DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1637246
تاريخ النشر: 2025-08-12
المؤلف: Jiandong Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على اعتماد أنظمة تتبع السلامة الغذائية المعتمدة على تقنية البلوكشين في صناعة الغذاء، مما يعالج فجوة حاسمة في الأدبيات. باستخدام نموذج نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحد الموسع (UTAUT)، تتضمن الدراسة متغيرات محددة تتعلق بالمؤسسات مثل الدافع المعلوماتي، والمخاطر المدركة، والتكاليف المدركة، وتوافق النظام. من خلال تحليل مقارن نوعي (QCA) لبيانات استبيان من 603 مؤسسة غذائية، تم تحديد خمسة مسارات متميزة للاعتماد العالي، مما يبرز أن قرارات الاعتماد تتأثر بالتفاعلات التآزرية لعدة عوامل. تصنف النتائج منطق الاعتماد إلى ثلاثة أنواع رئيسية: مدفوعة بالضغط الخارجي، مدفوعة بالقيمة الداخلية، ومتوازنة بين التناقضات.
تساهم الدراسة في كلا المجالين النظري والعملي. من الناحية النظرية، تعزز الفهم حول اعتماد التكنولوجيا من خلال اقتراح إطار عمل محدد للسياق. عمليًا، توفر رؤى قابلة للتنفيذ لتسهيل تنفيذ البلوكشين، بما في ذلك استراتيجيات لتحسين التآزر متعدد العوامل، وتخصيص التدخلات لمؤسسات متنوعة، وإدارة توقعات المخاطر والتكاليف، وتحسين توافق النظام لتقليل الحواجز أمام الاعتماد.
النتائج
في قسم النتائج من الدراسة، يكشف التحليل باستخدام تحليل المقارنة النوعية لمجموعات فuzzy (fsQCA) أن اعتماد أنظمة تتبع سلامة الغذاء المعتمدة على البلوكشين من قبل المؤسسات يتأثر بعدة شروط هامشية بدلاً من شرط أساسي واحد. وهذا يشير إلى أن عملية اتخاذ القرار معقدة وتعتمد على التفاعل التآزري لعوامل هامشية متنوعة. تشير النتائج إلى أن غياب الشروط الأساسية لا يقلل من القوة التفسيرية؛ بل يبرز مفهوم “تكافؤ تركيبات الشروط”. وهذا يعني أن تركيبات متنوعة من الشروط الهامشية يمكن أن تؤدي إلى نوايا عالية للاعتماد من خلال تأثيراتها التآزرية.
يحدد التحليل أيضًا خمسة مسارات متميزة، كل منها يتميز بتركيبات محددة من الشروط الهامشية التي تسهل اعتماد نظام البلوكشين. تؤكد هذه النتائج على أهمية فهم كيفية تأثير الشروط الهامشية المختلفة بشكل جماعي على اتخاذ القرار في سياق اعتماد التكنولوجيا، وخاصة في تتبع سلامة الغذاء.
المناقشة
في قسم المناقشة من ورقة البحث، يستكشف المؤلفون عملية اتخاذ القرار متعددة الأبعاد التي تمر بها المؤسسات عند اعتماد أنظمة تتبع سلامة الغذاء المعتمدة على البلوكشين. باستخدام نموذج UTAUT كإطار نظري، تحدد الدراسة المحركات الرئيسية لسلوك الاعتماد، بما في ذلك توقعات الأداء، وتوقعات الجهد، والتأثير الاجتماعي، ومتغيرات مختلفة على مستوى المؤسسة مثل الدافع المعلوماتي، والمخاطر المدركة، والتكاليف المدركة، والتوافق. يتم التأكيد على التفاعلات بين هذه العوامل، مما يشير إلى أن فهم علاقاتها المعقدة أمر بالغ الأهمية لفهم الدوافع وراء اعتماد المؤسسات ولتوفير الدعم النظري لتطبيقات البلوكشين في سلامة الغذاء.
تشير النتائج إلى أن توقعات الأداء هي مركزية في عملية الاعتماد، حيث تسعى المؤسسات إلى تحسين جودة الخدمة، والتنافسية في السوق، والتنمية المستدامة من خلال تحسين إدارة سلامة الغذاء. كما تبرز الدراسة أهمية توقعات الجهد، حيث يمكن أن تسهل أو تعيق تعقيد تقنية البلوكشين وتوافر الدعم الفني الاعتماد. يلعب التأثير الاجتماعي دورًا مزدوجًا، حيث يمكن أن تشجع التجارب الإيجابية من قادة الصناعة الاعتماد، بينما يمكن أن تمنع التعليقات السلبية المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد عوامل مساهمة مثل الدعم التنظيمي، ونضج التكنولوجيا، والبيئة التنظيمية كمحركات حاسمة تشكل عملية اتخاذ القرار. بشكل عام، تؤكد الدراسة على ضرورة وجود إطار تحليلي متعدد الأبعاد لفهم ديناميات اعتماد البلوكشين في إدارة سلامة الغذاء بشكل كامل.
القيود
تعترف الدراسة بوجود قيد كبير يتعلق بإمكانية تعميم نتائجها، التي تستند بشكل أساسي إلى مؤسسات غذائية في الصين. يؤثر البيئة السياسية الفريدة، التي تتجلى في مبادرات مثل “خطة سلامة الغذاء الوطنية الخامسة عشرة”، على الدوافع لاعتماد تقنية البلوكشين بطرق قد لا تكون قابلة للتطبيق على صناعات أو دول أخرى. على سبيل المثال، قد تعطي الشركات في المناطق التي تتمتع بتنظيمات بلوكشين أقل أولوية للجدوى التقنية، بينما قد تركز تلك الموجودة في قطاعات التصنيع أكثر على الكفاءة التشغيلية بدلاً من الشفافية في سلسلة التوريد.
لزيادة قابلية تطبيق النتائج، يُشجع البحث المستقبلي على استكشاف المقارنات عبر الصناعات والدول. يمكن أن تساعد مثل هذه الدراسات في تقييم عالمية النموذج وتوفير رؤى حول كيفية تأثير السياقات المختلفة على اعتماد تقنية البلوكشين عبر قطاعات متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1637246
Publication Date: 2025-08-12
Author(s): Jiandong Zhang et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This research investigates the factors influencing the adoption of blockchain-based traceability systems in the food industry, addressing a critical gap in the literature. Utilizing an extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, the study incorporates enterprise-specific variables such as informational motivation, perceived risk, perceived cost, and system compatibility. Through qualitative comparative analysis (QCA) of survey data from 603 food enterprises, five distinct pathways to high adoption were identified, highlighting that adoption decisions are influenced by the synergistic interactions of multiple factors. The findings categorize adoption logics into three main types: external pressure-driven, internal value-driven, and contradiction-balancing.
The study contributes to both theoretical and practical domains. Theoretically, it enhances the understanding of technology adoption by proposing a context-specific framework. Practically, it provides actionable insights for facilitating blockchain implementation, including strategies for optimizing multifactor synergies, tailoring interventions for diverse enterprises, managing risk-cost expectations, and improving system compatibility to lower barriers to adoption.
Results
In the results section of the study, the analysis using fuzzy set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) reveals that the adoption of blockchain food safety traceability systems by enterprises is influenced by multiple edge conditions rather than a singular core condition. This indicates that the decision-making process is complex and relies on the synergistic interaction of various marginal factors. The findings suggest that the absence of core conditions does not diminish explanatory power; instead, it highlights the concept of “condition combination equivalence.” This means that diverse combinations of edge conditions can lead to high intentions for adoption through their synergistic effects.
The analysis further delineates five distinct paths, each characterized by specific combinations of edge conditions that facilitate the adoption of the blockchain system. These results underscore the importance of understanding how different marginal conditions can collectively influence decision-making in the context of technological adoption, particularly in food safety traceability.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors explore the multifaceted decision-making process enterprises undergo when adopting blockchain-based food safety traceability systems. Utilizing the UTAUT model as a theoretical framework, the study identifies key drivers of adoption behavior, including performance expectations, effort expectations, social influence, and various enterprise-level variables such as informational motivation, perceived risk, perceived cost, and compatibility. The interactions among these factors are emphasized, suggesting that understanding their complex relationships is crucial for grasping the motivations behind enterprise adoption and for providing theoretical support for blockchain applications in food safety.
The findings indicate that performance expectations are central to the adoption process, as enterprises seek to enhance service quality, market competitiveness, and sustainable development through improved food safety management. The study also highlights the significance of effort expectations, where the complexity of blockchain technology and the availability of technical support can either facilitate or hinder adoption. Social influence plays a dual role, as positive experiences from industry leaders can encourage adoption, while negative feedback can deter enterprises. Additionally, contributing factors such as organizational support, technological maturity, and the regulatory environment are identified as critical drivers that shape the decision-making process. Overall, the research underscores the necessity of a multidimensional analytical framework to fully understand the dynamics of blockchain adoption in food safety management.
Limitations
The research acknowledges a significant limitation regarding the generalizability of its findings, which are primarily derived from food enterprises in China. The unique policy environment, exemplified by initiatives like the “14th Five-Year National Food Safety Plan,” influences the motivations for adopting blockchain technology in ways that may not be applicable to other industries or countries. For example, firms in regions with less developed blockchain regulations might prioritize technical feasibility, while those in manufacturing sectors may focus more on operational efficiency rather than supply chain transparency.
To enhance the applicability of the findings, future research is encouraged to explore cross-industry and cross-national comparisons. Such studies could help assess the model’s universality and provide insights into how different contexts affect the adoption of blockchain technology across various sectors.