نتائج الدراسة، بدءًا من الموضوعات التي تم تحديدها من المقابلات النوعية. تعمل هذه الموضوعات كأساس لفهم تجارب المشاركين. بعد هذا التحليل النوعي، يقدم القسم قياسات كمية تتعلق بتفضيلات التجسيد والتقييمات الذاتية لتجربة الواقع الافتراضي (VR)، مع التركيز بشكل خاص على دوار الحركة في الواقع الافتراضي، والحضور، والتواجد البشري المشترك.

تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام R (الإصدار 4.4.1) داخل RStudio (الإصدار 2024.04.2)، مما يضمن تقييمًا قويًا للبيانات المجمعة. يوفر دمج النتائج النوعية والكمية نظرة شاملة على تجارب المشاركين في الواقع الافتراضي، مسلطًا الضوء على التفاعل بين التصورات الذاتية والنتائج القابلة للقياس.

المناقشة

يتناول قسم المناقشة في ورقة البحث تعقيدات التجسيد في فرق الإنسان-الروبوت (HRT) والواقع الافتراضي (VR)، مؤكدًا على أهمية التجسيد والهوية في تسهيل التعاون الفعال. يعرف المؤلفون التجسيد بأنه الوجود الفيزيائي لوكيل داخل بيئة، مما يؤثر بشكل كبير على التفاعلات الاجتماعية والتصورات. يبرزون أن استراتيجيات التجسيد المختلفة، مثل الأشكال المعززة والشبيهة بالبشر، يمكن أن تعزز الثقة، والانتباه، وأداء المهام في البيئات الغامرة. ومع ذلك، يمكن أن تؤثر التغييرات التصميمية الدقيقة على تشكيل الثقة، مما يتطلب اعتبارًا دقيقًا حول متى وكيف يتم تنفيذ هذه الاستراتيجيات في فرق الإنسان-الروبوت القائمة على الواقع الافتراضي.

يستكشف القسم أيضًا التجسيد المتعدد وإعادة التجسيد، وهما مفهومان يسمحان للوكلاء بتجسيد أشكال متعددة أو تغيير وجودهم الاجتماعي عبر تجسيدات مختلفة. يناقش المؤلفون نماذج مختلفة من الحضور الاجتماعي، بما في ذلك نهج واحد لواحد، واحد للجميع، والتجسيد المشترك، مشيرين إلى أن الثقة يمكن أن تنتقل بين التجسيدات ولكن قد تتباين بناءً على الموثوقية المدركة. كما يفحصون تحديات الحفاظ على الهوية الاصطناعية عبر تجسيدات مختلفة، مؤكدين على دور إشارات الهوية في ضمان التعرف. تختتم المناقشة بتأمل في الآثار الأخلاقية للهويات الأداء في الروبوتات، خصوصًا فيما يتعلق بتعزيز المعايير الاجتماعية وإمكانية عدم التوافق بين نوايا المصممين وتصورات المستخدمين. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى تصميم مدروس في أنظمة إعادة التجسيد لتعزيز التعاون الفعال بين الإنسان والروبوت في البيئات الغامرة.

القيود

تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة عوامل قد تؤثر على قابلية تعميم وملاءمة نتائجها. أجريت في بيئة واقع افتراضي (VR) محكومة، تحد من الطبيعة الاستكشافية للبحث صلتها بسياقات أو وسائط تفاعل أخرى بخلاف الواقع الافتراضي. قد يكون ارتباط كل حالة تجسيد بسيناريوهات مميزة قد خلط تأثيرات التجسيد مع تأثيرات محددة للسياق، مما يشير إلى الحاجة إلى تحقيقات مستقبلية لعزل هذه المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون استخدام أصوات روبوتات ذات جنس محدد وتفاعلات مكتوبة مسبقًا قد زاد من تعقيد استجابات المشاركين، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تستكشف تفاعل التجسيد والجنس والسياق بطرق أكثر دقة.

علاوة على ذلك، فإن اعتماد الدراسة على إيماءات وحوارات محددة مسبقًا قد قيد من واقعية وتفاعلية زملاء الروبوتات، مما يثير تساؤلات حول قابلية نقل هذه النتائج إلى تفاعلات الإنسان-الروبوت (HRI) في العالم الحقيقي. قد تنبع التصورات السلبية للمشاركين بشأن تغييرات المظهر الديناميكية من طرق التحول المحددة المستخدمة، مما يستدعي استكشاف تقنيات الرسوم المتحركة البديلة التي يمكن أن تعزز قبول المستخدم. أخيرًا، بينما أعرب العديد من المشاركين عن ارتياحهم مع إعادة التجسيد القائمة على الواقع الافتراضي، تشير الأبحاث السابقة إلى أن مثل هذا التجسيد قد يعيق اتخاذ القرارات الجيدة أو يشتت الانتباه في المواقف الحرجة. يجب أن تقارن الأبحاث المستقبلية إعادة التجسيد مع أنماط تفاعل أخرى لتحديد السياقات المثلى لتطبيقها، بالإضافة إلى معالجة مخاوف القابلية للتوسع للأنظمة التي تشمل مجموعات أكبر من الروبوتات.

Journal: ACM Transactions on Human-Robot Interaction
DOI: https://doi.org/10.1145/3806398
Publication Date: 2026-04-04
Author(s): Karla Bransky et al.
Primary Topic: Social Robot Interaction and HRI

Overview

This research investigates the concept of robot re-embodiment in virtual reality (VR) to enhance communication in distributed human-robot teaming (HRT), particularly in time-sensitive scenarios like emergency response. Utilizing a mixed-methods approach, the study involved 42 participants who engaged in three emergency scenarios with speculative robot teammates—specifically a drone, humanoid firefighter, and fire truck—each presented in machine-like, augmented, and human-like embodiments. Thematic analysis of post-session interviews, complemented by quantitative data, revealed that participants’ sense-making was influenced by the type of robot, the context of the task, and prevailing social norms. Machine-like forms were favored for their clarity in identity and function, while augmented forms offered a blend of social and functional cues. Human-like forms elicited richer social interpretations but sometimes created ambiguity regarding identity and roles.

The findings suggest that while re-embodiment has potential as an interface for VR-based teamwork, participants expressed greater comfort with robots in lower-risk roles compared to those perceived as safety-critical or emotionally demanding. Preferences varied by embodiment type, with machine-like forms preferred for their reliability, augmented forms seen as engaging yet misaligned with professional expectations, and human-like forms raising concerns about trust and identity continuity. The study underscores the need for embodiment strategies to be tailored to task demands, contextual risks, and users’ mental models. It highlights the exploratory nature of the research and calls for further investigation into how these interpretations and preferences may vary across different domains and user populations, as well as the impact of embodiment strategies on identity, form, and function in robotic teammates.

Introduction

The introduction of the research paper discusses the evolving role of robots as collaborative teammates in immersive environments, particularly through the lens of autonomy and artificial intelligence (AI). It emphasizes the significance of effective communication and collaboration in human-robot teaming (HRT), with virtual reality (VR) emerging as a promising platform despite existing challenges in human-agent interaction. A key design strategy explored is re-embodiment, which allows robot teammates to adopt various bodily forms to facilitate both verbal and non-verbal communication. This multi-embodiment approach enhances social presence and identity, enabling robots to transition between different representations—such as drones in physical form or humanoid avatars in VR—thus supporting extended interactions across diverse environments.

The paper outlines a study conducted in an emergency control room setting, involving 42 participants who role-played with three types of robots (a drone, a firetruck, and a humanoid firefighter) presented in machine-like, augmented, and human-like forms. Using reflexive thematic analysis and quantitative measures, the findings reveal how participants’ mental models of robot types influence their expectations regarding identity, form, and function in re-embodied teammates. The research highlights both the potential benefits and risks associated with re-embodiment strategies, offering valuable design guidance for enhancing VR-based human-robot collaboration.

Results

The Results section outlines the findings of the study, beginning with themes identified from qualitative interviews. These themes serve as a foundation for understanding the participants’ experiences. Following this qualitative analysis, the section presents quantitative measures related to embodiment preferences and subjective assessments of the virtual reality (VR) experience, specifically focusing on VR sickness, presence, and human co-presence.

The statistical analyses were performed using R (version 4.4.1) within RStudio (version 2024.04.2), ensuring a robust evaluation of the data collected. The integration of both qualitative and quantitative results provides a comprehensive overview of the participants’ experiences in VR, highlighting the interplay between subjective perceptions and measurable outcomes.

Discussion

The discussion section of the research paper addresses the complexities of embodiment in human-robot teaming (HRT) and virtual reality (VR), emphasizing the importance of embodiment and identity in facilitating effective collaboration. The authors define embodiment as the physical presence of an agent within an environment, which significantly influences social interactions and perceptions. They highlight that various embodiment strategies, such as augmented and humanlike forms, can enhance trust, attention, and task performance in immersive settings. However, subtle design changes can impact trust formation, necessitating careful consideration of when and how to implement these strategies in VR-based HRT.

The section further explores multi-embodiment and re-embodiment, concepts that allow agents to inhabit multiple forms or shift their social presence across different embodiments. The authors discuss various models of social presence, including one-for-one, one-for-all, and co-embodiment approaches, noting that trust can transfer between embodiments but may diverge based on perceived trustworthiness. They also examine the challenges of maintaining artificial identity across different embodiments, emphasizing the role of identity cues in ensuring recognizability. The discussion concludes with a reflection on the ethical implications of performative identities in robots, particularly concerning the reinforcement of social norms and the potential for misalignment between designer intentions and user perceptions. Overall, the findings underscore the need for thoughtful design in re-embodiment systems to foster effective human-robot collaboration in immersive environments.

Limitations

The limitations of this study highlight several factors that may affect the generalizability and applicability of its findings. Conducted in a controlled virtual reality (VR) environment, the exploratory nature of the research restricts its relevance to other contexts or interaction mediums beyond VR. The association of each embodiment condition with distinct scenarios may have conflated embodiment effects with scenario-specific influences, suggesting a need for future investigations to isolate these variables. Additionally, the use of gendered robot voices and pre-scripted interactions may have further complicated participants’ responses, indicating that future studies should explore the interplay of embodiment, gender, and context in more nuanced ways.

Moreover, the study’s reliance on pre-timed gestures and dialogue limited the realism and interactivity of the robot teammates, raising questions about the transferability of these findings to real-world human-robot interactions (HRI). Participants’ negative perceptions of dynamic appearance changes may stem from the specific transformation methods used, warranting exploration of alternative animation techniques that could enhance user acceptance. Lastly, while many participants expressed comfort with VR-based re-embodiment, prior research suggests that such embodiment could potentially obscure poor decision-making or distract attention in critical situations. Future research should compare re-embodiment with other interaction modalities to identify optimal contexts for its application, as well as address scalability concerns for systems involving larger groups of robots.

شارك: