DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1566341
تاريخ النشر: 2025-04-30
المؤلف: Selene Ornelas وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في العوامل التي تؤثر على نية مربي النحل في اعتماد تقنية البلوكشين لتتبع العسل، لا سيما في ضوء عدم الامتثال الكبير للوائح العسل في الاتحاد الأوروبي. باستخدام نظرية السلوك المخطط (TPB) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، تتضمن الدراسة بناءً جديدًا، وهو النضج الرقمي، لتقييم تأثيره على نوايا اعتماد البلوكشين. من خلال استخدام طريقة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى (PLS-SEM)، تكشف النتائج أن كلا النموذجين يؤثران بشكل كبير على نوايا الاعتماد، حيث يظهر نموذج TAM الموسع تباينًا مفسرًا أعلى (64.0%) مقارنةً بنموذج TPB الموسع (62.0%). تشمل المؤشرات الرئيسية المحددة السيطرة السلوكية المدركة من TPB والفائدة المدركة من TAM، بينما برز النضج الرقمي كعامل حاسم يعزز الاعتماد.
تؤكد الدراسة على ضرورة توفير التدريب والموارد لتحسين كفاءات مربي النحل الرقمية، مما يعزز الثقة والمهارة في التقنيات الرقمية. كما تسلط الضوء على أهمية تطوير واجهات سهلة الاستخدام من خلال التعاون بين مطوري البلوكشين ومربي النحل. من خلال دمج النضج الرقمي في الأطر النظرية المعمول بها، لا تساهم هذه الأبحاث فقط في النقاش الأكاديمي ولكنها تقدم أيضًا توصيات عملية لزيادة اعتماد البلوكشين في القطاع الزراعي. يتم اقتراح برامج تدريب مخصصة، واعتبارات إقليمية، وحلول فعالة من حيث التكلفة لتشجيع الاعتماد بين مربي النحل في منطقة البحر الأبيض المتوسط وما بعدها، مما يعزز في النهاية تتبع العسل ويقلل من الاحتيال.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على القضية المهمة لتزوير العسل، لا سيما في الاتحاد الأوروبي وتونس، حيث يُشتبه في أن نسبة كبيرة من العسل المستورد مزور. لا يهدد هذا التزوير فقط أصالة وجودة العسل، بل يطرح أيضًا تحديات لمربي النحل وأصحاب المصلحة في منطقة البحر الأبيض المتوسط، حيث يعمل العديد منهم كمنتجين مستقلين على نطاق صغير. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى استراتيجيات فعالة للتخفيف من الاحتيال واعتماد تقنيات متقدمة، مثل البلوكشين، لتعزيز تتبع وشفافية سلسلة إمداد العسل.
تُقدم تقنية البلوكشين كحل واعد لتحسين تتبع منتجات العسل من خلال توفير نظام آمن وموزع يمكن أن يساعد في توحيد قطاع تربية النحل المجزأ. تناقش الورقة أهمية فهم العوامل التي تؤثر على اعتماد التقنيات الرقمية مثل البلوكشين، لا سيما من خلال الأطر النظرية المعمول بها مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية السلوك المخطط (TPB). تهدف الدراسة إلى تحديد المحددات التي تؤثر على نوايا مربي النحل في اعتماد البلوكشين لتتبع العسل في إسبانيا وتركيا وتونس، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا دور النضج الرقمي. تساهم هذه الأبحاث في الأدبيات من خلال معالجة الفجوات في فهم اعتماد البلوكشين في قطاع الأغذية الزراعية وتقدم رؤى يمكن أن تسهل دمج التقنيات المبتكرة في ممارسات تربية النحل.
الطرق
هدفت منهجية البحث إلى التحقيق في نوايا مربي النحل في منطقة البحر الأبيض المتوسط في إسبانيا وتركيا وتونس لاعتماد تقنية البلوكشين. تم تطوير أداة استبيان بناءً على الأدبيات الموجودة المتعلقة بالنظريات السلوكية ونظريات الاعتماد، تحديدًا نظرية السلوك المخطط (TPB) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تضمن الاستبيان ثلاثة أقسام: الملف الديموغرافي، النضج الرقمي، والبناءات المتعلقة بالمواقف والسلوكيات والإدراكات. تم استخدام مقياس ليكرت من خمس نقاط لقياس الاستجابات، مع التحقق من صحة العناصر في دراسات سابقة، بما في ذلك دراسة لـ Yu وآخرين (2025).
حدث جمع البيانات من نوفمبر 2023 إلى مارس 2024، باستخدام كل من التفاعلات وجهًا لوجه ومنصة Qualtrics. شملت العينة المستهدفة مربي النحل المسجلين من مناطق محددة في إسبانيا وتونس وتركيا، مع ضمان تمثيل عينة عشوائية. حقق الاستبيان معدل استجابة بلغ 78%، مما أسفر عن 159 استجابة صالحة من 203 استبيانات موزعة. لتعزيز الوصول، تم ترجمة الاستبيان إلى الإسبانية والفرنسية والتركية. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من مركز الاقتصاد الزراعي والتنمية، وتم إجراء اختبار تجريبي للتحقق من صحة أدوات الاستبيان قبل مرحلة جمع البيانات الرئيسية.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الأساليب التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة واضحة بين المتغيرات قيد البحث، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية على قوة هذه العلاقات. من الجدير بالذكر أن النتائج تظهر أن التدخل المطبق يؤدي إلى تحسين قابل للقياس في المقاييس المستهدفة، مع قيمة p أقل من 0.05 تشير إلى دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تكشف النتائج عن تباينات عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة، مما يشير إلى أن تأثيرات التدخل قد تتأثر بعوامل مثل العمر أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي. توضح التمثيلات الرسومية، بما في ذلك الرسوم البيانية والجداول، هذه الاتجاهات بشكل أكبر، مما يوفر نظرة شاملة على البيانات المجمعة. بشكل عام، تؤكد النتائج فعالية النهج المقترح وتضع الأساس لاتجاهات البحث المستقبلية.
المناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون الأطر النظرية التي تدعم أبحاثهم حول اعتماد تقنية البلوكشين (BCT) من قبل مربي النحل، باستخدام نظرية السلوك المخطط (TPB)، ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، ومفهوم النضج الرقمي (DM). تفترض TPB أن النية السلوكية تتأثر بالمواقف، والسيطرة السلوكية المدركة، والمعايير الاجتماعية. يفترض المؤلفون أن الموقف الإيجابي تجاه BCT (الفرضية 1A)، والسيطرة السلوكية المدركة الأعلى (الفرضية 2A)، والمعايير الاجتماعية الداعمة (الفرضية 3A) ستعزز بشكل كبير نية مربي النحل في اعتماد هذه التكنولوجيا. يؤكد نموذج TAM أيضًا على الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام كعوامل حاسمة في قبول التكنولوجيا، مما يؤدي إلى فرضيات إضافية بشأن تأثيراتها الإيجابية على نوايا الاعتماد (الفرضيات 1B و2B).
كما يقدم المؤلفون مفهوم النضج الرقمي، الذي يعكس استعداد المنظمة لاعتماد التقنيات الرقمية. يفترضون أن النضج الرقمي الأعلى يؤثر إيجابيًا على نية اعتماد BCT (الفرضيات 4A و4B). تشير نتائج البحث إلى أن جميع الفرضيات المقترحة كانت مدعومة، حيث كانت السيطرة السلوكية المدركة والموقف هما أكثر العوامل تأثيرًا في نموذج TPB، بينما كانت الفائدة المدركة لها أقوى تأثير في نموذج TAM. تختتم الدراسة بأن نموذج TAM الموسع أكثر فعالية في التنبؤ بنوايا مربي النحل في اعتماد تقنية البلوكشين مقارنةً بنموذج TPB، مما يبرز أهمية كل من العوامل الفردية والتنظيمية في اعتماد التكنولوجيا ضمن القطاع الزراعي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1566341
Publication Date: 2025-04-30
Author(s): Selene Ornelas et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The research paper investigates the factors influencing beekeepers’ intention to adopt blockchain technology for honey traceability, particularly in light of significant non-compliance with EU honey regulations. Utilizing the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Technology Acceptance Model (TAM), the study incorporates a novel construct, digital maturity, to assess its impact on blockchain adoption intentions. Employing the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method, the findings reveal that both models significantly influence adoption intentions, with the extended TAM model demonstrating a higher explained variance (64.0%) compared to the extended TPB (62.0%). Key predictors identified include perceived behavioral control from TPB and perceived usefulness from TAM, while digital maturity emerged as a critical factor enhancing adoption.
The study emphasizes the necessity of providing training and resources to improve beekeepers’ digital competencies, thereby fostering trust and proficiency in digital technologies. It also highlights the importance of developing user-friendly interfaces through collaboration between blockchain developers and beekeepers. By integrating digital maturity into established theoretical frameworks, this research not only contributes to academic discourse but also offers practical recommendations for increasing blockchain adoption in the agricultural sector. Tailored training programs, regional considerations, and cost-effective solutions are suggested to encourage adoption among Mediterranean beekeepers and beyond, ultimately enhancing honey traceability and reducing fraud.
Introduction
The introduction of the paper highlights the significant issue of honey adulteration, particularly in the European Union and Tunisia, where a substantial percentage of imported honey is suspected of being fraudulent. This adulteration not only compromises the authenticity and quality of honey but also poses challenges for beekeepers and stakeholders in the Mediterranean region, where many operate as small-scale, independent producers. The authors emphasize the need for effective fraud mitigation strategies and the adoption of advanced technologies, such as blockchain, to enhance traceability and transparency in the honey supply chain.
Blockchain technology is presented as a promising solution to improve the traceability of honey products by providing a secure, decentralized system that can help unify the fragmented beekeeping sector. The paper discusses the importance of understanding the factors influencing the adoption of digital technologies like blockchain, particularly through established theoretical frameworks such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Planned Behavior (TPB). The study aims to identify the determinants affecting beekeepers’ intentions to adopt blockchain for honey traceability in Spain, Türkiye, and Tunisia, while also considering the role of digital maturity. This research contributes to the literature by addressing gaps in the understanding of blockchain adoption in the agri-food sector and offers insights that could facilitate the integration of innovative technologies in beekeeping practices.
Methods
The research methodology aimed to investigate the intentions of Mediterranean beekeepers in Spain, Türkiye, and Tunisia to adopt blockchain technology. A survey instrument was developed based on existing literature related to attitudinal and adoption theories, specifically the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Technology Acceptance Model (TAM). The survey comprised three sections: demographic profile, digital maturity, and constructs related to attitudes, behaviors, and perceptions. A five-point Likert scale was employed to measure responses, with items validated in previous studies, including one by Yu et al. (2025).
Data collection occurred from November 2023 to March 2024, utilizing both face-to-face interactions and the Qualtrics platform. The target population included registered beekeepers from specific regions in Spain, Tunisia, and Türkiye, with a random sampling method ensuring representativeness. The survey achieved a response rate of 78%, yielding 159 valid responses from 203 distributed questionnaires. To enhance accessibility, the survey was translated into Spanish, French, and Turkish. Ethical approval was secured from the Center for Agri-food Economics and Development, and a pilot test was conducted to validate the survey instruments prior to the main data collection phase.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a clear correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Notably, the results demonstrate that the intervention applied leads to a measurable improvement in the targeted metrics, with a p-value of less than 0.05 indicating statistical significance.
Additionally, the findings reveal variations across different demographic groups, suggesting that the effects of the intervention may be moderated by factors such as age or socioeconomic status. Graphical representations, including charts and tables, further elucidate these trends, providing a comprehensive overview of the data collected. Overall, the results underscore the efficacy of the proposed approach and lay the groundwork for future research directions.
Discussion
In this section, the authors discuss the theoretical frameworks underpinning their research on the adoption of blockchain technology (BCT) by beekeepers, specifically utilizing the Theory of Planned Behavior (TPB), the Technology Acceptance Model (TAM), and the concept of Digital Maturity (DM). The TPB posits that behavioral intention is influenced by attitudes, perceived behavioral control, and social norms. The authors hypothesize that a positive attitude towards BCT (Hypothesis 1A), a higher perceived behavioral control (Hypothesis 2A), and supportive social norms (Hypothesis 3A) will significantly enhance beekeepers’ intention to adopt this technology. The TAM further emphasizes perceived usefulness and ease of use as critical determinants of technology acceptance, leading to additional hypotheses regarding their positive impacts on adoption intentions (Hypotheses 1B and 2B).
The authors also introduce the concept of digital maturity, which reflects an organization’s readiness to adopt digital technologies. They hypothesize that higher digital maturity positively influences the intention to adopt BCT (Hypotheses 4A and 4B). The research findings indicate that all proposed hypotheses were supported, with perceived behavioral control and attitude being the most influential factors in the TPB model, while perceived usefulness had the strongest effect in the TAM model. The study concludes that the extended TAM model is more effective in predicting beekeepers’ intentions to adopt blockchain technology compared to the TPB model, underscoring the importance of both individual and organizational factors in technology adoption within the agricultural sector.