DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04912-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40624046
تاريخ النشر: 2025-07-07
المؤلف: Raed Al-Husain وآخرون
الموضوع الرئيسي: الاستدامة البيئية في الأعمال
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين القدرة الديناميكية الرقمية (DDC) والأداء المستدام (SP) ضمن قطاع السياحة والضيافة، مع التركيز على الأدوار الوسيطة لإدارة المعرفة الخضراء (GKM) وابتكار التكنولوجيا الخضراء (GTI). على الرغم من التركيز المتزايد على الاستدامة، لم يتم استكشاف التفاعل بين هذه المتغيرات بشكل شامل. باستخدام منهجية كمية، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) وتحلل البيانات من 430 استجابة استبيان تم جمعها من موظفي الفنادق ذات الخمس نجوم وشركات السفر الرائدة في مصر.
تكشف النتائج أن DDC تؤثر إيجابياً على SP وGKM وGTI. علاوة على ذلك، تؤثر كل من GKM وGTI بشكل كبير على SP، وDDC تعزز SP بشكل غير مباشر من خلال هؤلاء الوسطاء. تسهم هذه الدراسة في نظرية انتشار الابتكار وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ للمنظمات السياحية والضيافة التي تهدف إلى تحقيق النجاح المستدام في بيئة تنافسية.
طرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث لتحقيق أهداف الدراسة. يتفصل التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتفسير النتائج. استخدمت الدراسة إطاراً كمياً، يتضمن تحليلات إحصائية لضمان موثوقية وصلاحية النتائج.
تضمنت الإجراءات الرئيسية تطبيق نماذج رياضية محددة وخوارزميات لتحليل البيانات، مع إيلاء اهتمام خاص للتحكم في المتغيرات المربكة. يصف القسم أيضًا الأدوات والبرامج المستخدمة في تحليل البيانات، مع التأكيد على أهميتها في تحقيق نتائج دقيقة وقابلة للتكرار. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لتوفير أساس قوي للاستنتاجات البحثية المستخلصة في الأقسام اللاحقة.
نتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن القدرات الرقمية (DDC) لها تأثير إيجابي على الأداء المستدام (SP) وإدارة المعرفة الخضراء (GKM) وابتكار التكنولوجيا الخضراء (GTI)، مع معاملات معيارية من β = 0.15 وβ = 0.74 وβ = 0.85، على التوالي، جميعها ذات دلالة عند مستوى Ρ < 0.01. يدعم هذا الفرضيات H1 وH2 وH5، مما يشير إلى أنه مع زيادة DDC، تزداد SP وGKM وGTI. علاوة على ذلك، تؤثر GKM وGTI أيضًا بشكل إيجابي على SP، مع معاملات من β = 0.30 وβ = 0.35، على التوالي، مما يدعم الفرضيات H3 وH6. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الدراسة التأثيرات الوسيطة لـ GKM وGTI على العلاقة بين DDC وSP. تكشف تحليل Bootstrapping عن تأثير غير مباشر كبير لـ GKM بقيمة t تبلغ 6.167 وفترة ثقة 95% (LL = 0.151، UL = 0.293) لا تشمل الصفر، مما يدعم الفرضية H4. بالمثل، يظهر GTI أيضًا تأثيرًا غير مباشر كبير بقيمة t تبلغ 5.950 وفترة ثقة (LL = 0.200، UL = 0.396) تستبعد الصفر، مما يدعم الفرضية H7. تؤكد هذه النتائج الدور الحاسم لـ GKM وGTI كوسطاء في تعزيز الأداء المستدام من خلال DDC.
مناقشة
في قسم المناقشة من ورقة البحث، يستكشف المؤلفون التفاعل بين القدرة الديناميكية الرقمية (DDC) وإدارة المعرفة الخضراء والأداء المستدام داخل المنظمات، لا سيما في قطاعات السياحة والضيافة. يشيرون إلى نظرية انتشار الابتكار (IDT) لتوضيح كيف تسرع DDC من اعتماد الممارسات المستدامة من خلال تسهيل جمع البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي، وهو أمر أساسي للاستجابة للتغيرات البيئية وطلبات السوق. يجادل المؤلفون بأن DDC لا تعزز فقط الكفاءة التشغيلية من خلال تقنيات متقدمة مثل تحليلات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) ولكنها تعزز أيضًا ثقافة الابتكار المستمر، مما يضمن ميزة تنافسية في الاستدامة.
تطرح الورقة عدة فرضيات، بما في ذلك أن DDC تؤثر إيجابيًا على الأداء المستدام (H1)، وأن إدارة المعرفة الخضراء تتوسط هذه العلاقة (H4). تؤكد على أهمية قنوات الاتصال الفعالة في نشر المعرفة الخضراء، وهو أمر حاسم للاعتماد الناجح للتقنيات الخضراء. علاوة على ذلك، يؤكد المؤلفون أن ابتكار التكنولوجيا الخضراء، المدفوع بـ DDC، يسهم بشكل كبير في الأداء المستدام من خلال تحسين استخدام الموارد وتقليل التأثير البيئي (H6). كما يتم تسليط الضوء على الدور الوسيط لابتكار التكنولوجيا الخضراء في ربط DDC بالأداء المستدام (H7)، مما يشير إلى أن دمج القدرات الرقمية والابتكارات الخضراء أمر حيوي لتحقيق أهداف الاستدامة في بيئة الأعمال المتطورة بسرعة.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، يحد التصميم العرضي من القدرة على استنتاج السببية وفهم الطبيعة الديناميكية للعلاقات بين القدرات الرقمية (DDC) وإدارة المعرفة الخضراء وابتكار التكنولوجيا الخضراء والأداء المستدام. يُوصى بنهج طولي لالتقاط تطور هذه العلاقات بمرور الوقت، مما قد يكشف عن أنماط زمنية مهمة وآليات تغذية راجعة.
ثانيًا، يحد التركيز التجريبي على وكالات السفر والفنادق من إمكانية تعميم النتائج ضمن قطاع السياحة والضيافة المتنوع. يجب أن توسع الأبحاث المستقبلية الإطار ليشمل قطاعات فرعية متنوعة، مثل شركات الطيران وإدارة الفعاليات، لتقييم الديناميات الخاصة بالقطاع التي تؤثر على ممارسات الابتكار الأخضر. بالإضافة إلى ذلك، لا يأخذ نموذج الدراسة في الاعتبار الوسطاء والمعدلات البديلة، مثل أسلوب القيادة والثقافة التنظيمية، التي يمكن أن تؤثر على العلاقات التي تم فحصها. سيوفر دمج هذه المتغيرات فهمًا أكثر شمولاً للعوامل المؤثرة على الأداء المستدام.
أخيرًا، تتجاهل الدراسة العوامل الخارجية الكلية، مثل عدم الاستقرار الاقتصادي والتغيرات التنظيمية، التي تؤثر بشكل كبير على صناعة السياحة والضيافة. يجب أن تتبنى الدراسات المستقبلية منظورًا طارئًا لاستكشاف هذه التأثيرات الخارجية وتأثيراتها على مرونة المنظمات. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم تحيزات محتملة؛ وبالتالي، قد تعزز استخدام أساليب متعددة المصادر ومتعددة الطرق من قوة النتائج. سيكون من الضروري معالجة هذه القيود من أجل تعزيز فهم دقيق وقابل للتعميم للقدرات الرقمية والاستدامة في القطاع.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04912-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40624046
Publication Date: 2025-07-07
Author(s): Raed Al-Husain et al.
Primary Topic: Environmental Sustainability in Business
Overview
This research investigates the relationship between Digital Dynamic Capability (DDC) and Sustainable Performance (SP) within the tourism and hospitality sector, emphasizing the mediating roles of Green Knowledge Management (GKM) and Green Technology Innovation (GTI). Despite the growing emphasis on sustainability, the interplay between these variables has not been thoroughly explored. Utilizing a quantitative methodology, the study employs Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and analyzes data from 430 survey responses collected from employees of five-star hotels and leading travel companies in Egypt.
The findings reveal that DDC positively influences SP, GKM, and GTI. Furthermore, both GKM and GTI significantly affect SP, and DDC enhances SP indirectly through these mediators. This research contributes to Innovation Diffusion Theory and provides actionable insights for tourism and hospitality organizations aiming to achieve sustainable success in a competitive landscape.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to achieve the study’s objectives. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to interpret the results. The study utilized a quantitative framework, incorporating statistical analyses to ensure the reliability and validity of the findings.
Key procedures involved the application of specific mathematical models and algorithms to analyze the data, with particular attention given to controlling for confounding variables. The section also describes the tools and software used for data analysis, emphasizing their relevance in achieving accurate and reproducible results. Overall, the methodology is designed to provide a robust foundation for the research conclusions drawn in subsequent sections.
Results
The results of the study indicate that Digital Data Capabilities (DDC) have a positive impact on sustainable performance (SP), green knowledge management (GKM), and green technology innovation (GTI), with standardized coefficients of β = 0.15, β = 0.74, and β = 0.85, respectively, all significant at the level of Ρ < 0.01. This supports hypotheses H1, H2, and H5, suggesting that as DDC increases, so do SP, GKM, and GTI. Furthermore, GKM and GTI also positively influence SP, with coefficients of β = 0.30 and β = 0.35, respectively, thereby supporting hypotheses H3 and H6. Additionally, the study explores the mediating effects of GKM and GTI on the relationship between DDC and SP. Bootstrapping analysis reveals a significant indirect effect of GKM with a t-value of 6.167 and a 95% confidence interval (LL = 0.151, UL = 0.293) that does not include zero, supporting hypothesis H4. Similarly, GTI also shows a significant indirect effect with a t-value of 5.950 and a confidence interval (LL = 0.200, UL = 0.396) that excludes zero, thus supporting hypothesis H7. These findings underscore the critical role of GKM and GTI as mediators in enhancing sustainable performance through DDC.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors explore the interplay between Digital Dynamic Capability (DDC), green knowledge management, and sustainable performance within organizations, particularly in the tourism and hospitality sectors. They reference Innovation Diffusion Theory (IDT) to illustrate how DDC accelerates the adoption of sustainable practices by facilitating real-time data collection and analysis, which is essential for responding to environmental changes and market demands. The authors argue that DDC not only enhances operational efficiency through advanced technologies such as big data analytics and the Internet of Things (IoT) but also fosters a culture of continuous innovation, thereby securing a competitive edge in sustainability.
The paper posits several hypotheses, including that DDC positively influences sustainable performance (H1), and that green knowledge management mediates this relationship (H4). It emphasizes the importance of effective communication channels in disseminating green knowledge, which is crucial for the successful adoption of green technologies. Furthermore, the authors assert that green technology innovation, driven by DDC, significantly contributes to sustainable performance by optimizing resource use and reducing environmental impact (H6). The mediating role of green technology innovation in linking DDC to sustainable performance is also highlighted (H7), suggesting that the integration of digital capabilities and green innovations is vital for achieving sustainability objectives in a rapidly evolving business landscape.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for improvement and future research directions. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to infer causality and understand the dynamic nature of the relationships among digital capabilities (DDC), green knowledge management, green technology innovation, and sustainable performance. A longitudinal approach is recommended to capture the evolution of these relationships over time, potentially revealing important temporal patterns and feedback mechanisms.
Secondly, the empirical focus on travel agencies and hotels limits the generalizability of the findings within the diverse tourism and hospitality sector. Future research should extend the framework to include various sub-sectors, such as airlines and event management, to assess sector-specific dynamics affecting green innovation practices. Additionally, the study’s model does not consider alternative mediators and moderators, such as leadership style and organizational culture, which could influence the examined relationships. Incorporating these variables would provide a more comprehensive understanding of the factors affecting sustainable performance.
Lastly, the research overlooks external macro-environmental factors, such as economic instability and regulatory changes, which significantly impact the tourism and hospitality industry. Future studies should adopt a contingency perspective to explore these external influences and their effects on organizational resilience. Furthermore, the reliance on self-reported data introduces potential biases; thus, employing multi-source and multi-method approaches could enhance the robustness of findings. Addressing these limitations will be essential for advancing a nuanced and generalizable understanding of digital capabilities and sustainability in the sector.