DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-024-00670-y
تاريخ النشر: 2025-01-02
المؤلف: Weizhong Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد المستدامة
نظرة عامة
تتناول هذه الدراسة الحواجز غير المستكشفة لتبني تقنية البلوكشين في تمويل سلسلة التوريد (SCF)، مقترحة نموذج قرار متكامل لتحديد أولويات هذه الحواجز وتقييم تأثيرها على المشاركين المختلفين. من خلال مراجعة شاملة للأدبيات، حدد المؤلفون 24 حاجزًا تم تصنيفها إلى ست مجموعات. استخدموا طريقة حساب وزن متكاملة تجمع بين قيم المنفعة المتفائلة-المتشائمة ذات القيمة الفترية (IVFF) وطرق مجموع الترتيب لتحديد أوزان هذه الحواجز. ثم تم استخدام نموذج IVFF-RAFSI لترتيب الحواجز وتقييم مستويات المشاركين البديلين في SCF، مع دمج آراء الخبراء من خلال مشغل تجميع موزون. توضح دراسة حالة عملية النموذج، كاشفة أن الأسواق غير المؤكدة والتنافسية (الوزن: 0.0676) وعدم كفاية التعاون بين نظم البلوكشين (الوزن: 0.0647) هي الحواجز الأكثر أهمية، مما يؤثر بشكل خاص على الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال المعالجة.
في الختام، بينما يمكن أن يعزز تنفيذ البلوكشين في SCF الأداء، فإن الحواجز المختلفة تعيق اعتماده على نطاق واسع. تحدد الدراسة هذه الحواجز بشكل منهجي وترتبها، مؤكدة فعالية مشغل IVFF-PWA في نمذجة تفاعلات بيانات الخبراء. تشير النتائج إلى أن الشركات الأساسية والمؤسسات التمويلية تواجه مستويات حواجز أقل مقارنة بالشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال المعالجة، التي تواجه أكبر التحديات في تبني تقنية البلوكشين. تسهم هذه الأبحاث في تقديم رؤى قيمة لكل من الباحثين والممارسين الذين يسعون للتنقل عبر تعقيدات دمج البلوكشين في SCF.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث أهمية تمويل سلسلة التوريد (SCF) كعنصر حاسم في التمويل الصناعي، مشددة على دوره في تحسين التدفقات المالية وتعزيز أداء الإدارة عبر سلاسل التوريد. على الرغم من مزاياها، تواجه SCF تحديات مثل صعوبات تبادل المعلومات، وارتفاع تكاليف التمويل للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، وانخفاض كفاءة التسوية. لمعالجة هذه القضايا، تقوم المنظمات بشكل متزايد بدمج تقنيات مدمرة مثل البلوكشين، التي تقدم ميزات مثل الشفافية والموثوقية وقدرات مقاومة التلاعب. تسلط الورقة الضوء على إمكانيات SCF المدعومة بالبلوكشين لتوفير خدمات تمويل أكثر كفاءة، خاصة للشركات الصغيرة والمتوسطة، مع الاعتراف بالحواجز الحالية أمام تنفيذها.
تهدف الدراسة إلى تحليل وتحديد أولويات هذه الحواجز لتبني البلوكشين في SCF، خاصة ضمن مجال تمويل سلسلة التوريد الغذائية (FSCF). تشير إلى أن الأبحاث السابقة قد أغفلت إلى حد كبير الحواجز المحددة التي تواجهها المنظمات في SCF، مركزة بدلاً من ذلك على العوامل الأوسع التي تؤثر على تبني البلوكشين. لمواجهة تعقيد اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، يقترح المؤلفون استخدام إطار العمل القائم على القيمة الفترية للبلوكشين (IVFF)، الذي يسمح بتمثيل أكثر دقة لآراء الخبراء. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الورقة نموذجًا متكاملًا جديدًا يجمع بين إطار IVFF وطريقة ترتيب البدائل من خلال رسم خرائط الوظائف لفترات المعايير إلى فترة واحدة (RAFSI)، بهدف توفير نهج قوي لتحليل الحواجز في تبني البلوكشين ضمن SCF.
طرق
تحدد هذه القسم منهجية لمعالجة تحديد أولويات الحواجز في تنفيذ تقنية البلوكشين في تمويل سلسلة التوريد (SCF) باستخدام نموذج قرار قائم على مجموعة نهائية ضبابية ذات قيمة فترية (IVFFS). يبدأ بمراجعة المفاهيم الأساسية المتعلقة بـ IVFFS، مع تعريف المعلمات الرئيسية مثل درجات الانتماء وعدم الانتماء، بالإضافة إلى درجة عدم اليقين. يتم تقديم التمثيل الرياضي لـ IVFFS، جنبًا إلى جنب مع العمليات الأساسية اللازمة لاتخاذ القرار، بما في ذلك الجمع والضرب لـ IVFFNs.
تتفصل المنهجية بشكل أكبر في نموذج اتخاذ القرار الهجين الذي يدمج نهج الوزن النسبي (PWA)، ونظام ترتيب قيمة المنفعة المفضل المرتب (OPUV-RS)، ونموذج مؤشر جاذبية المجموعات الضبابية النسبية (RAFSI). تؤكد على أهمية مقارنة IVFFNs لتحديد نقاط مرجعية لتحليل الحواجز وعمليات الترتيب، مستخدمةً وظائف النقاط والدقة لتسهيل هذه المقارنات. تختتم القسم بتعريف رسمي لمعايير الترتيب بناءً على وظائف النقاط والدقة لـ IVFFNs، مما يضع نهجًا منهجيًا لتحديد أولويات الحواجز في تنفيذ تقنية البلوكشين في SCF.
نتائج
في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطبيقًا تجريبيًا لنموذج IVFF-RAFSI الموسع لتقييم مستويات الحواجز في تبني البلوكشين بين المشاركين المختلفين. يتم تقديم دراسة الحالة، موضحةً رؤى الخبراء والخيارات البديلة. تتضمن إجراءات التطبيق عدة خطوات، بدءًا من تقييم ثلاثة خبراء لمستويات الحواجز باستخدام مصفوفة قرار لغوية، والتي يتم تحويلها لاحقًا إلى مصفوفة قرار قائمة على IVFFN. يتم قياس تقييمات الخبراء، وحساب مقاييس التشابه، مما يؤدي إلى تحديد أوزان الخبراء من خلال نموذج تحسين.
تشير النتائج إلى أن المشاركين البديلين الذين لديهم أدنى قيم للحواجز يعتبرون مثاليين لتبني البلوكشين. تستكشف الدراسة أيضًا الحساسية من خلال تحليل تأثير أوزان الحواجز وتجري تحقيقًا مقارنًا لتسليط الضوء على مزايا إطار تحديد أولويات الحواجز المقترح. يتم تقديم النتائج، بما في ذلك مقاييس الأهمية المجمعة والأوزان المتكاملة للحواجز، بشكل منهجي في جداول متنوعة، مما يوفر نظرة شاملة على عملية تقييم الحواجز وآثارها على استراتيجيات تبني البلوكشين.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة الضوء على التطبيق المحدود لنماذج اتخاذ القرار القائمة على المجموعات الضبابية في تحليل الحواجز أمام تبني البلوكشين في تمويل سلسلة التوريد (SCF). تحفز الدراسة الاهتمام المتزايد في تقنية البلوكشين والتحديات المتنوعة التي يواجهها المشاركون في تبنيها. تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على العمليات التقليدية لسلسلة التوريد، متجاهلة التحديات المحددة داخل SCF. يجادل المؤلفون بضرورة تحديد أولويات هذه الحواجز مع مراعاة العوامل البشرية وآراء الخبراء، داعين إلى نهج متكامل يجمع بين الطرق الذاتية والموضوعية لحساب الأوزان.
لمعالجة هذه الفجوات، تقدم الدراسة إطارًا هجينًا يعتمد على مجموعة ضبابية ذات قيمة فترية متكاملة (IVFF) ونموذج دمج تجنب الترتيب للمجموعات الضبابية (RAFSI). يستخدم هذا الإطار مشغل IVFF-PWA لجمع آراء الخبراء وطريقة IVFF-OPUV-RS لحساب أوزان الحواجز، مما يسهل في النهاية تقييمًا شاملاً لمستويات الحواجز لتبني البلوكشين في SCF. تشمل مساهمات هذه الأبحاث تمثيلًا أكثر دقة لآراء الخبراء من خلال IVFFS، وتركيزًا على العوامل البشرية في تحليل الحواجز، وتطوير نموذج قوي لاتخاذ القرار يقلل من عكس الترتيب. يتم تقديم دراسة حالة لتوضيح التطبيق العملي للإطار المقترح، جنبًا إلى جنب مع تحليلات مقارنة وحساسية للتحقق من فعاليته.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات رئيسية قد تؤثر على قوة وملاءمة النتائج. أولاً، كان حجم عينة الخبراء محدودًا، مما قد يؤدي إلى نقص في تنوع وجهات النظر من شركات تمويل سلسلة التوريد (SCF). ثانيًا، لم تأخذ حسابات وزن النموذج في الاعتبار العلاقات المتبادلة بين الحواجز، مما قد يقيد قابليته للنقل إلى سياقات أخرى. بالإضافة إلى ذلك، قد يحد التركيز على إطار تدفق القيمة المتكامل (IVFF) من عمومية النموذج، حيث يمكن أن تؤدي تفسيرات مختلفة لعدم اليقين إلى نتائج متباينة.
لمعالجة هذه القيود، يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى دمج مجموعة أوسع من آراء الخبراء وتطبيق النموذج عبر قطاعات متعددة. قد تعزز استخدام طرق حساب الوزن البديلة، مثل DEMA-TEL وعملية الشبكة التحليلية (ANP)، من اعتبار العلاقات المتبادلة بين الحواجز. ستعزز هذه الخطوات ليس فقط قابلية تطبيق النموذج ولكن أيضًا توفر فهمًا أكثر شمولاً للتحديات التي تواجهها بيئات SCF.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-024-00670-y
Publication Date: 2025-01-02
Author(s): Weizhong Wang et al.
Primary Topic: Sustainable Supply Chain Management
Overview
This study addresses the underexplored barriers to blockchain adoption in supply chain finance (SCF), proposing an integrated decision model to prioritize these barriers and evaluate their impact on various participants. Through a comprehensive literature review, the authors identified 24 barriers categorized into six groups. They employed an integrated weight calculation method that combines interval-valued Fermatean fuzzy (IVFF) optimistic-pessimistic utility values and ranking sum methods to determine the weights of these barriers. The IVFF-RAFSI model was then utilized to rank the barriers and assess the levels of alternative participants in SCF, incorporating expert opinions through a power-weighted aggregation operator. A case study illustrated the model’s practicality, revealing that uncertain and competitive markets (weight: 0.0676) and insufficient collaboration among blockchain ecosystems (weight: 0.0647) are the most significant barriers, particularly affecting small and medium-sized processing enterprises.
In conclusion, while blockchain implementation in SCF can enhance performance, various barriers hinder its widespread adoption. The study systematically identifies and ranks these barriers, confirming the effectiveness of the IVFF-PWA operator in modeling expert data interactions. The findings indicate that core enterprises and financing institutions face lower barrier levels compared to small and medium-sized processing enterprises, which encounter the highest challenges in adopting blockchain technology. This research contributes valuable insights for both researchers and practitioners aiming to navigate the complexities of blockchain integration in SCF.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the significance of Supply Chain Finance (SCF) as a critical component of industrial finance, emphasizing its role in optimizing financial flows and enhancing management performance across supply chains. Despite its advantages, SCF faces challenges such as information sharing difficulties, high financing costs for small and medium enterprises (SMEs), and low settlement efficiency. To address these issues, organizations are increasingly integrating disruptive technologies like blockchain, which offers features such as transparency, reliability, and anti-tampering capabilities. The paper highlights the potential of blockchain-enabled SCF to provide more efficient financing services, particularly for SMEs, while acknowledging existing barriers to its implementation.
The study aims to analyze and prioritize these barriers to blockchain adoption in SCF, particularly within the food supply chain finance (FSCF) domain. It notes that previous research has largely overlooked the specific barriers faced by organizations in SCF, focusing instead on broader factors influencing blockchain adoption. To tackle the complexity of decision-making under uncertainty, the authors propose utilizing the Interval-Valued Fermatean Fuzzy (IVFF) framework, which allows for a more nuanced representation of expert opinions. Additionally, the paper introduces a novel integrated model combining the IVFF framework with the Ranking of Alternatives through Functional Mapping of Criterion Subintervals into a Single Interval (RAFSI) method, aimed at providing a robust approach to barrier analysis in blockchain adoption within SCF.
Methods
The section outlines a methodology for addressing the prioritization of implementation barriers to blockchain technology in supply chain finance (SCF) using an Interval-Valued Fuzzy Finite Set (IVFFS)-based decision model. It begins with a review of fundamental concepts related to IVFFS, defining key parameters such as the degrees of belongingness and non-belongingness, as well as the degree of indeterminacy. The mathematical representation of an IVFFS is introduced, along with basic operations necessary for decision-making, including addition and multiplication of IVFFNs.
The methodology further details a hybrid decision-making model that integrates the Proportional Weighting Approach (PWA), Ordered Preference Utility Value Ranking System (OPUV-RS), and Relative Attractiveness of Fuzzy Sets Index (RAFSI) models. It emphasizes the importance of comparing IVFFNs to establish reference points for barrier analysis and ranking processes, employing score and accuracy functions to facilitate these comparisons. The section concludes with a formal definition of the ranking criteria based on the score and accuracy functions of the IVFFNs, establishing a systematic approach to prioritizing barriers in the implementation of blockchain technology in SCF.
Results
In this section, the authors present an empirical application of the extended IVFF-RAFSI model to evaluate barrier levels in blockchain adoption among various participants. The case study is introduced, detailing expert insights and alternative options. The application procedure involves multiple steps, starting with three experts assessing barrier levels using a linguistic decision matrix, which is subsequently transformed into an IVFFN-based decision matrix. The experts’ assessments are quantified, and similarity measures are calculated, leading to the determination of expert weights through an optimization model.
The results indicate that the alternative participants with the lowest barrier values are deemed ideal for blockchain adoption. The study further explores sensitivity by analyzing the influence of barrier weights and conducts a comparative investigation to highlight the advantages of the proposed barrier-prioritizing framework. The findings, including the aggregated importance measures and integrated weights of barriers, are systematically presented in various tables, providing a comprehensive overview of the barrier evaluation process and its implications for blockchain adoption strategies.
Discussion
The discussion section of the paper highlights the limited application of fuzzy-set-based decision models in analyzing barriers to blockchain adoption in supply chain finance (SCF). The study is motivated by the increasing interest in blockchain technology and the diverse barriers faced by participants in its adoption. Existing literature primarily focuses on conventional supply chain operations, neglecting the specific challenges within SCF. The authors argue for the necessity of prioritizing these barriers while considering human factors and expert opinions, advocating for an integrated approach that combines subjective and objective methods for weight computation.
To address these gaps, the study introduces a hybrid framework based on the integrated interval-valued fuzzy set (IVFF) and the ranking avoidance fuzzy set integration (RAFSI) model. This framework employs the IVFF-PWA operator to collect expert opinions and the IVFF-OPUV-RS method to compute barrier weights, ultimately facilitating a comprehensive evaluation of barrier levels for blockchain adoption in SCF. The contributions of this research include a more nuanced representation of expert opinions through IVFFS, a focus on human factors in barrier analysis, and the development of a robust decision-making model that mitigates ranking reversals. A case study is presented to illustrate the practical application of the proposed framework, alongside comparative and sensitivity analyses to validate its effectiveness.
Limitations
The limitations of this study highlight several key areas that may affect the robustness and applicability of the findings. Firstly, the sample size of experts was limited, potentially leading to a lack of diversity in perspectives from supply chain finance (SCF) companies. Secondly, the model’s weight calculation did not account for the interrelationships among barriers, which could restrict its transferability to other contexts. Additionally, the focus on an Integrated Value Flow Framework (IVFF) setting may limit the model’s generalizability, as different interpretations of uncertainty could yield varying results.
To address these limitations, future research should aim to incorporate a broader range of expert opinions and apply the model across multiple sectors. Employing alternative weight calculation methods, such as DEMA-TEL and Analytic Network Process (ANP), could enhance the consideration of interrelationships among barriers. These steps would not only strengthen the model’s applicability but also provide a more comprehensive understanding of the challenges faced in SCF environments.